Apex检测数据集Apex Legend游戏敌友方检测数据集VOC+YOLO格式5671张3类别

数据集格式:Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件,仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数):5671

标注数量(xml文件个数):5671

标注数量(txt文件个数):5671

标注类别数:3

所在github仓库:firc-dataset

标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应,而以labels文件夹classes.txt为准):"ally","enemy","tag"

每个类别标注的框数:

ally(友方) 框数 = 2704

enemy(敌方) 框数 = 3722

tag(游戏内标记物 ping 标记、死亡盒、关键点位标识) 框数 = 269

总框数:6695

每个类别占有图片数:

ally 占有图片数 = 2352

enemy 占有图片数 = 3535

tag 占有图片数 = 245

图片分辨率:640x640

使用标注工具:labelImg

标注规则:对类别进行画矩形框

重要说明:数据集没有划分训练验证测试集需自行划分

特别声明:本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证

图片预览:

标注例子:

相关推荐
watersink22 分钟前
机器学习PCA
人工智能·机器学习
逻辑君30 分钟前
科技逆向外语|20260808
人工智能·科技·机器学习
ShallWeL1 小时前
【机器学习】(40)—— 流水线监控
人工智能·机器学习·流水线监控
安逸Ai2 小时前
Batch Normalization 和 Layer Normalization 有什么用?
人工智能·机器学习·程序员
Uncommon.3 小时前
线性代数与向量
pytorch·python·线性代数·机器学习
云和数据.ChenGuang13 小时前
fastapi的参数剖析
人工智能·深度学习·机器学习·语言模型·状态模式·fastapi
Eloudy14 小时前
LLM agent 分拆任务的能力来源
人工智能·机器学习
倔强的石头10616 小时前
【机器学习】机器学习三大范式_监督无监督强化学习概览
人工智能·机器学习