jupyter入门-手册-特征探索
jupyter入门-手册-特征探索
按下键盘的Windows键+R
python
import statistics
import matplotlib.pyplot as plt
# 设置中文显示，防止乱码
plt.rcParams["font.family"] = "SimHei"
plt.rcParams["axes.unicode_minus"] = False
# 1. 定义10个数据
data = [12, 25, 8, 36, 19, 42, 7, 29, 33, 15]
# X轴：数据序号 1~10
x = list(range(1, len(data)+1))
# 2. 计算统计指标
max_val = max(data)
min_val = min(data)
range_val = max_val - min_val # 极差
var_pop = statistics.pvariance(data) # 总体方差
var_samp = statistics.variance(data) # 样本方差
# 3. 打印分析结果
print("===== 特征分析结果 =====")
print(f"原始数据：{data}")
print(f"最大值：{max_val}")
print(f"最小值：{min_val}")
print(f"极差(极值)：{range_val}")
print(f"总体方差：{var_pop:.2f}")
print(f"样本方差：{var_samp:.2f}")
# 4. 绘制折线图
plt.figure(figsize=(10, 5))
plt.plot(x, data, marker='o', color='#1f77b4', linewidth=2, label='数据值')
# 坐标轴、标题、网格
plt.xlabel("数据序号(X轴)")
plt.ylabel("数值(Y轴)")
plt.title("10组数据折线图")
plt.legend()
plt.grid(True, alpha=0.3)
plt.xticks(x) # X轴刻度完整显示1-10显示图像
plt.show()`
