后端学习地图

导读

0计算机基础（网络 / OS / 数据结构 / 算法）；

1Java 核心；

2框架体系（Spring / Boot / Cloud / MyBatis / Netty）；

3数据库；

4开发工具；

5系统设计；

6分布式；

7高性能；

8高可用；

9全栈联调与 Agent 后端衔接。

模块地图

编号	主题	本地目录	状态
0	计算机基础	`0. Computer-Science/`	待写
1	Java 核心	`1. Java-Core/`	掘金 3 篇
2	框架体系	`2. SpringBoot/`	Q&A 草稿 100 题
3	数据库	`3. Database/`	MySQL 掘金 1 篇
4	开发工具	`4. Dev-Tools/`	待写
5	系统设计	`5. System-Design/`	待写
6	分布式	`6. Distributed/`	待写
7	高性能	`7. High-Performance/`	待写
8	高可用	`8. High-Availability/`	待写
9	全栈联调	`9. FullStack-Integration/`	待写

0. 计算机基础

后端面试与架构设计的底座。网络部分与 front/all.md §2 Node 网络、§9 网络与部署有重叠，可对照复习。

0.1 网络

TCP、UDP、HTTP、WebSocket（Node 视角，协议通用）
TLS / HTTPS（见 front §9 https）
HTTP/1 与 HTTP/2
HTTP 常用 Content-Type（front §10）
DNS 解析流程
三次握手 / 四次挥手
长连接、Keep-Alive、队头阻塞
WebSocket vs SSE （Agent 流式输出，见 front §10 SSE）
跨域与 CORS（front §10 跨域）

0.2 操作系统

进程与线程：上下文切换、用户态 / 内核态
进程间通信：管道、消息队列、共享内存
内存管理：虚拟内存、分页、页面置换
死锁：必要条件、预防、检测
IO 模型：阻塞 / 非阻塞 / 多路复用（与 Java NIO、Node libuv 对照）
IO / NIO / AIO（Java 侧）

0.3 数据结构

数组、链表、栈、队列
哈希表：冲突解决、扩容
树：二叉树、BST、红黑树（HashMap 底层）
堆：优先队列、TopK
图：BFS、DFS（服务依赖图排查）
跳表（Redis ZSet 了解）

0.4 算法

时间 / 空间复杂度
排序：快排、归并、堆排及稳定性
查找：二分、哈希
双指针、滑动窗口、前缀和
常见后端场景：限流计数、LRU、一致性哈希

1. Java 核心

1.1 JVM 与类加载

JVM 与类加载
运行时数据区：堆、栈、方法区 / 元空间
对象创建：指针碰撞、TLAB
垃圾回收：标记-清除、标记-整理、复制；G1、ZGC（了解）
GC 调优思路：停顿时间 vs 吞吐量
类加载器：双亲委派、打破双亲委派（SPI）
常见 OOM 排查：heap dump、MAT

1.2 反射 / 注解 / 动态代理

Java 反射 / 注解 / 动态代理
反射性能开销与 Spring 中的应用
注解处理器、运行时注解
JDK 动态代理 vs CGLIB
Spring AOP 原理关联

1.3 JNI 与 Native 交互

JNI
Java 调用 Native 的场景：性能敏感、已有 C/C++ 库
与 Hybrid App Native SDK 集成的对照（front §4）

1.4 并发编程

synchronized 锁升级：偏向锁 → 轻量锁 → 重量锁
volatile：可见性、禁止指令重排
ThreadLocal 原理与内存泄漏
线程池：ThreadPoolExecutor 七大参数、拒绝策略
ConcurrentHashMap 分段 / CAS 演进
CompletableFuture 异步编排
Java 21 Virtual Thread（了解）

1.5 集合与 Stream

ArrayList vs LinkedList vs ArrayDeque
HashMap 扩容、树化、hash 扰动
Stream 中间操作与终止操作
Optional 正确使用

2. 框架体系

2.1 Spring / SpringMVC / MyBatis

IoC 容器：Bean 定义、依赖注入方式
Bean 生命周期：实例化 → 属性填充 → 初始化 → 销毁
循环依赖：三级缓存
SpringMVC 请求链路：DispatcherServlet → HandlerMapping → HandlerAdapter → ViewResolver
MyBatis：#{} vs ${}、一级 / 二级缓存、插件机制
事务：@Transactional 传播行为、失效场景（同类自调用、非 public）

