安装好r和rstudio,网址分别是
R: The R Project for Statistical Computing
选择好rstudio对应安装好的r
调整页面的布局
history可以显示历史的进度，plots是生成的一些图形，files目前工作路径下面的一些目录的情况，package是包的列表，点击install就可以进行相应的安装。
可以在appearance的地方设置字体的大小，页面的外观。
如果出现了特别多的中文乱码，那么可以使用reopen的地方使用utf-8解决乱码的问题。
官网上面CRAN上面的r语言列表
CRAN: Available Packages By Name
可以进行搜索，比如说broom包，打开包的单独界面，发现pdf文档这其中有数据集的帮助信息。
r问题的解决依赖于包
原生的r环境中，r的配置
选择软件库就是来看来源处是哪里，最常用的仍然是CRAN
然后选择安装软件包，选择镜像地址
选择一个近的镜像地址
选择想要安装的包
有的时候有的包装不上是因为他所以依赖的包没有安装上，就可以看论文中先人们用的是什么包。
也可以使用从本地安装包的方式
去到官网，看到不同的binaries,根据系统进行下载
二、在R studio里面下载安装包的方式
package这里 install，首先确定下来from哪里也就是源头，
一定要保证依赖包这个地方是勾选上的
有的时候速度太慢，就要使用国内的镜像网站作为依据
本地下载那就是从archieve文件里面使用，
使用rtools
直接使用代码进行安装就是install.packages("xxxx")
鼠标左键点击run 就可以进行运行
在线安装就会有利于使用依赖包
往往是一次安装，之后都可以多次加载
carat这个包往往能够支持数据的预处理，模型参数的调优等等操作
使用包里面的函数进行相应的操作，
更新包：update.packages("xxx")指定包就放名字，如果所有的包都要更新呢就空着这个参数的位置，然后它会弹出是否要安装的提示
移除包:remove.packages()
那可能存在不同包里面会有同名函数，
比如说tidyverse函数
r语言的注释是在#号后面
获取帮助，保存数据，加载数据
（一）
获取帮助：？加上函数名字
就可以得到相关的信息包括会有一些example来了解这个函数是怎样的使用。
??加一个关键词
只要是包含关键词的信息都可以搜索出来的
如果使用help(package="xxxx")就可以获得名叫xxxx的包的相关信息
工作目录：就是R运行之后会去寻找，相应的文件，那也就是目录
在studio上面会直接显示文件的存储路径
查看工作目录,当下的
get work dictionary
如果想要转移的话就要使用setwd()
这里注意和日常的存储是不一样的使用的不是默认的反斜杠，要使用斜杠
如何获得一个文件的路径呢，可以使用file.choose()
打开一个文件，底下就会出现这个文件的路径
如果想要读取这个数据就使用read函数
后面跟的是文件类型，就比如使用的csv文件
那也可以两者结合，直接使用读取打开某个文件的代码打开文件
read.csv(file.choose())从而先获得文件路径，之后打开文件
