半个月备赛 OPC：我用商汤小浣熊搭了一套 B2B 销售弹药库

作者：Judy

作品名称：B2B 销售弹药库

使用工具：商汤办公小浣熊 / OPC 项目

作品一句话简介

B2B 销售弹药库 是我基于商汤办公小浣熊搭建的 OPC 项目作品，面向外贸新人和 B2B 销售场景，通过市场情报、客户背调、话术生成、跟进复盘和知识沉淀，帮助销售人员把分散的客户信息和沟通经验整理成可复用、可迭代的销售支持系统。

摘要

这篇博客记录了我准备 OPC 项目的半个月。最开始，我只是想解决一个很现实的问题：外贸新人每天面对客户询盘、客户背调、产品话术、竞品对比和跟进邮件时，很容易陷入重复整理资料的状态。后来，我尝试用商汤办公小浣熊搭建一套 B2B 销售弹药库，把市场分析、客户背调、话术生成和跟进复盘串成一个闭环。

这篇文章不会只展示最终结果，而是会记录这半个月里我从选题、拆解、Prompt 迭代、流程设计到作品输出的心路历程。对我来说，这次 OPC 项目不只是一次参赛，更像是一次把 AI 真正放进工作流里的练习。

1. 写在前面：为什么我想记录这半个月

刚开始准备 OPC 项目的时候，我其实挺没底的。

一方面，比赛要求不是简单地"用 AI 生成一个东西"，而是要展示一个真实场景里，AI 怎么帮助人解决问题；另一方面，我自己的时间也不算充裕，只有大约半个月，要完成选题、方案设计、实操截图、作品整理和最后的博客输出。

一开始我也想过做一个看起来更"酷"的项目，比如自动化报告、智能文案系统、数据分析助手。但想来想去，我最后还是回到了自己最熟悉、也最痛的场景：外贸销售。

因为对外贸新人来说，很多困难不是"不努力"，而是没有系统。

客户来了，要查背景；

产品要讲清楚，要准备卖点；

竞品要对比，要知道自己强在哪里；

邮件要回复，还不能写得像模板；

客户沉默了，还要判断下一步怎么跟进。

这些事情单独看都不复杂，但堆在一起，就会变成大量重复、碎片、低确定性的工作。

所以我最后确定了自己的 OPC 作品方向：

用商汤办公小浣熊搭建一套 B2B 销售弹药库，让外贸新人也能拥有一套可复用、可迭代、可沉淀的销售支持系统。

2. 半个月时间，我是怎么拆解任务的

半个月听起来不短，但真正开始做项目以后，我发现时间过得非常快。

如果一开始就追求"大而全"，很容易做到一半就失控。所以我给自己的原则是：

先跑通闭环，再优化细节；先完成可展示作品，再追求更完整的系统。

我的准备过程大致分成 5 个阶段：

阶段	时间	主要任务	阶段结果
第 1 阶段	第 1～2 天	理解 OPC 要求，确定参赛方向	确定做"B2B 销售弹药库"
第 2 阶段	第 3～5 天	拆解外贸销售流程，设计核心模块	确定 4 个专家助手和 5 步闭环
第 3 阶段	第 6～10 天	设计 Prompt，测试询盘、背调、话术生成	跑通从询盘到回复的主要流程
第 4 阶段	第 11～13 天	调整输出格式，补充调优截图和作品说明	完成作品初版展示材料
第 5 阶段	第 14～15 天	整理博客、复盘、补充成果价值	完成 CSDN 发布稿和参赛材料

