MySqL（三）数据操作语言DML和数据查询语言DQL详细讲解（练习，笔记，注意点）

4.数据操作语言DML

DML ： 数据操作语言 ，用来对数据库表中的数据进行 增删改

4.1 DML-添加数据（INSERT）

给指定字段添加数据

INSERT INTO 表名 (字段名1,字段名2,...) VALUES (值1,值2,...);

//insert into 表名 (字段名1,字段名2,...) values (值1,值2,...);

给全部字段添加数据

INSERT INTO 表名 VALUES (值1,值2,...);

//insert into 表名 values (值1,值2,...);

批量添加数据

为当前表中给定字段批量添加数据 INSERT INTO 表名 (字段名1,字段名2,...) VALUES (值1,值2,...),(值1,值2,...),...,(值1,值2,...);

//为当前表中全部字段批量添加数据 INSERT INTO 表名 VALUES (值1,值2,...),(值1,值2,...),...,(值1,值2,...);

细节：

插入数据时，指定的字段顺序需要与值的顺序是一一对应的
字符串和日期型数据应该包含在单引号中
插入的数据大小，应该在字段的规定范围内

4.2 DML-修改数据

UPDATE 表名 SET 字段1=值1,字段2=值2,...[WHERE 条件];

//update 表名 set 字段1=值1,字段2=值2,...[where 条件];

注意：如果没有加where条件，会修改整张表的所有数据

4.3 DML-删除数据

DELETE FROM 表名 [WHERE 条件];

//delete from 表名 [where 条件];

细节：

DELETE如果 没有指定条件，会删除整张表的所有数据
DELETE 不能删除某一个字段的值 （可以 使用UPDATE ）
DELETE仅仅删除表中的数据，DROP会把整张表和数据一起删除

5.数据查询语言DQL

DQL： 数据查询语言 ，用来 查询数据库中表的记录

5.1 DQL-语法

sql 复制代码

SELECT                 //select
        字段列表
FROM                   //from
        表名列表
WHERE                  //where
        条件列表
GROUP BY                 // group by
        分组字段列表
HAVING                    //having
        分组后条件列表
ORDER BY                  //order by
        排序字段列表
        
LIMIT                    //limit
        分页参数

5.2 DQL-基本查询

1、查询多个字段

SELECT 字段1,字段2,... FROM 表名;

SELECT * FROM 表名; -- *是通配符代表所有字段，因为不够直观，不建议使用

2、设置别名

SELECT 字段1 [AS 别名1],字段2 [AS 别名2]... FROM 表名;

-- AS可以省略 //select workadress as '工作地址' from employees;

3、去除重复记录

SELECT DISTINCT 字段列表 FROM 表名;

//select distinct 字段列表 from 表名；

5.3 DQL-条件查询

SELECT 字段列表 FROM 表名 WHERE 条件列表;

//select 字段列表 from 表名 where 条件列表;

条件：

比较运算符	说明
>	大于
>=	大于等于
<	小于
<=	小于等于
=	等于
<>或!=	不等于
BETWEEN 最小值 AND 最大值	在最小值和最大值之间（包含最小值和最大值）
IN(...)	在in之后的列表中的值，多选一
LIKE 占位符	模糊匹配（_匹配单个字符, %匹配任意个字符）
IS NULL	是NULL
IS NOT NULL	不是NULL

|---|---|
| | |

逻辑运算符	说明
AND 或 &&	并且 (多个条件同时成立)
OR 或 \|\|	或者 (多个条件任意一个成立)
NOT 或 !	非 , 不是

LIKE 后如果要表示单纯的 _ 或 % ，需要用到转义字符 \

like 模糊匹配

一个'_'表示一个元素，一个'%'表示多个元素

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--  ------------------DQL基本查询------------------
-- 1、查询指定字段
select name,workID,age from employees;
select name,entrydate from employees;

-- 2、查询所有字段
select * from employees;

-- 3、查询所有员工的工作地址，起别名
select workaddress as '工作地址' from employees;
select workaddress '工作地址' from employees;

-- 4、查询所有员工的上班地址（不要重复）
select distinct workaddress from employees;

-- ------------------DQL条件查询---------------
select * from employees where age = 88;

select * from employees where age <= 20;

select * from employees where age < 20;

select * from employees where IDcard is null;
select * from employees where IDcard is not null;

select * from employees where age != 88;
select * from employees where age <> 88;

select * from employees where age >=15 && age<=20;
select * from employees where age >=15 and age<=20;
select * from employees where age between 15 and 20;

select * from employees where age = 18 || age = 20 || age = 40;
select * from employees where age in(18,20,40);
select * from employees where age = 18 or age = 20 or age = 40;

-- 查询姓名为两个字的员工 用到like模糊匹配 __
select * from employees where name like '__';

-- 查询身份证号最后一位是X的员工信息 用到like %
select * from employees where IDcard like '%X';
select * from employees where IDcard like '_________________X'

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@Overridepublic 
List<Location> findByNameLike(String keyword) {
List<Location> list = new ArrayList<>();
String sql = "SELECT * FROM location WHERE name LIKE CONCAT('%', ?, '%')";
try (Connection conn = DBUtil.getConnection();
PreparedStatement pstmt = conn.prepareStatement(sql)) {             
pstmt.setString(1, keyword);
ResultSet rs = pstmt.executeQuery();
while (rs.next()) {                 
list.add(mapRow(rs));}
} catch (SQLException e) { 
 e.printStackTrace();}return list;}

