为什么采用多路检索而不是单一向量检索？

你在企业知识库里搜一个工单号："WO-20240315-001"。

纯向量检索给你的结果是什么？"2024年3月的工单汇总"、"工单处理流程"......就是没有你要的那个工单。

因为它不懂精确匹配，它只懂"大概意思"。

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这就是为什么做企业知识检索，不能只用一种检索方式。

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向量检索这两年特别火，语义理解确实强。你说"最近有什么难搞的工单"，它能懂你的意思。

但你搜"WO-20240315-001"------抱歉，在向量空间里，"WO-20240315-001"和"WO-20240315-002"的距离，比它跟"工单"的距离还近。它分不清。

而企业场景里，用户的需求是混杂的。有时候是模糊搜索，有时候是精确查询，有时候是"张三到底负责哪个项目"。

单一检索方式，不管选哪个，都会漏。

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正确的做法是多路检索------每个通道干自己擅长的事：

向量通道：管语义理解，召回调性相似的文档。 关键词通道：管精确匹配，BM25 搞定编号、代码查询。 知识图谱通道：管实体关系，回答"谁负责什么"这类问题。

三个通道各查各的，结果用 RRF 算法融合排序。

而且不一定要全跑。一个查询路由模块先判断------是精确查询？优先走关键词。是概念问题？优先走向量。是关系问题？启用图谱通道。

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结果很漂亮：

精确编号查询的命中率，从 30% 直接飙到 98%。

不是向量检索不好。是只用一种工具的人，永远打不过会用工具箱的人。