一、前言
作为一名普通开发人员，我对 AI 工具的上手其实算比较晚。今年五月以前，基本还只是把 AI 当作聊天机器人使用。有时听同事提到一些关键词都听不懂，甚至不知道该如何提问，心里多少有些惭愧。直到最近因为一个契机，沉下心认真摸索了一段时间，才真正感受到 AI 工具的魅力和强大，也切身体会到它对生产效率的提升。刚好趁端午假期，把最近的使用心得简单整理一下。
本来想让 AI 直接输出，尝试了几版都太"AI 化"了，所以文字和截图都是纯手工，希望这篇博文更实用、更有温度。
二、使用演进路线
目前使用过的工具列举：
- 豆包/元宝/千问/Kimi/DeepSeek/ChatGPT/Gemini
- Cherry Studio
- VS Code 插件（OAI Compatible Provider for Copilot）
- Cursor/Windsurf/Warp
- Codex 和 Codex CLI
⑴ 豆包
豆包应该是最大众化的一款 AI 工具了，从网页端、浏览器插件、手机App多端体验一致，综合体验下来，它的信息同步能力也是我用过的工具里比较好的，尤其是网页端，即使对话很长也不容易卡顿。
有段时间想体验一下不同的模型，自己写了一个iframe，把多个网页嵌进去（两个、三个、四个），可以在一个页面同时问问题看答案，所以很长一段时间我都是这么用 AI 的，看下图：
两个
三个
四个
豆包浏览器插件
⑵ Cherry Studio
后来发现 Cherry Studio 也可以同时接入多个模型，甚至可以通过代理服务的 token 加载不同模型，整体能力很强。
主界面
切换模型
自定义
⑶ VS Code 插件（OAI Compatible Provider for Copilot）
再后来，集成到Visual Studio Code的IDE中，可以基于开发环境来辅助编程：
插件
配置Base Url
配置Key
直到这个时候，才算开始将 AI 工具和开发工作紧密连接，之前都是遇到不懂的问题，拿着问题问 AI 机器人，再把答案手工贴到IDE中去验证，但这种用法已经可以让 AI 工具直接阅读代码并进行修改。
⑷ Cursor/Windsurf/Warp
再再后来，这些 AI 编程工具横空出世，个个都说能带来革新，各大资讯都在吹捧，也尝试安装了这些工具，但说实话，我是一脸懵的，无从下手。
Cursor
Windsurf
Warp
⑸ Codex
再再再后来，安装了Codex，基于微软应用商店安装的，说实话也没有完全用起来，但其实已经接近今天的重点了。
三、重点讲一下 Codex CLI
直到遇见了 Codex CLI------命令行形式的 AI 工具，目前的感觉是在计算机操作方面"无所不能"、"叹为观止"，来着重讲讲"她"。
⑴ 先看最终形态（Windows Terminal + PowerShell + Codex CLI）
很平平无奇对不对？😀，莫慌！一步步来......
⑵ 如何安装
① 安装 Node.js
官网下载：https://nodejs.org/zh-cn/download
安装后验证：
node -v
npm -v
npx -v
② 安装winget、Terminal、PowerShell 7
这几个工具都属于锦上添花，丰俭由人，可以跳过。
当然，这个也可以让 AI 帮你做
③ 安装 Codex CLI
执行命令：
npm install -g @openai/codex
提示安装完成，新打开命令行窗口，输入codex，可以加载即代表安装完成，首次使用会提示登录、绑定信息等。
④ 配置 Codex CLI
路径：C:\Users\Administrator.codex\config.toml
下图是我的配置文件截图和说明：
⑤ 版本说明
Codex CLI 自v0.80以后，逐步取消了chat模式，目前最新的版本是v0.140，所以如果配置国内模型如DeepSeek、Mimo这些，可能要弄个代理。
当然，这个也可以让 AI 帮你做
我嫌麻烦，所以保留v0.80版本，也方便随时切换模型使用，如下图：
⑶ 如何使用
① AGENTS.md
Codex CLI 以命令行方式运行，不像桌面软件那样通过图形界面管理项目和文件夹。它更多是基于当前目录和文件上下文来工作，因此要让它更懂你的代码、文档和使用习惯，就需要提前写好提示词规则。
首先是个人习惯 AGENTS.md，基于启动目录告诉她你的习惯：
我的配置，仅供参考
当然，这个也可以让 AI 帮你做
而且提示词是可以嵌套的，在子文件夹也可以新建这个文件，AI 会自动读取，这样当 AI 加载到对应目录时，会优先读取这些说明，从而更'懂你'。
② Skill
AI 的 Skill 可以理解为：给 AI 预装的一套专业工作流程、规则和工具说明。它不是模型本身，而是让 AI 在特定任务上"按专家方法办事"的能力包。
在github上有很多实用skill，根据star挑选安装即可。
https://github.com/davila7/claude-code-templates
当然，这个也可以让 AI 帮你做
随便试试：
③ MCP
MCP，全称 Model Context Protocol，可以理解为"AI 应用连接外部工具、数据和系统的统一协议"。让大模型不只是聊天，而是可以安全、标准化地访问文件、数据库、业务系统、浏览器、GitHub、Confluence等外部能力。
相关的AccessToken从各个网站的个人配置中去拿
我配置的MCP，wiki、jira、gitlab
这样的话，AI 就可以直接操作wiki、jira、gitlab，随便试试：
④ WebHook
AI 的 Webhooks 可以理解为：当某个外部事件发生时，系统主动通知 AI 或 AI 应用，让 AI 自动处理后续任务。
比如在代码仓库中接入 AI Code Review 流程，每次提交代码后，AI 都可以自动走读代码，再结合企业微信机器人，把本次提交的分析结果和评分推送到群里。
⑤ AI 技能
-
操作计算机：监测运行状况、批量操作文件、清理临时目录、修复进程如电池图标、配置环境变量、改注册表
-
安装软件，使用npm、npx
-
适配所有IDE
这是我的程序快捷方式，前面提过基于Visual Studio Code的插件，AI 可以读代码，改代码，编译，但都仅限于 VS Code 工具内。而实际上按照使用习惯来说，不同的开发语言用不同的IDE体验还是很大的。比如C#开发用Visual Studio，Java用IDEA，Vue用 VS Code，Python用Pycharm......