5.4 DQL-聚合函数

聚合函数：将一列数据作为一个整体，进行纵向计算。

SELECT 聚合函数(字段列表) FROM 表名;//select 聚合函数(字段列表) from 表名;

常见聚合函数

函数	功能
COUNT	统计个数
MAX	最大值
MIN	最小值
AVG	平均值
SUM	求和

注意： NULL值不参与聚合函数的运算

count(*)默认统计总行数

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--  --------------------聚合函数-------------
-- 1、统计员工数量
select count(*) from employees;

select count(id) from employees;
select count(IDcard) from employees; -- null不参与聚合函数运算

select avg(age) from employees;

select max(age) from employees;

select min(age) from employees;

-- 统计所有西安地区员工的年龄之和
select sum(age) from employees where workaddress = '西安';

5.5 DQL-分组查询

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SELECT 字段列表 FROM 表名 [WHERE 条件] GROUP BY 分组字段名 [HAVING 分组后的过滤条件];
//select 字段列表 from 表名 [where 条件] group by 分组字段名 [having 分组后的过滤条件];

WHERE和HAVING的区别

执行时机不同 ：WHERE是分组之前进行过滤，不满足WHERE条件，不参与分组；而HAVING是分组之后对结果进行过滤
判断条件不同 ：WHERE不能对聚合函数进行判断，而HAVING可以

注意：

执行顺序: where > 聚合函数 > having
分组之后，查询的字段一般为聚合函数和分组字段，查询其他字段无任何意义

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-- ------------------分组查询-----------------
-- 1、根据性别分组，统计男性员工 和 女性员工的数量
select gender,count(*) from employees group by gender;
-- 2、根据性别分组，统计男性员工 和 女性员工的平均年龄
select gender,avg(age) from employees group by gender;
-- 3、查询年龄小于45的员工，并根据工作地址分组，获取员工数量大于等于3的工作地址
select workaddress,count(*) from employees where age < 45 group by workaddress having count(*) >= 3;
-- 注意：聚合函数也可以设置别名
select workaddress,count(*) as address_count from employees where age < 45 group by workaddress having address_count >= 3;

5.6 DQL-排序查询

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SELECT 字段列表 FROM 表名 ORDER BY 字段1 排序方式1,字段2 排序方式2...;
//select 字段列表 from 表名 order by 字段1 排序方式2,字段2 排序方式2...;

**排序方式：**ASC升序排列（默认值），DESC降序排列

注意：如果是多字段排序，当第一个字段值相同时，才会根据第二个字段进行排序

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-- -------------------排序查询--------------
select * from employees order by age ASC;
select * from employees order by age;

select * from employees order by entrydate desc;

-- 根据年龄对公司的员工进行升序排序，年龄相同，再按照入职时间进行降序排序
select * from employees order by age asc, entrydate desc
-- 4、查询所有年龄小于等于35岁员工的姓名和年龄，并对查询结果按年龄升序排序，如果年龄相同按入职时间降序排序。
select name,age from employees where age <= 35 order by age asc, entrydate desc;

5.7 DQL-分页查询

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SELECT 字段列表 FROM 表名 LIMIT 起始索引,查询记录数;
//select 字段列表 from 表名 limit 起始索引m,查询记录数;

起始索引从0开始， 起始索引 = （查询页码 - 1）* 每页显示记录数
分页查询是 数据库的方言 ，不同的数据库有不同的实现，MySQL中是 LIMIT
如果查询的是 第一页数据，起始索引可以省略 ，直接简写为 limit n;

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-- --------------分页查询-----------------
-- 1、查询第1页元仍是数据，每页展示10条记录
select * from employees limit 0,10;
select * from employees limit 10;

-- 2、查询第2页员工数据，每页展示10条记录 ------->起始索引=（页码数-1）* 页展示数
select * from employees limit 10,10;

5.8 DQL-执行顺序

5.9 DQL-练习

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-- -------------------DQL练习-------------------
select * from employees where gender = '女' and age in(20,21,22,23);

-- 2、查询性别为 男，并且年龄在20-40岁以内的姓名为三个字的员工;

select * from employees where gender = '男' and age between 20 and 40 and name like '___';

select * from employees where gender = '男' and (age between 20 and 40) and name like '___';

-- 3、统计员工表中，年龄小于60岁的，男性员工和女性员工的数量

select gender,count(*) from employees where age < 60 group by gender;

-- 4、查询所有年龄小于等于35岁员工的姓名和年龄，并对查询结果按年龄升序排序，如果年龄相同按入职时间降序排序。

select name,age from employees where age <= 35 order by age asc, entrydate desc;

-- 5、 查询性别为男，且年龄在20-40岁以内的前5个员工信息，查询结果按年龄升序排序，年龄相同按入职时间升序排序。

select * from employees where gender = '男' and (age between 20 and 40)  
order by age asc, entrydate asc limit 0,5;

-- 6、 查询年龄大于15的员工的姓名，年龄，并根据年龄进行升序排序(验证DQL语句执行顺序)

select e.name as ename,e.age as eage from employees as e where e.age > 15 order by eage asc;