Oracle GROUP BY 基础教程

Oracle GROUP BY 基础教程

一、GROUP BY 是什么？

GROUP BY ​ 是 SQL 中用于将结果集按一个或多个列进行分组 的子句，通常与聚合函数 （如 COUNT、SUM、AVG等）配合使用，用于对分组后的数据进行统计分析。

核心作用：将相同分组条件的行"合并"为一组，并对每组计算汇总结果。

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二、基本语法结构

SELECT 分组列, 聚合函数(列)
FROM 表名
[WHERE 筛选条件]
GROUP BY 分组列
[HAVING 分组筛选条件]
[ORDER BY 排序列];

执行顺序 ：FROM→ WHERE→ GROUP BY→ HAVING→ SELECT→ ORDER BY

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三、核心概念与示例

以员工表 EMP为例（字段：empno, ename, job, sal, deptno）：

-- 表结构参考
CREATE TABLE emp (
  empno NUMBER(4),
  ename VARCHAR2(10),
  job VARCHAR2(9),
  sal NUMBER(7,2),
  deptno NUMBER(2)
);

1. 单字段分组

需求：统计每个部门的员工人数。

SELECT deptno, COUNT(*) AS 员工人数
FROM emp
GROUP BY deptno;

结果：

DEPTNO	员工人数
10	3
20	5
30	6

2. 多字段分组

需求：统计每个部门、每种岗位的员工人数。

SELECT deptno, job, COUNT(*) AS 员工人数
FROM emp
GROUP BY deptno, job
ORDER BY deptno, job;

关键点 ：GROUP BY deptno, job表示先按 deptno分组，再按 job分组（嵌套分组）。

3. 常用聚合函数

函数	作用	示例
COUNT(*)	统计行数（含NULL）	COUNT(*)
COUNT(列)	统计非NULL值行数	COUNT(comm)
SUM(列)	求和	SUM(sal)
AVG(列)	求平均值	AVG(sal)
MAX(列)	最大值	MAX(sal)
MIN(列)	最小值	MIN(hiredate)

示例：统计各部门工资总和、平均工资、最高/最低工资

SELECT deptno,
       SUM(sal) AS 总工资,
       ROUND(AVG(sal), 2) AS 平均工资,
       MAX(sal) AS 最高工资,
       MIN(sal) AS 最低工资
FROM emp
GROUP BY deptno;

4. WHERE 与 HAVING 的区别

子句	作用	执行时机	能否用聚合函数
WHERE	筛选行（分组前过滤）	GROUP BY前	❌ 不能
HAVING	筛选组（分组后过滤）	GROUP BY后	✅ 能

示例1：统计工资大于2000的员工所在的部门人数（WHERE）

SELECT deptno, COUNT(*) AS 人数
FROM emp
WHERE sal > 2000  -- 先过滤工资>2000的行
GROUP BY deptno;

示例2：统计各部门人数，只显示人数大于3的部门（HAVING）

SELECT deptno, COUNT(*) AS 人数
FROM emp
GROUP BY deptno
HAVING COUNT(*) > 3;  -- 再过滤分组后的结果

组合使用：

-- 统计各部门中工资>2000的员工人数，只显示人数>2的部门
SELECT deptno, COUNT(*) AS 人数
FROM emp
WHERE sal > 2000
GROUP BY deptno
HAVING COUNT(*) > 2;

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四、重要规则与陷阱

1. SELECT 后的列必须满足"分组列或聚合函数"

错误写法（Oracle会报错）：

SELECT deptno, ename, COUNT(*)  -- ename 既不在GROUP BY中，也不是聚合函数
FROM emp
GROUP BY deptno;

正确写法：

-- 写法1：ename加入分组
SELECT deptno, ename, COUNT(*)
FROM emp
GROUP BY deptno, ename;

-- 写法2：对ename使用聚合函数（如取最大姓名）
SELECT deptno, MAX(ename) AS 员工姓名, COUNT(*)
FROM emp
GROUP BY deptno;

2. 分组列中的 NULL 值

• GROUP BY会将所有 NULL值归为同一组。

  -- 假设comm列有NULL值，统计各奖金值的员工数
  SELECT comm, COUNT(*)
  FROM emp
  GROUP BY comm;
  -- 结果中会有一行comm为NULL，表示该组是奖金为空的员工

3. ORDER BY 排序

• 默认按 GROUP BY列升序排列，可显式指定：

  SELECT deptno, COUNT(*) AS cnt
  FROM emp
  GROUP BY deptno
  ORDER BY cnt DESC; -- 按人数降序排列

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五、高级用法

1. 使用别名（Oracle特性）

Oracle 允许在 GROUP BY中使用列别名（部分数据库不支持）：

SELECT deptno AS 部门编号, COUNT(*) AS cnt
FROM emp
GROUP BY 部门编号  -- 使用别名
ORDER BY cnt;

2. 与 DISTINCT 的区别

• DISTINCT仅去重，GROUP BY可配合聚合函数统计。

  -- 查询有哪些部门（去重）
  SELECT DISTINCT deptno FROM emp;

  -- 统计各部门人数（分组统计）
  SELECT deptno, COUNT(*) FROM emp GROUP BY deptno;

3. ROLLUP/CUBE（多维统计）

• ROLLUP：生成分组的小计和总计（层次化统计）。

• CUBE：生成所有可能的分组组合（交叉统计）。

示例（ROLLUP）：统计各部门工资总和，以及所有部门的总工资

SELECT deptno, SUM(sal) AS 总工资
FROM emp
GROUP BY ROLLUP(deptno);

结果：

DEPTNO	总工资
10	8750
20	10875
30	9400
NULL	29025

4. GROUPING SETS（自定义分组）

-- 同时统计部门分组和岗位分组
SELECT deptno, job, SUM(sal)
FROM emp
GROUP BY GROUPING SETS ((deptno), (job));

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六、性能优化建议

1. 先用 WHERE 过滤：减少分组的数据量（WHERE 在 GROUP BY 前执行）。

2. 避免 SELECT*：只选择必要的列，减少 I/O。

3. 合理使用索引 ：对 GROUP BY列建立索引可提升分组效率（尤其数据量大时）。

4. 慎用 HAVING：HAVING 是对分组后的结果过滤，尽量用 WHERE 提前过滤。

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七、综合案例

需求：查询各部门中工资大于2000的员工人数，只显示人数≥2的部门，并按人数降序排列。

SELECT deptno,
       COUNT(*) AS 人数,
       AVG(sal) AS 平均工资
FROM emp
WHERE sal > 2000  -- 先过滤工资>2000的行
GROUP BY deptno
HAVING COUNT(*) >= 2  -- 再过滤分组后的人数≥2的组
ORDER BY 人数 DESC;  -- 最后按人数降序排列

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八、总结

功能	语法示例
单字段分组	GROUP BY deptno
多字段分组	GROUP BY deptno, job
分组前过滤	WHERE sal > 2000
分组后过滤	HAVING COUNT(*) > 3
聚合统计	COUNT(*), SUM(sal), AVG(sal)
排序	ORDER BY 聚合列 DESC