LeetCodeHot100——560.和为K的子数组

题目链接放在这里了：

560. 和为 K 的子数组 - 力扣（LeetCode）

这道题的要求就是在一个数组中找到和为指定值的子数组，有多少个就找多少个。这道题很容易让人发蒙，我最初的时候认为这是一个双指针的题目，因为可以通过滑动窗口的方式来实现，但是要使用滑动窗口必须得让数组是有序的，也就需要排序，我们使用快排的话时间复杂度就是O(nlog(n))，并且排好序了之后在窗口的移动上有着很多的情况要处理，所以我们想想我们可不可以再换个思路优化一下，我们这里选择使用前缀和的思想，再用Map来存储每个位置的前缀和，和出现的数量，遍历到一个位置就看当前位置前缀和-目标值有没有出现过出现了几次，将这些统计起来，最后返回就好了。

但是也有要注意的点，比如说一个数字就等于目标值了，如果我们不做处理的话就会忽略这种情况，所以我们需要先加入一个0,1用来判断单独满足条件的数字。

前缀和要在循环开始的时候更新，因为如果不更新的话，第一个元素单独满足的情况会被忽略，整个数组满足条件的情况也会被忽略；

因此前缀和包不包含当前元素的值还是需要根据情况决定的，这道题的代码放在下面了：

class Solution {
    public int subarraySum(int[] nums, int k) {
        if(nums==null||nums.length==0){
            return 0;
        }
        //存储数组中前缀和以及其出现的次数
        Map<Integer,Integer> map = new HashMap<>();
        map.put(0,1);
        int r = 0;
        int preSum = 0;
        for(int i = 0;i<nums.length;i++){
            preSum+=nums[i];
            if(map.containsKey(preSum-k)){
                r+=map.get(preSum-k);
            }           
            if(map.containsKey(preSum)){
                map.put(preSum,map.get(preSum)+1);
            }else{
                map.put(preSum,1);
            }
        }
        return r;
    }
}