quickbi建议选用 DWD 层（明细事实层）的结果，这是实现"灵活筛选维度范围"的最佳选择。
核心理由与各层对比
- DWD 层（建议首选）：保持了最细粒度（Atomic Grain）的明细数据。QuickBI 可以在此基础上利用其 OLAP 引擎进行任意维度的自由下钻、聚合和交叉筛选。只有这一层能真正满足"灵活、随机、不受限"的维度范围筛选需求。
- DWS 层（轻度汇总层）：数据已经按照固定的维度组合（如：按天/按主键）进行了轻度聚合。一旦 QuickBI 要求的筛选维度不在 DWS 的预设维度列中，或者需要改变聚合粒度（如从月看回日），DWS 将无法支持。
- ADS 层（应用数据层） ：针对特定报表高度定制的看板层。维度和指标已经完全固化，灵活性最差，不适合用于自由筛选和探索性分析。
权衡与兜底方案
| 选用层级 | 优点 | 缺点 | 适用场景 |
|---|---|---|---|
| DWD | 灵活性极高，支持 QuickBI 任意维度组合筛选。 | 数据量大，若报表查询性能不佳，依赖底层引擎（如 ClickHouse/Hologres）的算力。 | 维度组合不确定、需要下钻明细的探索性看板。 |
| DWS | 兼顾性能与部分灵活性（仅限已预建模的维度）。 | 无法跨越预设维度进行筛选。 | 维度范围已确定、性能要求高的核心业务指标看板。 |
📌 性能优化建议 ：如果由于 DWD 层数据量过大导致 QuickBI 筛选响应慢，切勿盲目降级到 ADS，而应优先在底层（如 StarRocks / ClickHouse / MaxCompute）为 DWD 表配置索引（Aggregation Key / Index），或在 QuickBI 中开启**数据集加速（MOBI）**功能。