一、安装Pycharm
访问官网下载最新版 PyCharm：下载 PyCharm：JetBrains 出品的用于数据科学和 Web 开发的 Python IDE
正常安装下载即可
二、安装Anaconda
案例中虽然最初演示的是安装 Anaconda，但最终调整为使用 Miniconda，因此只有"安装 Anaconda"部分是以 Anaconda 为例。
- Anaconda："全家桶"，自带几百个 Python 包（如 numpy、pandas），体积大（约 500MB+），安装慢，适合追求"一键到位"、不介意占用空间的用户。
- Miniconda："精简版"，只包含 Conda（虚拟环境管理工具）、Python 和少量核心依赖，体积小（约 50MB+），安装快，可按需安装包，灵活不冗余，新手首选！
1、下载Miniconda
访问清华镜像站：前往清华大学开源软件镜像站：Directory Listing
选择自己想要的版本进行下载，例如：Miniconda3-3.16.0-MacOSX-x86.sh
2、安装Anaconda
（1）下载后的安装包，点击双击安装
（2）这是 Anaconda3 安装过程中的一个可选组件推荐页面，
点击"Install Microsoft VSCode"后会自动下载并安装 VS Code
点击"继续" ------ 跳过此步骤，仅安装 Anaconda3 本体
（3）这是Anaconda3 安装过程中尝试集成 Microsoft VSCode 时失败的提示界面，核心问题是安装程序无法完成 VSCode 的下载或配置，系统弹出错误框提示"Install step failed!"，并建议用户检查网络连接
VSCode 安装失败，并不影响 Anaconda3 本体的正常安装与使用。你只需点击"OK"关闭错误提示，然后点击"继续"即可完成 Anaconda 的核心安装
（4）安装完成
3、验证安装
打开终端输入
conda --version 和 python --version，确认版本号正常输出即代表环境可用
三、配置PyCharm的环境
1、PyCharm --> Setting -->Add Interpereter --> Add Local Interpereter
2、按照图片选择配置虚拟环境
3、在PyCharm的右下角进行虚拟环境切换
四、问题解决
1、conda env list 未显示llm_conda和rag_env这两个虚拟环境，
find / -type d -name "llm_conda" 2>/dev/null 也没有找到文件路径
重新创建环境
conda create -n rag_env python=3.10
conda create -n llm_conda python=3.10
