Spring AI + MCP 实现 Java 应用调用外部工具
本文主要为 Java 后端初学者讲解如何使用 Spring AI 和 MCP（Model Context Protocol）协议，实现 Java 应用调用外部工具的功能。
什么是 MCP（Model Context Protocol）？
MCP 即 Model Context Protocol，是一种模型上下文协议，用于统一管理和调用各种模型及外部工具。它帮助开发者通过标准接口，无缝连接 AI 模型和各种辅助工具，极大地简化了复杂应用的开发。
核心组件介绍
- ChatClient：负责处理和发送聊天请求，是与 AI 模型交互的入口。
- MCP Client：基于 MCP 协议的客户端，负责调用和管理外部工具，为应用提供工具调用接口。
- MCP Server：服务器端实现 MCP 协议，实际执行外部工具请求，并返回结果。
- ToolCallbackProvider：工具回调提供者，当外部工具执行完毕或触发事件时，通过回调通知客户端。
使用场景示例
假设你需要在 Java 应用中调用图像识别工具，流程如下：
- 由 ChatClient 发送请求，触发调用流程。
- MCP Client 根据协议调用 MCP Server 上的图像识别工具。
- MCP Server 处理工具执行，返回识别结果。
- ToolCallbackProvider 接收回调，通知 ChatClient 工具执行完毕。
总结
通过 Spring AI + MCP，Java 开发者可以方便地集成各种外部工具，实现功能扩展。MCP 规范与核心组件协作，极大地简化了调用流程，提升了开发效率。
希望本文能帮助您理解并应用 MCP 技术，祝开发顺利！