AI编程几个月:我做的产品0访问,却想通了怎么用好AI
接触AI编程几个月,折腾过不下十个模型,做过小程序,也经历过产品0访问的尴尬。这篇没有炫技,只有一个普通开发者的真实踩坑和感悟。
一、模型使用体验对比
接触AI编程已经有几个月时间了,期间尝试了非常多的模型和厂商,简单分享一下各家的使用感受:
主力工具
- 智谱(ChatGLM):目前写代码最好用的国内模型,日常工作写代码基本都用它
- Claude Code(官方模型):最早使用的AI编程工具,体验优秀但成本较高
其他尝试过的模型
| 模型/厂商 | 使用场景 | 评价 |
|---|---|---|
| Agnes-AI | 空闲时间玩一玩,做一些小应用 | 目前免费,性价比不错 |
| 百度 | 前期使用过2个月 | 中规中矩 |
| 讯飞 | 前期使用过几天 | 经常限流,弃用了 |
| MiniMax | 偶尔使用 | 表现平平,没留下深刻印象 |
| 智谱 | 日常主力 | 写代码效果最佳 |
辅助工具
- WorkBuddy:写文档的首选工具,偶尔也能写一些代码
- Marvis(电脑管家):主要用来清理电脑垃圾,有时也用来写文档
- QClaw:安装了但用得很少
二、心路历程:从幻想用户百万到回归理性
初期的狂热
AI编程工具刚出来的时候,特别兴奋。感觉可以用AI工具开发各种东西,什么想法都能实现。
于是我做了一个小程序,又做了一些其他小应用,满心幻想着上线后会有大量用户涌入。
现实的打击
结果现实很残酷------没有流量,做出来的产品基本是0访问。
无论你的代码写得多么完美,功能做得多么丰富,如果没有用户,价值就无法体现。
冷静复盘下来,问题其实不在技术,而在于我压根没做市场调研和运营。总以为"产品做出来自然有人用",现实却是------没有流量入口和持续运营,再好的产品也是座孤岛。这也是很多独立开发者的通病:重开发、轻运营。
最终的认知
慢慢认清了现实:
AI工具就当成日常的助手就行,没必要用了工具以后,人还更累。
这才是最深刻的感悟。
三、找到与AI共处的正确姿势
经过几个月的实践,我总结出了一套高效且舒适的工作方式:
核心流程
- 日常写代码:和AI沟通清楚需求
- 形成详细文档:把需求拆解清楚------功能模块、接口设计、预期效果、验收标准都要写明白。文档越清楚,AI跑偏的概率越低
- AI开发测试:AI根据文档进行开发和测试
- 适当休息:自己起身活动十几分钟
- 验收成果:回来后检查AI的输出质量
自动化日常重复工作
把以下重复性工作封装成Skills,交给AI自动完成:
- 填日志
- 部署代码
- 写周报
这些琐事交给AI后,确实节省了大量时间。
节省下来的时间用来做什么?
- 看看书,充实自己
- 学习最新的技术
- 外出锻炼,保持健康
- 做任何有意义的事情
毕竟身体是革命的本钱。
四、最近的阅读清单
最近读了不少书,分享几本觉得特别不错的:
强烈推荐
- 《解忧杂货店》 - 东野圭吾:温暖治愈,每个故事都让人回味无穷
- 《三体》(全三本)- 刘慈欣:科幻巅峰之作,格局宏大,思想深刻
- 《明朝那些事儿》(全9本)- 当年明月:历史也可以写得这么有趣
其他推荐
- 《苏轼传》:了解一代文豪的人生起伏
- 《王阳明传》:心学大师的思想与人生
- 《茶馆》:老舍经典作品
- 《我的阿勒泰》:新疆风情的诗意描写
五、健康生活:每天60分钟锻炼
在享受AI带来的效率提升之余,我也非常注重身体健康。
每天有大约60分钟的锻炼时间,这是雷打不动的习惯。
毕竟,再好的AI工具也无法替代健康的身体。
六、总结
几个月的AI编程探索,最大的收获不是做出了什么产品,而是想通了几件事:
- AI是助手,不是负担 - 用好工具让自己更轻松,而不是更累
- 文档比代码更重要 - 清晰的沟通是高效协作的前提
- 休息是为了更好地工作 - 适当离开屏幕,活动身体
- 自动化重复劳动 - 把时间花在更有价值的事情上
- 读书和锻炼不可少 - 精神健康和身体健康同样重要
AI时代,最重要的能力不是写代码,而是知道自己想要什么,以及如何用工具高效地实现它。
本文作者是一个正在探索AI编程的普通人,分享真实的体验和感悟,希望能给同样在路上的你一些参考。