大家好，这里是办公智能体广场。在日常办公中，我们经常会遇到证件、票据、扫描件或文件夹中的图片需要整理成 PDF 的情况。很多时候，麻烦的不只是合并，而是要先分清哪些图片该放在一起、谁排前谁排后、每页放几张才整齐。人工一张张处理不仅耗时，也容易出错。
今天就介绍一个非常简单的方法，只需要用自然语言描述你的需求，就可以完成图片智能合并成PDF，自动识别分组关系、整理顺序，并生成版式更整齐的 PDF，特别适合处理证件材料、报销附件、扫描件归档等常见办公场景。
一、需求分析
图片合成 PDF 并不只是把几张图片拼在一起，很多时候更重要的是先分组、再排序，最后按合适的方式输出。不同场景下，用户想解决的问题也不一样。下面我介绍几个常见案例。
1、身份证正反面合并
把同一个人的身份证正反面自动配对，每人一组放到PDF的一页里面，上部分放正面，下部分放反面，方便提交和归档。
比如有原始身份证图片：
上面有4个人， 那么就会合成4个PDF ，每个PDF打开如下：
不一定是上下排版，也可以左右， 取决于你的提示词描述！
上面效果的提示词描述为：
身份证正反面自动配对，每人一组，上面是正面，下面是反面2、按报销单号分组合成
报销附件通常是混在一起的，用户需要按报销单号自动分组，让同一个单号的材料合成到一个PDF里面。
比如，有如下原始图片数据：
合成的结果就有4个PDF， 每一个PDF 有上面的一组内的图片，如下：
上面效果的提示词描述为：
按报销单号分组， 同一个单号的在一页里面，3行2列3、按文件夹合成
有些图片本身就放在不同文件夹中，让每个文件夹里面的图片合成一个 PDF，方便批量整理。
如下文件夹：
合成4个PDF 。每个PDF 里面有文件夹的图片。我就不截图描述了。
提示词：
按文件夹合并4、同一份材料按顺序合成
像多页扫描件、合同页、申请材料这类图片，用户需要按顺序合成为一个完整 PDF，而不是乱序拼接。
如下图片：
上面就会合成3个PDF 。每个PDF里面按后面的编号顺序来排版图片。
提示词：
同一份材料的图片，按顺序合成一个 PDF。二、实现方案一：小白上手
打开鲸闲办公智能体广场，找到 "图片合成PDF"，如图：
**获取： 宫中&浩气： "老罗软件"。**然后将待合成的图片或者文件夹输入，还有描述你的任务提示词，如下：
点击执行，智能体就会自主的规划任务，然后完成你的需求！ 注意： 图片数据是没有泄露的，不可能还解析了图片内容！！ 请放心使用！
三、实现方案二：Python脚本
用 Python 来批量处理图片并按文件夹合成 PDF，其实也是一个很实用的方案，尤其适合那些已经把材料按目录整理好，希望一次性批量生成 PDF 的朋友。
优势：
-
可以批量处理多个文件夹，适合一次整理大量图片材料
-
能按目录自动分组，每个文件夹生成一个独立 PDF
-
可以自定义排序、页面大小、每页排版数量等规则
-
免费开源，无需额外购买软件
-
支持本地运行，断网也能使用，数据更安全
劣势：
-
需要一定的 Python 基础
-
第一次使用需要安装依赖环境
-
如果还要做复杂分组、标题、备注、分页规则，脚本会越来越复杂
这里我给大家分享一个简单的 Python 脚本，用来把一个总目录下的子文件夹分别合成为 PDF，每个文件夹输出一个独立文件。
import os
from PIL import Image
# 总目录，里面每个子文件夹会生成一个 PDF
input_root = r"path\to\your\folders"
# 输出目录
output_folder = r"path\to\your\output"
if not os.path.exists(output_folder):
os.makedirs(output_folder)
# 支持的图片格式
image_exts = (".jpg", ".jpeg", ".png", ".bmp", ".webp")
def images_to_pdf(folder_path, output_pdf_path):
files = [
f for f in os.listdir(folder_path)
if f.lower().endswith(image_exts)
]
files.sort()
if not files:
print(f"跳过空文件夹：{folder_path}")
return
images = []
for file_name in files:
img_path = os.path.join(folder_path, file_name)
img = Image.open(img_path).convert("RGB")
images.append(img)
first_image = images[0]
rest_images = images[1:]
first_image.save(output_pdf_path, save_all=True, append_images=rest_images)
print(f"已生成：{output_pdf_path}")
for folder_name in os.listdir(input_root):
folder_path = os.path.join(input_root, folder_name)
if not os.path.isdir(folder_path):
continue
output_pdf_path = os.path.join(output_folder, f"{folder_name}.pdf")
images_to_pdf(folder_path, output_pdf_path)
print("所有文件夹处理完成！")使用时，先准备一个总目录，把每一组图片分别放进不同的子文件夹中。然后修改脚本里的输入目录和输出目录，运行后就会按文件夹分别生成 PDF。
这种方式比较适合"合同资料一份一个文件夹""申请材料一份一个文件夹""巡检照片一个点位一个文件夹"这类已经整理好目录结构的场景。脚本会把每个文件夹当作一组，自动输出成独立 PDF，省去手工一个个合并的麻烦。
不过，Python 脚本更适合有一定编程基础的用户。如果只是偶尔处理，或者希望直接用自然语言描述需求，让系统自动识别文件夹、自动分组、自动排版，那么后面的智能合成方案会更省心。
四、总结
面对大量图片整理成 PDF 的需求，真正麻烦的往往不是"合并"这一步，而是前面的分组、排序和版式整理。无论是用传统脚本，还是用更智能的本地工具，本质上都是在用工具替代重复劳动。对于已经按文件夹整理好的材料，可以用 Python 脚本批量合成；如果希望更灵活一点，通过自然语言描述需求就完成证件配对、票据分组、扫描件排序和文件夹合成，那么智能图片合成 PDF 的方式会更省心。选对方法之后，原本杂乱、耗时、容易出错的图片整理工作，就能更快、更规范地完成。