引言
当你拆开一包洁柔纸巾，你是否想过，背后有一套什么样的数字化体系，在支撑着这款产品精准地出现在你面前？
一家百亿消费品企业，如何用 AI 模型判断"哪个货，在哪里卖，卖给谁，卖多少钱"？在所有企业都喊着降本增效的时代，又如何能够创造季度增长 300% 的成绩？
内卷、消费降级、增长失速------这是过去几年消费品行业绕不开的三个词。在大多数企业选择收缩的时候，有人却把数字化当作一把刀，主动切进增长最难啃的战场。
他就是中顺洁柔副总裁&CIO，思维火花CEO、腾讯云 TVP 杨森林，一位兼具战略视野、业务洞察、技术功底、数据思维、流程意识与创新精神的"六边形战士"。
本期TVP技术指针专访，听他亲自拆解一套真实跑出来的消费品数字化破局之法。
一、从线上天花板，扎进实体企业的"技术荒漠"
从技术高管到数字化操盘手，杨森林的转向并不是因为技术不重要，而是因为他开始意识到：如果技术不能进入业务现场，再先进也只能停留在"能力展示"。真正难的不是把系统做出来，而是让系统在一家实体企业里被理解、被使用，并最终产生价值。
"我想去看看地球的另外一面"
我做了二十多年技术相关的工作，也在世界 500 强 3M 担任过技术高管。很长一段时间里，我对自己的技术能力是非常自信的，觉得"只有想不到的需求，没有实现不了的技术"。
但线上平台做到一定程度后，我开始遇到新的问题：技术怎么进入线下？互联网能力怎么真正和实体企业的生意结合？
"我当时就在想，线上已经走到这么深了，那线下呢？实体企业线上化到底该怎么做？我想去看看地球的另外一面。"
回到国内之后，我发现很多实体企业更像一片技术荒漠，连最基础的工具都还不完整。也正是从那时开始，我的关注点从"技术能不能实现"，转向了"实现之后有没有价值"。
适合的，才是最好的数字化
我原来会觉得，工具足够先进，理念足够先进，业务自然就能被带动起来。但后来发现不是这样。业务对这些工具的理解和驾驭能力如果只有 20 分，你给它一个 80 分的工具，它是接不住的。
很多企业并不是没有系统，而是系统之间只是被"硬拉通"；工具上线了，效率没有提升，数据没有真正流动，最后反而多了一个 IT 部门来维护系统。
所以我也曾经怀疑，到底应该无限制地追求技术先进，还是应该先回答它适不适合自己。后来我越来越确定，技术只是达成目的的手段，真正重要的是让它产生价值。适合企业自己的，才是最好的数字化。
数字化第一关：认知革命
加入百亿规模的中顺洁柔后，我迎面撞上的，是一套与互联网截然不同的生存逻辑。
"开一艘渔船，和开一艘航空母舰，是完全不一样的。"小企业像渔船，老板足够敏锐，一个聪明的大脑就能带着团队快速掉头；但企业到了百亿规模，更像一艘航母，不能再依赖个人聪明，而要依靠体系、部门协同和资源调动。
偏偏今天的市场又不等人。过去一个大单品可以火三五年，甚至十年；今天一个机会从出现、爆发到衰落，可能只有 8 到 12 个月。很多时候你刚反应过来，市场可能已经不给你机会了。
所以我发现，数字化的第一关不是堆系统，而是认知革命。让组织从高层到一线，都真正愿意理解它、拥抱它，并用它探索新的可能。
AI 要落地，先回答"生意机会在哪里"
很多企业谈 AI，容易从模型、平台、工具讲起；杨森林却先问一个更朴素的问题：它能不能帮我找到生意机会？在他看来，如果数据不能指向行动，AI 就只是漂亮的概念；如果模型不能带来增长，再先进也无法成为企业真正需要的能力。
数据从哪里来？"我第一个找到了腾讯"
如果系统不够健全，数据不够精准，我们怎么基于不完整的数据做决策？我当时想得很清楚，只要我能想明白怎么用数据产生价值，我就赢了。但问题是，数据从哪里来？
企业内部数据不足以支撑全国性的生意判断，于是我第一时间找到了腾讯，和腾讯智慧零售团队开启全面合作，先解决底层数据资源的问题。