这半个月里，我最大的感受是：项目不是突然"做出来"的，而是不断从模糊变清晰的。

最开始我只知道自己想做一个"销售辅助工具"，但这个说法太泛了。后来我不断追问自己：

这个工具到底帮谁？
解决哪个具体场景？
输入是什么？
输出是什么？
怎么证明它有用？
为什么它不会像很多 AI 小工具一样，用几次就被放弃？

这些问题一步步把项目逼清楚了。

3. 作品简介：B2B 销售弹药库是什么

先简单介绍一下最终作品。

作品名称： B2B 销售弹药库

作品类型： OPC 实战项目 / AI 辅助销售工作流

目标用户： 外贸新人、B2B 销售、需要快速处理客户询盘的业务人员

核心问题： 解决客户背调慢、话术不统一、市场资料分散、跟进策略不清晰的问题

最终呈现： 以小浣熊专家助手 + 知识库 + Prompt 工作流 + 销售素材沉淀的形式展示

简单说，它不是一个单纯的"邮件生成器"，而是一套围绕外贸销售动作设计的工作流。

我希望它完成的不是"帮我写一句话"，而是帮我完成下面这条链路：

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客户询盘 → 客户背调 → 需求判断 → 话术生成 → 跟进复盘 → 沉淀进销售弹药库

也就是说，每一次客户沟通都不是孤立的，而是可以被记录、被复盘、被复用。

4. 为什么选择商汤办公小浣熊

我一开始并不想把这个项目做成一个很重的系统。

因为对外贸新人来说，真正需要的不是一套复杂的软件，而是一个能够快速进入工作状态的"智能搭档"。

我选择商汤办公小浣熊，主要是因为它比较适合做这种办公场景里的组合式工作流。我的项目里主要复用了 4 类能力：

能力	在本项目里的用法
专家助手	拆成市场分析助手、客户背调助手、话术教练、跟进复盘助手
知识库	存放产品资料、客户资料、竞品信息、常见异议处理
记忆能力	记录常用表达、客户类型、沟通风格和复盘结论
工作流思维	把询盘处理、客户分析、话术生成、跟进优化连成闭环

我对这个项目的定位也因此变得更清楚：

不是让 AI 替我做销售，而是让 AI 帮我把销售前期的重复准备工作系统化。

5. 架构拆解：4 个专家助手 + 5 步销售闭环

为了避免项目变成一个大而空的"销售 AI 助手"，我把它拆成了 4 个更具体的专家助手。

5.1 市场情报助手

这个助手主要负责分析目标市场和行业信息。

它可以帮助我整理：

某个国家或地区的客户关注点；
目标市场常见采购问题；
竞品可能的替代方案；
我方产品可以强调的差异化卖点。

5.2 客户背调助手

这个助手主要处理客户询盘后的第一步：快速了解客户。

它可以根据客户公司名、官网、询盘内容，帮助我判断：

客户可能是什么类型；
采购意向强不强；
客户更可能关注价格、交期、认证还是定制能力；
第一次回复时应该重点问什么。

5.3 话术教练助手

这个助手主要负责把"产品信息"变成"客户能听懂的话"。

我不希望它只生成一封很模板化的英文邮件，而是希望它根据客户画像输出不同风格的回复，比如：

正式专业版；
简洁推进版；
成交导向版。

5.4 跟进复盘助手

这个助手主要用于客户沟通后的复盘。

比如客户没有回复、客户提出异议、客户只问价格不谈需求时，我可以把沟通记录交给它，让它帮我判断当前卡点，并生成下一步跟进建议。

整体流程如下：

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第 1 步：输入客户询盘
第 2 步：客户背调助手生成客户画像
第 3 步：话术教练生成多版本回复
第 4 步：根据客户反馈进行跟进复盘
第 5 步：把有效话术和经验沉淀进知识库

6. 核心 Prompt 设计：从"让 AI 写邮件"到"让 AI 理解销售场景"

这次准备 OPC 项目时，我很明显地感受到：Prompt 不是随便问一句"帮我写封邮件"就可以了。

如果问题给得太简单，小浣熊的回答也会比较泛；但如果我能给它明确角色、背景、输入材料、输出结构和限制条件，它的结果就会稳定很多。

下面是我在项目中整理的几个核心 Prompt。

Prompt 1：客户背调助手

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你现在是一名 B2B 外贸客户背调助手。
请根据以下客户信息，帮我生成一份客户画像。

