老人摔倒检测系统(基于YOLO姿态估计)

一、项目演示视频

b站演示视频与部署教程视频(点击这里)

https://www.bilibili.com/video/BV1U4EF68EBG/?share_source=copy_web\&vd_source=31c839f46a9a845dd6dd641cbd5c2ac1

项目简介

本系统面向养老院、社区日间照料与居家养老照护场景，整合老人档案、监控区域与设备、紧急联系人、YOLO 姿态摔倒检测、检测记录、告警处置、护理计划及安全知识科普，帮助机构建立可检索、可留痕的摔倒风险监测与照护管理体系。

二、技术栈

1. 前端技术栈 (web-flask/templates)

   核心框架: Vue 3 CDN

   UI组件库: Element Plus 2.4.1

   路由管理: Vue Router 4

   HTTP客户端: fetch

   样式: CSS + theme.css（暖陶橙主题）

   构建方式: ES Module + HTML

2. 后端技术栈 (web-flask)

   核心框架: FastAPI (Python)

   数据库: SQLite 3

   算法: Ultralytics YOLO 姿态检测 + OpenCV

   模型权重: human-keypoints-detection-yolo.pt

三、功能模块

核心创新点

1. 档案---监控---检测---告警---护理---宣教全链路数据模型
2. 通用实体 CRUD 引擎，八张业务表统一接口
3. YOLO 姿态关键点 + 躯干角/宽高比双规则摔倒判定
4. 疑似摔倒自动写入检测记录并生成待处理告警
5. 列表展示老人姓名、区域名、设备名等中文标签
6. 普通用户数据隔离，管理员全局运维与控制台统计

核心功能模块

1. 用户管理：注册登录、分权、资料头像、管理员用户 CRUD
2. 老人档案：姓名、房间、健康状况与照片维护
3. 监控区域：楼栋、楼层与区域说明管理
4. 监控设备：关联区域，记录安装位置与在线状态
5. 紧急联系人：关联老人，记录家属联系方式
6. 摔倒检测：上传图片，YOLO 推理并自动判定是否摔倒
7. 检测记录：历史检测留痕，含原图与标注结果图
8. 告警记录：分级告警与处理状态跟踪
9. 护理计划：关联老人的照护计划管理
10. 安全知识：防摔指南、急救知识等文章发布

应用场景

1. 养老院走廊、休息区等关键区域摔倒风险监测
2. 社区日间照料中心老人档案与紧急联系人管理
3. 护理员现场拍照检测并跟进告警处置
4. 机构内部防摔与急救知识培训与查阅

四、项目链接

羊羊小栈-老人摔倒检测系统(基于YOLO姿态估计).zip

链接: https://pan.baidu.com/s/11K2zrM1GAKujyvxwgt6y-g?pwd=nmmf 提取码: nmmf

1. 完整系统源码
   (1)前端源码(web-flask/templates)
   (2)后端源码(web-flask)
2. 项目启动教程
   (1)环境安装教程(视频+文档)
   (2)系统启动教程(视频+文档)
3. 项目文档
   (1)系统介绍文档
   (2)数据库开发文档
   (3)API 接口文档
   (4)系统使用注意事项
4. 系统PPT
   (1)系统架构图
   (2)数据流图
   (3)逻辑时序图
   (4)功能模块概要图、功能模块图
   (5)数据流图
   (6)UML类图
   (7)数据库ER图