有了数据底座，再叠加算法能力和业务洞察，我们开始搭建"人货场"的产品模型，并把它放进真实业务中验证。这个模型要回答的，不是抽象的技术问题，而是最直接的生意问题：机会在哪里？
我不认为消费只是简单地下滑了。消费者不是不愿意花钱，而是更在意花得值不值。今天大家可以接受买贵的，但不能接受买贵了。
这也是我做人货场模型的底层逻辑：什么人在什么地方，需要什么货，应该用什么价格和策略卖给他。人、货、场、价格、策略，这五个因素其实就是第一性原理。我们要解决的，是销额和利润共同达成的最优解。
降本之前，先把池子做大
生成式 AI 和决策式 AI 的擅长点是不一样的。规则和边界清晰的后台场景，AI 可以帮助企业降本，比如生产制造、供应链、中后台流程。但如果只盯着省钱，很容易把 AI 的价值做窄。
如果只有 10 块钱，再怎么降本，空间也许只有 3 块；但如果有 100 块钱，降本空间可能就是几十块。所以我一直觉得，降本之前，要先把池子做大。只有规模够宽，再谈降本才更有意义。
我选择把 AI 放到增长场景里。如果 AI 能帮助企业找到新人群、新市场、新价格策略和新的销售机会，它解决的就不只是效率问题，而是企业在内卷时代如何重新抢市场。
2025 年上半年，中顺洁柔相关业务实现 71% 的业绩增长，第三季度增长超过 300%。这背后，正是数字化人货场模型和业务结合之后的结果。
"再好的工具，如果不落地，也没有价值。"
三、把决策 AI 推上一线战场
一套 AI 增长方案能不能成立，最终不看模型在后台多漂亮，而看它能不能在真实市场里跑出结果。杨森林最关键的一次验证，不是在系统后台完成的，而是在合肥的门店、货架和地堆前完成的。
用小胜利击退质疑声
"我们不能拿着一套方案对业务说，我这个东西很好，你们必须配合。没有人天然有义务配合你。你要先证明自己能打赢。"
于是我选择了合肥做试点，而且特意选择了一个弱势市场，一个大家都做不起来的市场。我当时想，如果我能把大家都做不起来的市场做成，就能证明这套方法是有效的。
真正困难的是，业务并不会一开始就完全配合。那怎么办？我们自己上。我们自己去跑店，自己做陈列，做地堆抢占，挤压铺货，甚至骑着自行车带着团队亲自去做。那一刻，我们就是业务。
一个 CIO 带着团队下到一线，跑店、铺货、抢地堆，不是在后台指挥业务，而是把模型放进真实货架和真实消费者面前去验证。只有你自己真的把货卖出去，再把成功因子提炼成现代化工具，业务才会相信你。因为你能做的我能做，你不能做的我也能做，而且我做得还可以比你更好。
从 2023 年 3 月试点，到 7 月增长 106%，第一场战役打成之后，质疑自然消失。数字化+AI不是靠说服赢来的，而是靠真实的战场打出来的。
允许被模仿，但我永远快你一步
合肥试点时，我们还遇到过一个竞对。对方看到我们做什么，就跟着做什么；看到我们定一块，就定八毛。如果只是拼价格，很容易陷入消耗战。但我选择绕开。
"我知道你会跟着我打。你跟的时候，我这个就是流量品，真正赚钱的品在隔壁货架上。等你反应过来，我又切到另一个人群，比如从宝妈切到 Z 世代。"
这背后其实就是数字化实践真正的价值：不是简单告诉业务"该卖什么"，而是用数据判断机会，用现场验证判断，再根据竞争变化快速调整策略。
模型可以被看见，动作可以被模仿，价格也可以被跟随；但对市场变化的提前判断、对货品角色的动态调整、对不同人群的快速切换，很难被复制。
数字化竞争真正的优势，不是别人看不到你做了什么，而是即使别人看到了，也追不上你的下一步。真正的护城河，不是某一个模型，而是数据、业务和现场经验连续迭代起来的能力。
四、成为不可替代的"六边形战士"
AI 会替代哪些人？杨森林的答案很清晰：越垂直、越细分、边界越清晰的岗位，越容易被替代。而他口中真正"不可替代"的人，有一个专属名字："六边形战士"。这套标准，既是他对数字化人才的定义，也是他带团队、做管理的核心哲学。