【客户公司】
请输入客户公司名称：

【客户官网或公开信息】
请粘贴客户官网、公司简介或公开资料：

【客户询盘内容】
请粘贴客户发来的询盘：

请按照以下结构输出：
1. 客户类型判断：判断客户更可能是终端采购商、贸易商、项目方还是中间渠道；
2. 采购意图判断：说明客户当前意向强弱，并给出理由；
3. 客户关注点预测：列出客户可能最关心的 3～5 个问题；
4. 我方沟通重点：说明首次回复中应该重点强调什么；
5. 建议追问问题：给出 3 个适合下一步追问的问题。

要求：
- 不要编造没有依据的信息；
- 如果信息不足，请明确标注"需要补充的信息"；
- 输出要简洁、可直接用于销售跟进。

这个 Prompt 的关键点是，我没有直接让它"分析客户"，而是规定了输出结构，并且加了"不编造信息"的限制。这样得到的结果会更适合实际使用。

Prompt 2：销售话术教练

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你现在是一名 B2B 外贸销售话术教练。
请根据以下客户画像和产品卖点，帮我生成 3 个版本的英文回复。

【客户画像】
粘贴客户背调结果：

【产品卖点】
粘贴产品资料、优势、认证、交期、服务能力：

【回复目标】
请说明这封邮件的目标，例如：首次回复、推动报价、确认需求、跟进沉默客户等。

请输出 3 个版本：
1. 正式专业版：适合首次正式回复；
2. 简洁推进版：适合 WhatsApp 或短邮件；
3. 成交导向版：适合客户已有明确需求时使用。

要求：
- 语气专业但不要太机械；
- 不要堆砌产品参数；
- 每个版本都要包含一个自然的追问；
- 邮件结尾要保留下一步沟通空间。

这个 Prompt 解决的是"话术不统一"的问题。以前我可能会自己反复改邮件，现在至少可以先得到一个结构化初稿，再进行人工调整。

Prompt 3：跟进复盘助手

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你现在是一名外贸销售复盘教练。
以下是我和客户的沟通记录，请帮我判断当前跟进策略。

【沟通记录】
粘贴邮件或聊天记录：

【我的目标】
说明我希望下一步达成什么，例如：确认需求、推动报价、争取样品单、重新激活客户等。

请按照以下结构输出：
1. 客户当前阶段：例如初步了解、需求确认、价格比较、犹豫观望、沉默流失等；
2. 客户可能的顾虑：分析客户没有继续推进的原因；
3. 上一轮回复复盘：指出我上一轮沟通中做得好的地方和可以优化的地方；
4. 下一步跟进建议：给出具体行动；
5. 推荐跟进话术：生成一版英文跟进邮件或短消息。

要求：
- 不要一味催单；
- 优先帮助我理解客户为什么没有推进；
- 话术要自然，不要太像群发模板。

这个 Prompt 是我后期加进去的。因为我发现，销售工作里真正难的不是第一封邮件，而是客户没有反馈之后，下一步应该怎么做。

7. Prompt 迭代：第一次输出并不好，调优才是关键

刚开始，我的 Prompt 其实写得很简单，比如：

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帮我根据这个客户询盘写一封英文回复。

小浣熊当然也能给出一封邮件，但问题是：

内容比较模板化；
没有结合客户背景；
追问不够自然；
不能沉淀成可复用流程；
换一个客户又要重新来。

后来我逐步做了几次调整。

版本	目标	存在问题	调整方式	效果
V1	生成英文回复	内容泛，像模板	增加客户背景和产品资料	回复更贴合场景
V2	做客户分析	输出不稳定	固定输出结构	更适合沉淀到文档
V3	生成多版本话术	风格差异不明显	要求输出正式版、简洁版、成交版	更适合不同沟通渠道
V4	做跟进复盘	容易直接催单	增加"客户顾虑分析"和"不一味催单"限制	跟进建议更自然

我觉得这也是这次项目里最有价值的一点：

AI 输出的质量，不只取决于模型，也取决于人有没有把任务讲清楚。

Prompt 不是魔法咒语，而是一种工作流设计。

8. 关键实操：从一条询盘到一套跟进策略

为了让作品更像一个真实项目，而不是概念展示，我给自己设定了一个典型流程：

输入一条客户询盘，让小浣熊完成客户背调、需求判断、话术生成和后续跟进建议。

示例流程如下。

8.1 输入客户询盘

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Hi, we are interested in your product. 
Could you please send us your catalog and price list? 
We are looking for a long-term supplier.

