2026-06-13 GitHub 热点项目精选

阿里嘎多学长2026-06-14 15:37

🌟 2026-06-13 GitHub Python 热点项目精选(22个)

每日同步 GitHub Trending 趋势，筛选优质 Python 项目，助力开发者快速把握技术风向标～

📋 项目列表（按 Star 数排序）

1. music-assistant/server

Music Assistant是一个免费的开源媒体库管理器，可以连接到您的流媒体服务和各种连接的扬声器。服务器是跳动的心脏，是音乐助手的核心，必须在树莓派、NAS或英特尔NUC等始终在线的设备上运行。

指标 详情
Star 数 🌟 1750（今日+6）
Fork 数 🔄 422
开发语言 🐍 Python
项目地址 https://github.com/music-assistant/server

2. maziyarpanahi/openmed

开源医疗ai

指标 详情
Star 数 🌟 3171（今日+517）
Fork 数 🔄 303
开发语言 🐍 Python
项目地址 https://github.com/maziyarpanahi/openmed

3. LMCache/LMCache

LMCache：用最快的KV缓存层增压您的LLM

指标 详情
Star 数 🌟 8613（今日+17）
Fork 数 🔄 1288
开发语言 🐍 Python
项目地址 https://github.com/LMCache/LMCache

4. NVIDIA/SkillSpector

AI代理技能的安全扫描器。检测漏洞、恶意模式和安全风险。

指标 详情
Star 数 🌟 3387（今日+811）
Fork 数 🔄 260
开发语言 🐍 Python
项目地址 https://github.com/NVIDIA/SkillSpector

5. FareedKhan-dev/train-llm-from-scratch

一个简单的方法来训练你的法学硕士，从下载数据到生成文本。

指标 详情
Star 数 🌟 5817（今日+225）
Fork 数 🔄 784
开发语言 🐍 Python
项目地址 https://github.com/FareedKhan-dev/train-llm-from-scratch

6. karpathy/autoresearch

人工智能代理在单gpu纳米聊天自动训练上的研究

指标 详情
Star 数 🌟 86407（今日+209）
Fork 数 🔄 12518
开发语言 🐍 Python
项目地址 https://github.com/karpathy/autoresearch

7. soxoj/maigret

通过用户名从3000多个网站收集一个人的档案️‍

指标 详情
Star 数 🌟 32948（今日+559）
Fork 数 🔄 2417
开发语言 🐍 Python
项目地址 https://github.com/soxoj/maigret

8. Free-TV/IPTV

M3U播放列表的免费电视频道

指标 详情
Star 数 🌟 16695（今日+36）
Fork 数 🔄 2515
开发语言 🐍 Python
项目地址 https://github.com/Free-TV/IPTV

9. OpenBB-finance/OpenBB

面向分析师、量化分析师和人工智能代理的金融数据平台。

指标 详情
Star 数 🌟 69021（今日+77）
Fork 数 🔄 6951
开发语言 🐍 Python
项目地址 https://github.com/OpenBB-finance/OpenBB

10. shuvonsec/claude-bug-bounty

ai驱动的bug赏金狩猎从你的终端-侦察，20个vuln类，自主狩猎，和报告生成。都在克劳德代码里。

指标 详情
Star 数 🌟 2746（今日+203）
Fork 数 🔄 477
开发语言 🐍 Python
项目地址 https://github.com/shuvonsec/claude-bug-bounty

11. vllm-project/vllm

面向llm的高吞吐量、高内存效率的推理和服务引擎

指标 详情
Star 数 🌟 82715（今日+138）
Fork 数 🔄 17990
开发语言 🐍 Python
项目地址 https://github.com/vllm-project/vllm

12. modelscope/ms-swift

使用PEFT或Full-parameter CPT/SFT/DPO/GRPO 600+ LLMs （Qwen3.6, DeepSeek-V4, GLM-5.1, InternLM3, Llama4，...）和300+ LLMs （Qwen3-VL, Qwen3-Omni, InternVL3.5, Ovis2.5, GLM4.5v, Gemma4, Llava, Phi4，...）(AAAI 2025)。

