知识库官方教程：知识库教程
一、设置嵌入模型
支持的嵌入模型：嵌入模型
Huggingface上会定期更新嵌入模型排行榜，排名不是越高越好，根据自己场景选择：huggingface
1.1 本地模型
如果电脑性能比较好，对数据保密性要求很高的，可以考虑安装ollama部署嵌入模型：下载ollama
可以在 模型->Embedding 页面选择想要安装的嵌入模型：
这里以最通用的bge-m3 为例，打开cmd，输入以下命令进行下载安装：
bash
ollama pull bge-m3然后在模型服务里选择ollama获取模型列表：
1.2 第三方在线模型
没有硬件条件的小伙伴也可以使用第三方在线模型，这里以硅基流动平台为例，可以登录进行添加。登陆后会自动获取API密钥，如果没有获取，也可以手动访问获取。
然后获取模型列表，在里面找到嵌入模型：
二、创建知识库
以下是知识库入口：
输入知识库的名称并添加嵌入模型，以 embedding-3 为例，即可完成创建：
创建完成后可以拖拽文件进行导入，导入完成后会显示状态。如果导入失败，可以检查一下文档格式是否合规、嵌入模型是否配置好。
我出现过401等等问题，排查后发现是以下问题：
- 我的token apikey欠费了；
- 我用的coding plan或者订阅资源包的apikey；
以上两种方式是用不了嵌入模型的。
2.1 文件和目录导入
也支持将一整个目录进行导入，避免一个一个导入的麻烦：
2.2 笔记导入
2.3 网址和网站导入
这里以deepseek文档为例https://api-docs.deepseek.com/zh-cn/
也可以添加站点地图，支持 xml 格式的站点地图，在网站后加/sitemap.xml可以获取到相关信息
一般网站都会提供sitemap，如deepseek的https://api-docs.deepseek.com/zh-cn/sitemap.xml
三、命中测试
可以在知识库中进行搜索测试，看看实际命中效果：
四、引用知识库回复
在对话页面，选择知识库图标，选择需要引用的知识库。模型回答之后，可以通过引用内容查看调用情况。
五、文档预处理
如果对知识库文档处理要求比较高，例如复杂版式、表格、数学公式、图片等，可以考虑使用第三方文档预处理服务。MinerU单日上限5000份，单文件≤200页，高优每日1000页免费额度。
MinerU是什么？
然后在知识库中手动设置MinerU：
然后就可以重新处理文档，处理完毕后，就多了一个√，第一个是预处理，第二个是嵌入：
然后就可以在MinerU后台查看到调用量：
试一下效果：
结果正确，与我pdf中的一致。
六、重排模型
当使用嵌入模型进行文档检索时，有时候并不理想，我们需要重排模型将检索得到的文本块进行精排序，以提高大模型回答的准确性。
ollama目前版本暂未支持reranker API，只能使用在线重排模型。这里以硅基流动为例，点击获取模型列表，在里面找到重排模型：
在知识库中，点击设置，在高级设置中选择重排模型：
6.1 简单介绍一下重排模型
七、知识库意图识别
使用能力较强的模型时可以将知识库搜索模式修改为意图识别，意图识别可以更准确、广泛的描述您的问题。