现在是这样的：
Visual Studio
IDEA
Visual Studio Code
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使用frontend-developer做前端开发
-
使用webapp-testing读取网页内容
-
使用webapp-testing进行自动化测试
-
使用code-reviewer审代码
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使用superpowers
-
生成接口文档
-
配置MCP，连数据库，结合sql脚本对照数据库
-
配置MCP，连wiki，搜索文档、总结文档
-
配置MCP，连jira，搜索问题，总结问题
-
配置MCP，连gitlab
-
控制Ubuntu虚拟机，修复OpenClaw配置
-
操作服务器，安装组件，部署服务等
没有一一截图，基本上对于文件的操作、程序的操作都能胜任，还有更多技能待发掘尝试......
四、Codex CLI + OpenClaw
再来讲讲今年正当红的小龙虾🦞，不敢把所有权限都开放给OpenClaw，所以弄了台虚拟机测试，先安装了Ubuntu，再在里面安装了OpenClaw，安装步骤就不说了，要么根据官网指导，要么让 Codex CLI 直接安装，讲讲如何使用的吧。
⑴ 安装好后长这样
⑵ 绑定微信（名字和头像都可以自定义）
⑶ 微信发指令，带来和电脑一样的操作
① 操作wiki
② 统计管理平台数据
③ 从仓库拉取代码
④ 给计算机安装组件
⑤ 写程序定时推送新闻
五、持续学习ing
- goal模式全自动化
- Obsidian学习使用，整理个人知识库
- RAG学习
- 局域网Ollama部署，做私有化 AI 应用
- ......
六、使用心得
先从熟悉领域开始，把念头变成行动。
使用 AI，最好的起点不是追逐最新工具，而是先在自己最熟悉的领域用好它。
比如自己非常熟悉的代码、业务、系统框架、日常流程。因为这些领域自己有判断力，知道 AI 说得对不对，也知道结果是否有价值。
先让 AI 读懂已有代码、优化重复逻辑、生成辅助文档、解释业务流程、检查潜在问题。等它逐渐适应自己的习惯后，就可以把自己从大量重复性工作中解放出来。
带来的思考
持续思考几个问题：
- 自己操作电脑的一切，哪些可以交给 AI？这些事情现在如何实现？
- 哪些事情暂时不能交给 AI，但未来出现某类工具后可以交给 AI？还有哪些事情，是 AI 永远无法完全替代自己完成的？
- 每天可以问自己：今天有哪些事情可以让 AI 帮我做？
- 进一步还可以问：除了现在已经想到的事情，还有哪些我没想到的事情，也可以让 AI 试试看？
- 所谓"金钱永不眠"，那么自己的 AI 是否也可以"永不眠"？当自己休息的时候，AI 是否仍然可以帮自己整理资料、分析日志、生成报告、扫描代码、监控系统、总结业务、准备明天的工作？
尾声
使用 AI 最大的变化，是它可以把过去脑袋里的一个念头，迅速变成可见的行动和结果。
以前一个想法可能只是想想，因为要学习、查资料、搭环境、写代码、设计页面、调试部署，成本太高，所以很快就放弃了。
现在可以直接让 AI 帮自己做一个初版，马上看到效果，再决定要不要继续深入。
这种感觉就像刚买车一样，不是世界变小了，而是自己的"脚"突然变长了。自己可以到达更远的地方，尝试更多的事情，把更多原本停留在脑子里的念头，真正付诸行动。