指标 详情
Star 数 🌟 14487（今日+8）
Fork 数 🔄 1474
开发语言 🐍 Python
项目地址 https://github.com/modelscope/ms-swift

13. ml-explore/mlx-lm

使用MLX运行llm

指标 详情
Star 数 🌟 5817（今日+43）
Fork 数 🔄 764
开发语言 🐍 Python
项目地址 https://github.com/ml-explore/mlx-lm

14. anthropics/skills

代理技能的公共存储库

指标 详情
Star 数 🌟 149922（今日+467）
Fork 数 🔄 17699
开发语言 🐍 Python
项目地址 https://github.com/anthropics/skills

15. browser-use/browser-use

🌐让AI代理可以访问网站。轻松在线自动执行任务。

指标 详情
Star 数 🌟 98507（今日+185）
Fork 数 🔄 10995
开发语言 🐍 Python
项目地址 https://github.com/browser-use/browser-use

16. frappe/frappe

低代码web框架的现实世界的应用程序，在Python和Javascript

指标 详情
Star 数 🌟 10221（今日+8）
Fork 数 🔄 5014
开发语言 🐍 Python
项目地址 https://github.com/frappe/frappe

17. langchain-ai/langchain

代理工程平台。

指标 详情
Star 数 🌟 139140（今日+99）
Fork 数 🔄 23066
开发语言 🐍 Python
项目地址 https://github.com/langchain-ai/langchain

18. basicmachines-co/basic-memory

人工智能对话可以记住。不要再向AI重新解释你的项目。加入我们的Discord: https://discord.gg/tyvKNccgqN

指标 详情
Star 数 🌟 3212（今日+18）
Fork 数 🔄 213
开发语言 🐍 Python
项目地址 https://github.com/basicmachines-co/basic-memory

19. BerriAI/litellm

Python SDK，代理服务器（AI网关）以OpenAI（或本机）格式调用100多个LLM api，具有成本跟踪，护栏，负载平衡和日志记录。Bedrock, Azure, OpenAI, VertexAI, Cohere, Anthropic, Sagemaker, HuggingFace， VLLM, NVIDIA NIM

指标 详情
Star 数 🌟 50190（今日+118）
Fork 数 🔄 8830
开发语言 🐍 Python
项目地址 https://github.com/BerriAI/litellm

20. davila7/claude-code-templates

CLI工具配置和监控克劳德代码

指标 详情
Star 数 🌟 28010（今日+57）
Fork 数 🔄 2904
开发语言 🐍 Python
项目地址 https://github.com/davila7/claude-code-templates

21. DrewThomasson/ebook2audiobook

从电子书，语音克隆和1158+语言生成有声书！

指标 详情
Star 数 🌟 19246（今日+8）
Fork 数 🔄 1596
开发语言 🐍 Python
项目地址 https://github.com/DrewThomasson/ebook2audiobook

22. NVIDIA-NeMo/NeMo

为研究大型语言模型、多模态和语音AI（自动语音识别和文本到语音）的研究人员和开发人员构建的可扩展生成AI框架

指标 详情
Star 数 🌟 17358（今日+9）
Fork 数 🔄 3433
开发语言 🐍 Python
项目地址 https://github.com/NVIDIA-NeMo/NeMo

📝 说明

  • 数据来源：GitHub Trending（2026-06-13 每日榜单）
  • 筛选条件：Python 语言 + 当日热门项目
  • 自动更新：每日同步最新趋势，建议收藏本文持续关注～

⭐ 推荐理由

  1. 热门项目代表当前技术趋势，学习价值高
  2. 优质项目代码规范，可作为学习参考
  3. 部分项目可直接用于实际开发，提高效率
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