2.2 Spring Boot

自动配置：@EnableAutoConfiguration、spring.factories / AutoConfiguration.imports
Starter 机制：依赖聚合 + 条件装配
配置：Profile、application.yml 优先级、配置中心
Actuator：健康检查、metrics
全局异常、参数校验、拦截器 vs 过滤器
本地 Q&A ：Spring Boot 100 题（待迁移至 backend/2. SpringBoot/）

2.3 Spring Cloud

服务注册发现：Nacos / Eureka
配置中心：Nacos Config
负载均衡：Spring Cloud LoadBalancer
熔断限流：Sentinel / Resilience4j
网关：Spring Cloud Gateway 路由、过滤器
OpenFeign：声明式 HTTP 客户端
分布式追踪：Micrometer Tracing / OpenTelemetry

2.4 Netty

Reactor 线程模型：Boss / Worker
Channel、Pipeline、Handler
零拷贝、ByteBuf
适用场景：长连接网关、IM、RPC 框架底层

2.5 Serverless

FaaS 模型：事件驱动、冷启动
适用边界：短时无状态任务 vs 长连接 / 有状态服务
与 Spring Cloud Function 了解

3. 数据库

3.1 MySQL（关系型为主）

MySQL 原理与实践
存储引擎：InnoDB vs MyISAM
索引：B+ 树、聚簇 / 非聚簇、覆盖索引、最左前缀
事务 ACID、隔离级别、MVCC、undo / redo log
锁：行锁、间隙锁、死锁检测
慢 SQL：explain、索引优化、深分页
主从复制、读写分离
分库分表：垂直 / 水平、ShardingSphere（了解）

3.2 MongoDB（文档型）

文档模型 vs 关系模型选型
聚合管道
副本集、分片
适用场景：日志、非结构化业务数据、快速迭代 schema

3.3 Redis（缓存 / 结构存储）

五大数据结构及应用场景
持久化：RDB vs AOF
缓存模式：Cache-Aside、穿透 / 击穿 / 雪崩
分布式锁：SET NX EX、Redisson、看门狗
Lua 脚本原子性
与 front §9 缓存前端缓存策略对照

4. 开发工具

4.1 构建与依赖

Maven：生命周期、依赖传递、冲突调解、多模块
Gradle：与 Maven 对比、构建性能
私服：Nexus / Artifactory

4.2 应用服务器

Tomcat：Connector、Container、类加载
嵌入式容器：Spring Boot 内嵌 Tomcat / Jetty / Undertow
Nginx 反向代理与静态资源（front §9，部署侧）

4.3 容器与 CI

Docker 基础（front §9）
镜像分层、多阶段构建
Jenkins / GitLab CI 流水线（front §9 持续集成）

5. 系统设计

入口：WEB 架构介绍 --- 建议先读此文建立全局视图。

5.1 架构分层

展示层 / BFF / 领域服务 / 数据层
单体 → 模块化单体 → 微服务演进路径
DDD 限界上下文、聚合根（与金融业务模块拆分）
前后端分离契约：DTO / VO / DO 分层

5.2 RESTful API 设计

资源命名、HTTP 动词、状态码规范
版本策略：URL / Header / 无版本 + 兼容
分页：offset vs cursor
幂等性：Idempotency-Key、去重表（支付 / 订单）
OpenAPI / Swagger 文档与 Mock
与 front axios 拦截器协作

5.3 认证与授权

Session + Cookie vs JWT
OAuth2 / OIDC、SSO 单点登录
RBAC / ABAC
前端鉴权流程（front §9）与后端 Token 签发 / 刷新
多租户：库 / schema / 行级隔离

5.4 数据安全

传输加密：TLS
存储加密：敏感字段 AES、密钥管理
脱敏：展示层掩码、日志脱敏
敏感词过滤
审计日志：谁、何时、改了什么
常见 Web 安全攻防（front §10，前后端共同责任）

5.5 定时任务

Spring @Scheduled、Quartz、XXL-JOB
分布式调度：任务分片、幂等、错过触发策略
场景：对账、报表、数据同步

5.6 消息推送

站内信、短信、邮件
WebSocket 推送 vs 轮询
移动端 Push（与 Hybrid App 联调，front §4）

6. 分布式

6.1 理论与协议

CAP、BASE
一致性：强一致、最终一致、因果一致
共识算法：Raft、Paxos（了解）
时钟：物理时钟 vs 逻辑时钟、分布式 ID（Snowflake、Leaf）