这是外贸中很常见的一类询盘。它看起来简单，但其实信息很少。如果直接回复价格表，可能会错过进一步了解客户的机会。

8.2 客户背调输出

通过客户背调助手，我希望先得到客户画像，而不是马上写邮件。

输出重点包括：

客户类型可能是什么；
是否有长期采购意向；
当前信息不足在哪里；
首封回复应该问哪些问题。

8.3 生成三版回复

接着，我把客户画像和产品资料交给话术教练助手，让它生成三版回复：

正式专业版；
简洁推进版；
成交导向版。

这一步的价值在于，我可以根据客户渠道选择不同话术。邮件可以正式一点，WhatsApp 可以短一点，意向强的客户可以更主动推进。

8.4 人工判断与二次调优

我没有直接复制第一版结果，而是继续追问：

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这版回复有点像模板，请帮我改得更自然一点。
要求：
1. 开头不要太客套；
2. 先回应客户要 catalog 和 price list 的需求；
3. 再自然追问客户的应用场景和预计采购量；
4. 语气像真人销售，不要像群发邮件。

经过这一轮调优后，结果明显更接近真实销售沟通。

这一步也让我意识到：

AI 最适合做初稿和结构化整理，但最终判断还是要由人来完成。

9. 最终作品展示：我的 B2B 销售弹药库

最终，我把这个 OPC 项目整理成一套较完整的销售支持流程。

9.1 作品核心功能

功能	说明	对应价值
市场情报整理	根据产品和目标市场整理客户关注点	帮助新人快速理解市场
客户背调	根据客户信息生成客户画像	减少盲目回复
话术生成	输出不同风格的销售回复	提升沟通效率
跟进复盘	根据沟通记录判断下一步策略	降低客户流失风险
知识沉淀	把有效话术和经验沉淀下来	形成可复用销售弹药库

9.2 作品亮点

我认为这个作品有 3 个亮点。

第一，它不是单点工具，而是一条销售工作流。

它把客户询盘、客户分析、话术生成、跟进复盘串在一起，而不是只做某一个环节。

第二，它强调可复用。

每次生成的客户画像、话术和复盘结果，都可以沉淀到知识库里，下一次遇到类似客户时继续使用。

第三，它有反废弃设计。

很多 AI 工具刚开始很新鲜，但如果不绑定真实工作场景，很快就会被放弃。我的设计目标是让它出现在每一次客户跟进流程里，而不是只停留在演示阶段。

10. 成果价值：它到底帮我节省了什么

因为这次项目周期比较短，我没有做非常严格的量化实验。但从测试过程来看，它至少在几个方面明显提高了效率。

场景	使用前	使用后	变化
客户背调	需要手动查资料、整理信息	按结构快速生成客户画像	起稿速度更快
首封回复	容易从空白页面开始写	先生成 3 个版本再人工筛选	降低起步成本
跟进复盘	靠个人经验判断	先分析客户阶段和顾虑	思路更清楚
销售资料沉淀	分散在聊天、文档和个人记忆中	统一沉淀为弹药库	更方便复用

如果要用一句话总结：

它没有替我完成销售，但它让我从"从零开始想怎么回复"，变成"基于结构化结果做判断和优化"。

这对外贸新人来说很重要。因为新人最缺的往往不是努力，而是可以参考、可以复用、可以不断迭代的工作系统。

11. 我设计的 3 个反废弃机制

这次项目里，我一直在想一个问题：

为什么很多 AI 工具刚上线时很热闹，但过一段时间就没人用了？

我的理解是，问题往往不在于 AI 不够强，而在于它没有被放进真实工作流里。

所以我给这套销售弹药库设计了 3 个反废弃机制。

11.1 飞轮机制

每一次客户沟通都不是结束，而是下一次优化的开始。

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客户询盘 → 背调 → 话术 → 反馈 → 复盘 → 更新知识库 → 下一次更好用

