告别 Electron 和 Qt：用纯 C++ 构建一个 500KB 的桌面词典

为什么要做 GoldenDict-Lite？

市面上的桌面词典工具，要么体积庞大，要么依赖繁重。

Goldendict-ng 功能强大，支持 15+ 种词典格式，但它依赖 Qt 6 全家桶------安装包动辄 50MB 起步，运行时还需要额外的 WebEngine、OpenSSL、FFmpeg 等库。对于一个"查个单词"的需求来说，这未免太重了。

Electron 方案更不用说------一个 Chromium 打包进去就是 100MB+，内存占用 150MB 起。

GoldenDict-Lite 的目标很简单：用最少的代码、最小的体积，实现 MDX 词典的查询功能。

技术选型：为什么是 TauriCPP (Lutra)？

经过对比，我们选择了 TauriCPP（又名 Lutra）作为 UI 框架：

框架	语言	渲染引擎	二进制体积	内存占用
TauriCPP	C++	WebView2 (系统自带)	~1MB	50-80MB
Tauri	Rust	WebView2	3-10MB	30-80MB
Electron	JS/TS	Chromium (内置)	100MB+	150MB+
Qt 6	C++	WebEngine	50MB+	200MB+

TauriCPP 的核心优势：

• 纯 C++，无 FFI 开销，直接调用 Win32 API
• 静态链接 WebView2Loader，单 EXE 部署
• 前端资源内嵌，编译进 EXE 的资源段，运行时从内存加载，无临时文件
• 双向通信，JS ↔ C++ 通过 Promise 桥接

从 Goldendict提取 MDX 解析器

Goldendict的 MDICT 解析器（mdictparser）是整个项目的核心。但原始代码深度依赖 Qt：

QFile         → std::fopen + Windows mmap
QDataStream   → 手动字节序读取
QByteArray    → std::vector<char>
QString       → std::string
QDomDocument  → std::regex
QMutex        → std::mutex
QAtomicInt    → std::atomic<int>
QIcon/QPixmap → 移除 (Lite 版不需要)

编码转换从 iconv 库改为 Windows 原生 API：

// 原始: iconv 转换
Iconv::toQString("UTF-16LE", data, size);

// 替换为: Windows API
MultiByteToWideChar(1200, 0, data, size, ...);  // UTF-16LE → wchar_t
WideCharToMultiByte(CP_UTF8, ...);               // wchar_t → UTF-8

实际效果

• EXE 体积: ~500KB（含前端资源和图标）
• 启动时间: <1 秒
• 单次查询: 1-3 秒（需重新打开 MDX 读取记录块）
• 内存占用: ~300MB / 430 万词条

结论

对于只需要 MDX 格式词典的用户，GoldenDict-Lite 提供了一个极致轻量的替代方案。它证明了：用现代 C++ 和系统原生 WebView，完全可以构建出体积极小、功能够用的桌面应用。

完整源码和编译说明：gitee