六个边，缺一不可
"我觉得 AI 代替不了的，只有两种人。一种是 80 到 100 分的尖端人才，另一种就是六边形战士这样的综合体。"
所谓六边形战士，不是一个好听的标签，而是一套具体能力。你要懂战略，否则不知道公司要去哪里；你要懂业务，否则只能坐在办公室里想象业务；你要懂技术，否则很容易变成需求传话筒。除此之外，还要懂流程、懂数据、懂创新。
企业对数字化最大的期待，并不是把过去 0 到 100 亿的生意从线下搬到线上，而是找到 100 亿到 500 亿的新增长路径。所以数字化操盘手不能只是上线系统，而是要帮助企业找到新的增量。
带出一个"每个人都是老板"的团队
这套"六边形战士"的标准，不只是我对自己的要求，也是我带团队的方式。
我一直觉得，IT 和业务不是对立关系。企业真正要的是增长、利润和生存，数字化只是实现这些目标的手段。所以在我这里，IT 和业务是平等的，我们就是业务，甚至是业务的一部分。
我最希望看到的团队状态，是每个人都像老板一样经营自己的事情。比如一个同事负责供应链系统，他不应该只想"我要把这个系统做完"，而是要想：如果我投入 100 万，能不能带来 1000 万的节降？我鼓励的不是简单省钱，而是敢花钱、会花钱，用投入创造更大的回报。
所以我不太愿意用 KPI 去框住团队。如果我给你定一个目标，这个目标很可能就是你的上限；但如果我给你足够高的期待、足够好的资源和技术支持，你做出来的结果，可能会高出预期很多倍。
面对 AI，我也鼓励团队积极使用，而不是恐慌回避。你要先了解你的竞争对手和替代者长什么样，能力边界在哪里。在中顺洁柔，很多部门已经开始用 Dify 搭建自己的 Agent，IT 团队的角色也从传统做系统的人，逐渐变成模型训练师。
所以我说，六边形战士不是一个人的标签，也应该成为一个团队的进化方向。每个人都要更懂业务、更懂数据、更懂工具，也更懂自己能为企业创造什么价值。这样，团队才不会被 AI 推着走，而是能真正驾驭 AI，和业务一起往前跑。
五、与腾讯云的六边形协同
从数据底座到 AI 智能体，从产品共创到专家身份认可，腾讯云和 TVP 在杨森林的数字化实践中是被他反复提及的关键支撑。一个提供技术、数据和生态协同，一个提供行业价值与专家连接，它们共同构成了他向外探索数字化方法论的重要支点。
选择腾讯云，选择全方位的加持
"一开始选择腾讯，是因为数据。合作越深，我越感受到它背后更完整的资源、技术和生态支持。"
中顺洁柔要分析全国生意形态和消费者数据，仅靠自身数据远远不够。腾讯的数据宽度、资源能力和可信赖程度，成为合作的基础。围绕这套数字化增长模型，我们购买并使用了腾讯的数据类产品，也包括底层数据能力和应用类产品，这是后来做人货场模型的重要基础。
除了数据，中顺洁柔的硬件基础也放在腾讯云上。"我不用养机房，也不用自己养运维。当我遇到问题时，有更专业的机构帮我们解决。"从底层云资源，到企业微信、腾讯会议，再到智慧零售的 DRTM 等一系列腾讯系产品，逐渐成为中顺洁柔数字化体系里的基础能力。
更让我印象深刻的，是腾讯智慧零售团队愿意一起坐下来，开放技术边界和能力边界，共同设计产品。我们坐在同一个办公室里，看着最底层的数据，一起讨论如何设计出更好的产品。那种感觉已经不是传统甲乙方交付，而是开放、包容、共创。
进入 AI 阶段，中顺洁柔也第一时间和腾讯展开更全面的合作，包括 GPU 资源、平台能力和智能体探索。目前，中顺洁柔已经搭建出多个智能体，并应用到实际业务中。
"我们看中的不是一纸合同，而是腾讯对我们全方位的扶持。这份无形的加持，是用钱买不到的。"
腾讯云TVP：链接行业最优秀的数字化操盘手
腾讯云 TVP 也是我非常看重的身份。我一直以 TVP 为自豪。
