1. 项目初始化与环境准备
在GitHub 建立好项目仓库（设置成隐私状态）并git clone到服务器上
2. 封装专属 AI 技能 (Custom Skills)
为了避免每次都输入大段重复的提示词，可以利用工具的"技能定制"功能，将个人的开发规范内化为快捷操作。
$skill-creator [文件路径] 安装为 [指令名称]
# 例如：$skill-creator /data1/vibe_coding/vibe_coding_test/commit.md 安装为commit style安装成skill后，原文件就可以删掉了
3. 多智能体协作科研任务
利用多智能体架构处理复杂的算法实验任务。
【这里重点是如何设计prompt，prompt设计的好，智能体任务完成就越好】
4. 异步交互与快捷键操控
在多智能体吭哧吭哧写代码的时候，可以利用快捷键进行"异步任务管理"，让开发思路不断档。
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任务排队：使用
Tab键可以将脑海中刚萌生的新需求放入任务队列。这样既不会打断 AI 正在进行的工作，又能保证下一个任务无缝衔接。 -
队列管理：如果刚放入队列的需求需要修改或者不想执行了，可以使用
Shift + 左方向键调出上一条排队中的消息进行重新编辑或直接撤回。
5. 查看AI修改位置
Codex没法查看AI修改的位置在哪，但是可以借助vscode中的源代码管理去查看代码的修改
6、AI 辅助提交
执行 `$commit-style` 唤醒自定义技能，自动生成符合规范的提交信息 (Commit Info)。
执行 `git push` 推送至github。
（AI Agent只能完成Add和Commit步骤，Push需要自己手动）
另：
push之前可以用git remote -v，它可以帮你确认你的代码是从哪里拉取（fetch）的，以及会推送（push）到哪里，确保push对地方
可以安装Git Graph看git操作记录