用得越多，沉淀越多；沉淀越多，下一次越好用。

11.2 激励机制

如果一个工具不能马上带来收益，使用者很难坚持。

所以这套系统必须让使用者立刻感受到：

背调更快；
起稿更快；
话术更多样；
跟进更有方向；
新人不再完全凭感觉摸索。

11.3 绑定机制

我不希望它只是一个"想起来才打开"的工具，而是希望它绑定到销售动作里：

新客户来了，先进客户背调；
写邮件前，先生成 3 版话术；
客户沉默后，先进跟进复盘；
有效表达，及时沉淀进知识库。

只有这样，AI 才不只是一个聊天窗口，而是工作流的一部分。

12. 这半个月里，我踩过的坑

这次准备过程并不是一路顺利。回头看，有几个问题挺典型。

12.1 一开始想做得太大

最开始我想把市场分析、客户管理、邮件生成、成交预测都做进去。后来发现半个月时间根本不现实。

最后我做了取舍：

先保证询盘处理这一条主线完整，再考虑扩展其他功能。

这也是我觉得最重要的经验之一：比赛项目首先要能闭环。

12.2 Prompt 早期太泛

早期 Prompt 最大的问题是太像一句普通提问，没有角色、没有格式、没有限制，所以输出经常比较空。

后来我开始固定 Prompt 结构：

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角色 + 背景 + 输入材料 + 输出结构 + 限制条件

结果稳定了很多。

12.3 截图和过程记录准备得偏晚

做项目时很容易只顾着推进，忘了保存过程截图。但参赛展示需要的不只是最终结果，还需要过程证据。

如果再做一次，我会从第一天就保存：

初版 Prompt；
调优前后对比；
小浣熊交互截图；
作品版本变化；
最终成果截图。

13. 复盘：这次 OPC 项目真正带给我的东西

这半个月下来，我最大的收获不是"做出了一个作品"，而是更清楚地理解了 AI 工具应该怎么进入实际工作。

做得比较好的地方

选题来自真实工作场景，不是为了比赛硬凑；
项目主线比较明确，围绕外贸销售询盘处理展开；
Prompt 经过多轮调优，不只是一次性生成；
最终作品有完整闭环，可以展示从输入到输出的过程；
加入了反废弃机制，不只关注"能不能生成"，也关注"能不能持续使用"。

做得还不够的地方

前期项目边界收得不够快；
部分效果还停留在测试样例层面；
成果数据还可以更严谨；
知识库内容还需要继续丰富；
如果有更多时间，可以补充真实客户案例和更完整的演示视频。

如果重来一次，我会这样做

问题	下次调整
选题前期发散	更早确定最小可行闭环
Prompt 版本混乱	从第一天开始记录 Prompt 版本
截图准备偏晚	每完成一个关键步骤就截图
成果数据不够严谨	提前设计使用前后对比指标
展示材料后期赶工	边做项目边整理展示素材

14. 写在最后：销售的战场在市场，不在办公椅

这次 OPC 项目让我更确定一件事：AI 不是来替人负责的，而是来放大人的判断力的。

对外贸新人来说，真正困难的地方不只是写一封邮件，而是理解客户、判断机会、组织资料、持续跟进。AI 可以帮我更快完成信息整理和初稿生成，但最后怎么判断客户、怎么推进关系、怎么形成信任，还是要靠人。

所以我很喜欢这句话：

销售的战场在市场，不在办公椅。

但要真正走向市场，新人也需要自己的工具、资料和方法。对我来说，这套 B2B 销售弹药库就是我在这次 OPC 里搭起来的第一块"根据地"。

它也许还不完美，但它已经让我从"每次都从零开始"，走向了"把经验沉淀下来"。