我印象很深的是，曾经有人问过我：你怎么证明自己是中国最好的数字化人才之一？后来我越来越意识到，能够进入 TVP，本身就是一种来自行业的认可。因为在我看来，TVP 汇聚的是中国最头部、最优秀的一批数字化人才和操盘手。
它不只是一个专家身份的标签，更像是一个高质量的连接器：把真正有经验、有方法、有实战能力的人聚在一起，再把这些经验、方法、资源，传递给更多正在迷茫、想改革、想破局的企业。
今天谈数字化组织的很多，但真正愿意不只围绕商业利益，而是认真把行业交流、专家连接和企业赋能做好的组织并不多。TVP 的价值，就在于它让最优秀的一批数字化人不只是被看见，也能继续帮助更多企业找到数字化转型的方向。
六、六边形战士的底色：张弛有度，持续进化
如果说前面的故事，讲的是杨森林如何在 AI 时代把数字化打进增长战场，那么回到生活里，他身上最鲜明的底色，其实是两个字：折腾。不是盲目冒险，而是在想清楚风险之后，依然愿意往前多走一步。
我其实是一个很简单的人。工作时间很长，早上八点出门，晚上十点回家，大部分时间都在公司。回到家之后，我会喝一杯茶，看看纸质书，把一天的浮躁沉淀下来。那段时间，才真正属于我自己。
但真正改变我状态的，是健身。我体重最重的时候到过 87 公斤，整个人像背着沙袋走路，精神状态也是疲的。后来我请了私教，有一次做哑铃，做到第八个的时候，教练说："最后一个做完就不做了。"但我发现，我还能再做一个。
那一刻我最大的感受是，人永远不要轻易说自己不行。很多时候，你不是没有力量，只是还没有被真正推到那个要突破的瞬间。后来我遇到做不成的事情、很累的时候，也会想起这个状态：再坚持一下，再想一个办法，再往前做一步。
这种"还能再做一个"的信念，也延伸到了我的工作里。做数字化转型，很多时候不是因为已经看见了百分之百确定的结果才开始，而是你知道这件事值得做，就要把风险算清楚，把退路准备好，然后继续往前走。
我是一个相对理性的人，会把所有可能的风险一条条摆出来，把退路想清楚。进入 40 岁之后，我更知道人没有太多犯错成本，一个疏忽，可能需要一个家庭去承担压力。所以我不是不怕风险，而是会先把风险想透，再去拼。
我最享受的，就是现在这种还在局中的状态。我还有时间、体力、精力、学识和经验，可以为自己想要的事情奋斗。只要没出局，就还有机会。哪怕最后没有做成，也不会后悔，因为我奋斗过。
我这么拼，不只是为了证明自己能做成什么。更重要的是，我希望把自己的方法论和经验带给更多中国民营企业，让更多人真正想明白：数字化是有价值的。当我有能力之后，我觉得这就是我的使命。
结语
回看杨森林的这条路，技术、业务、AI、增长，最终都落回到"人"本身。
从线上天花板到生意现场，从实体企业的"技术荒漠"到数字化人货场模型，从后台系统到亲自跑店、铺货、打试点，杨森林的故事最打动人的地方，不是他提出了一套模型，而是他把模型放进真实业务里，一场一场打出来。
AI 可以生成内容，可以替代流程，可以训练模型，但它很难替代一个人对战略的理解、对业务的体感、对现场的判断、对团队的担当，以及在困难时"还能再做一个"的信念。
这也正是"六边形战士"的真正含义：不是每一项能力都孤立地做到极致，而是能在复杂环境里把战略、业务、技术、流程、数据和创新连接起来，最终为企业找到新的增长答案。
"我希望自己被记住的身份有两个：一个是优秀的生意经营操盘手，另一个是老师。我希望能用自己的能力、观点和成功经验，帮助更多人、更多企业。"------杨森林
TVP，即腾讯云最具价值专家(Tencent Cloud Valuable Professional)， 是腾讯云颁发给各领域顶级技术专家的一项荣誉认证，以感谢他们在各个行业和领域为推动云计算及相关技术的发展和落地所作出的贡献。TVP 致力打造与行业技术专家的交流平台，促进腾讯云与技术专家和用户之间的有效沟通，从而构建云计算技术生态，实现"用科技影响世界"的美好愿景。