一、部署前准备

硬件要求：

CPU：≥2 核心

内存：≥4 GiB（推荐 16 GiB 或更高，视模型大小而定）

存储空间：根据模型大小调整，DeepSeek 模型通常需要数 GB。

软件准备：

安装 Docker Desktop。

安装 Git。

安装 Python 3.x 和 Node.js（可选，视需求而定）。

二、安装 Docker Desktop

2.1访问 Docker 官网，下载适用于 Windows 的 Docker Desktop 安装包。

双击安装包并按照提示完成安装。

2.2启动 Docker Desktop，确保鲸鱼图标出现在任务栏通知区域，表示 Docker 服务已启动。

三、安装 Ollama

3.1访问 Ollama 官网，下载 Windows 版本的 Ollama。

双击下载的安装包（如 OllamaSetup.exe），点击"Install"，完成安装。

验证安装：打开命令提示符，运行以下命令查看版本号：

bash

ollama -v

如果显示版本号，则表示安装成功。

四、安装 DeepSeek 模型

打开命令提示符，运行以下命令拉取 DeepSeek 模型（根据硬件配置选择合适的模型大小，如 7B 或 14B）：

ollama run deepseek-r1:7b (根据实际需要下载相应的模型)

模型下载完成后，可以通过输入问题测试模型是否正常运行。

五、安装 Dify

5.1安装 Git（如果尚未安装）：

5.1访问 Git 官网，下载并安装。

克隆 Dify 项目代码：

打开 Git Bash 或命令提示符，运行以下命令克隆 Dify 项目：

git clone https://github.com/langgenius/dify.git

进入项目目录：

cd dify/docker

配置环境变量：

复制环境配置文件：

cp .env.example .env

编辑 .env 文件关键配置：

OPENAI_API_TYPE=ollama

OLLAMA_API_BASE_URL=http://host.docker.internal:11434 # 重点！

启动 Dify 服务：

运行以下命令启动 Docker 容器：

docker compose up -d

访问 http://localhost/install，按照提示完成初始化配置。

六、在 Dify 中配置 Ollama 模型

访问 Dify 仪表盘：

在浏览器中访问 http://localhost，注册并登录。

添加模型供应商：

在 Dify 的右上角"设置"中，选择"模型供应商"，点击"添加"按钮。

选择"Ollama"作为模型供应商。

配置 Ollama 模型：

填写模型名称（如 deepseek-r1:7b）和基础 URL（通常是 http://localhost:11434）。

如果 Ollama 和 Dify 部署在不同机器上，需确保网络互通。