你的电脑上到底装了什么？我写了个工具来回答这个问题

上个月装的 pip 包叫什么来着？OpenClaw 那个 Skill 是全局的还是项目的？这个工具 0.5 秒告诉你答案。

不知道你装了什么，是最大的技术债

去年我在一个新项目里装了一个冷门的 Python 库，解决了当时一个很难搞的问题。今年我又遇到了同样的问题，但那个库的名字我已经忘得干干净净。

我翻了一遍 pip list，89 个包，眼睛看花了也没认出来。

这还不算什么。后来我开始同时用 Claude Code、OpenClaw、Codex 三个 AI 编程工具。每个工具都有自己的一套配置体系------Claude Code 有 Skills、OpenClaw 也有 Skills、Codex 有 Skills 还有 Rules。散落在 ~/.claude、~/.openclaw、~/.codex 和各种项目目录里，像一个没人记账的杂货铺。

有一次 Codex 报了个莫名其妙的错误，排查了半天，发现是上周不小心升级了一个依赖包。OpenClaw 有个 Skill 我明明装过，但不记得是装在全局还是某个项目里了，搜了三个目录才找到。

从那之后，我开始认真想一个问题：我能不能用一个工具，定期给我的电脑环境拍一张快照？

市面上没有这种东西。npm 和 pip 各自有各自的 list 命令，但它们互相不认识。AI 工具的 Skills 目录更没人管。于是我花了两天，写了一个。

环境不是你装了多少东西，是你记得你装了什么。

它能干什么

这个工具叫 env-recorder，一个 Python 脚本，400 行代码。做的事情很简单：

1. 四大 AI Agent 全覆盖

扫描 Claude Code、OpenClaw、Codex、Cursor 的 Skills 和 Rules。不管装在全局目录还是藏在项目 .claude 文件夹里，全部找出来。

2. 列出所有 pip 包

89 个全局包，带版本号。如果你在用虚拟环境，也能识别出来。

3. 列出所有 npm 全局包

claude-code、codex、vercel、openclaw......一个不落。

4. 保存快照

每次跑都会把当前环境状态存下来，保留最近 50 条。随时可以回去翻"上周三我的环境是什么状态"。

5. 对比变化

两次快照之间------多了什么、少了什么、什么升级了，一目了然。

6. 自带网页查看器

python record_env.py --web 打开本地网页，搜索、筛选、对比。89 个 pip 包不用在终端里滚。

跑一下看看

bash 复制代码

git clone https://github.com/mixuecoding/env-recorder.git
cd env-recorder
python record_env.py

三秒钟，输出：

less 复制代码

🤖 AI Agents:  24 个
   🌐 Claude Code 全局 (2): agent-reach, anysearch
   🌐 OpenClaw 全局 (2): agent-reach, khazix-skills-main
   🌐 Codex 全局 (1): .system
   🌐 Codex Rules 全局 (1): default.rules
   📁 Claude Code [AiTools] (17): animejs, gsap, hyperframes...
   📁 Claude Code [Test] (1): wechat-writing

🐍 Pip: 89 个 (89 全局 + 0 项目)
📦 npm: 10 个 (10 全局 + 0 项目)

24 个 AI Agent 配置、89 个 Python 包、10 个 npm 全局包。一屏看完。哪个在哪儿、是不是全局的、属于哪个项目，清清楚楚。

为什么值得用

这不是一个多宏大的工具。它不做 AI，不做自动化，甚至没有一个像样的 UI。

它只解决一件事：让你知道你的电脑上到底有什么。

但这件事，大部分开发者从来不做。等到出了问题------环境跑不动了、新电脑不知道装什么、同事问你配置你答不上来------才开始后悔。

这个工具就像一个记账本。你不需要每天看它。但当你需要的时候，它告诉你过去每一笔都在哪儿。

我的用法是：每次 pip install 完新东西、或者在 Claude Code 里加了个新 Skill，就跑一下。用 --diff 看一眼多了什么。习惯了之后，环境再也没失控过。

开发过程中的几个坑

写这个工具花了两天。真正写代码的时间大概 4 小时，剩下 4 小时全花在踩坑上：

npm 在 Windows 上是 .cmd 文件，Python 的 subprocess 调 npm 直接报 FileNotFoundError。查了半天才发现得用 npm.cmd，还得探测 Node.js 安装路径
Claude Code、OpenClaw、Codex、Cursor 四种工具的 Skills 目录结构各不一样------.claude/skills、.openclaw/skills、.codex/skills、.cursor/rules。有的存 skill.md，有的存 .rules 文件
网页查看器用 fetch 读本地 JSON，浏览器 file:// 协议下 CORS 直接给拦了。最后起了个 HTTP 服务器解决

最好的工具不是解决了多大的问题。是让你再也不用担心那个小问题。

开源地址：github.com/mixuecoding...

MIT 协议。clone 下来就能用，不需要注册，不需要网络，不需要配置文件。

如果你也觉得"我的电脑上到底装了什么"是一个值得被回答的问题------给项目一个 Star，或者跑一下看看你自己的环境长什么样。

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