6.2 API 网关

路由、鉴权、限流、灰度
Spring Cloud Gateway vs Kong vs Nginx
与 BFF 的职责边界

6.3 分布式锁

Redis 锁、Redisson
Zookeeper 临时顺序节点
数据库悲观锁 / 乐观锁
选型：性能 vs 可靠性

6.4 分布式事务

2PC / 3PC 问题
TCC：Try / Confirm / Cancel
Saga：编排 vs choreography
本地消息表 / Outbox
Seata AT / TCC 模式（了解）

6.5 协调与 RPC

Zookeeper：节点类型、Watcher、选主
RPC 框架：Dubbo、gRPC
服务间调用链路过长问题

7. 高性能

7.1 接入层

CDN：静态资源、边缘缓存
Nginx 负载均衡：轮询、权重、ip_hash
四层 vs 七层负载

7.2 应用层

无状态水平扩展
异步化：线程池、MQ 削峰填谷
连接池：HikariCP 参数调优
序列化：JSON vs Protobuf

7.3 数据库层

索引优化、执行计划
读写分离、主从延迟处理
分库分表
SQL 优化专题（MySQL 文中）

7.4 缓存

多级缓存：本地 Caffeine + Redis
热点 Key、大 Key、热 Key 探测
缓存与 DB 一致性：延迟双删、订阅 binlog

7.5 消息队列

Kafka vs RabbitMQ 选型
顺序消息、事务消息
积压处理、消费幂等
场景：订单异步、日志采集、Agent 任务队列（Step 3）

8. 高可用

8.1 冗余与容灾

主备、主从、集群
同城双活、异地多活
RTO / RPO 目标
数据备份与恢复演练

8.2 流量控制

限流：令牌桶、漏桶、滑动窗口
排队与快速失败
Sentinel 规则配置

8.3 降级与熔断

熔断状态机：关闭 → 打开 → 半开
降级策略：默认值、缓存、静态页
Sentinel vs Hystrix
与依赖方 SLA 对齐

8.4 超时与重试

超时传递：全链路 timeout budget
重试：幂等前提、指数退避、抖动
避免重试风暴

8.5 压测与容量

JMeter / LoadRunner / Gatling
基准测试、峰值预估
全链路压测、影子库
前端性能测试（front §9，端到端视角）

9. 全栈联调与 Agent 后端衔接

把 Step 1 前端、Step 2 后端、Step 3 Agent 串成可交付产品。

9.1 BFF（Backend For Frontend）

聚合多个微服务接口，裁剪字段
鉴权下沉、统一错误格式
GraphQL vs REST BFF 选型
与 front mock / axios 层对接

9.2 实时通信（Agent 必备）

SSE ：text/event-stream、Spring SseEmitter、断线重连
WebSocket：双向场景（协同编辑、IM）
与 front §10 SSE AI 对话框联调 checklist
流式 JSON / Markdown 分块推送

9.3 文件与导出

大文件上传：分片、断点续传
异步导出：MQ + 任务状态轮询 / SSE 通知
下载进度 onprogress（front §10）

9.4 与 Agent（Step 3）的 API 契约

后端能力	实现要点	Agent 场景
REST / OpenAPI	版本化、幂等、错误码	Function Calling 调业务 API
SSE	长连接、心跳、超时	LLM 流式输出、编排进度
Redis	会话 TTL、分布式锁	多轮对话状态、任务去重
MQ	异步消费、死信	长任务（RAG 索引、报告生成）
MySQL	结构化业务数据	精确查询工具
向量库	Milvus / pgvector	RAG 语义检索
鉴权 / 脱敏	RBAC + 字段掩码	工具权限、知识库安全

9.5 端到端案例

信托 App 业务链：身份核验 → 绑卡 → 风测 → 认购 → 合同签署（front §4 Hybrid + 本目录 §5 鉴权 + §3 事务）
Agent 净值解读：前端 SSE UI → BFF → Agent 编排 → SQL 工具查 MySQL → RAG 查知识库 → 流式返回 Markdown

学习路径

text 复制代码

Phase A  基础（0 计基 → 1 Java）
Phase B  框架与数据（2 Spring Boot → 3 数据库/Redis）
Phase C  工程能力（4 工具 → 5 系统设计）
Phase D  规模与稳定（6 分布式 → 7 高性能 → 8 高可用）
Phase E  联调落地（9 全栈 + Agent 衔接）

结尾：

本目录作为后端知识体系主索引。总路线见 outline.md；Agent 课纲见 ai/all.md。