GitHub 上 13 万星的爬虫神器,不要 API Key 就能用了。

这才看到, Firecrawl 官方发了一条推。

从今天起,用 Firecrawl 不用申请 Key、不用配 env,直接调接口就行。

每月还白送 1000 次免费额度。

Firecrawl 是一个专门给 AI 用的网页数据接口。

它能把任何网页,变成 AI 能直接读取的干净 Markdown 或结构化数据。

你给它一个网址,它返回给你:

  • 干干净净的正文 Markdown(去掉了导航栏、广告、页脚这些杂碎)
  • 或者结构化的 JSON(你定义 schema,它按结构提取)
  • 想要截图、HTML、元数据也可以。

而且还支持网页爬取、本地文件解析、arXiv 语义搜索、 异步浏览器研究 Agent 、 搜 GitHub 仓库信息等。

01

开源项目简介

其实这个开源项目已经是整个社区 Top 100 的仓库之一了,现在有 130K+ Star。

有 15 万+ 家公司在用,包括 Apple、Canva、Lovable、Stanford、Zapier、Replit 啥的。

因为是开源的,很受欢迎。

它提供的 MCP 已经被安装过 40 多万次了。应该是世界上安装过最多的 MCP 之一。

它有三个核心能力:

Search: 搜索整个互联网,每个结果直接带完整网页内容

Scrape: 抓单个页面,JS 渲染、动态加载都能搞定

Interact: 能让 AI 在网页上点击、填表、翻页、走登录流程

它是 AI Agent 的眼睛和手,让 Agent 能看见网页、能操作网页。

Firecrawl 在 AI 联网 这个赛道里,基本已经是事实标准级别了。

这次更新主推的就是无 Key 模式。三个入口同时上线:

第一个:MCP

如果你在用 Claude Code、Codex 这些支持 MCP 的工具,一行命令搞定:

bash 复制代码
# 加到 Claude Code 里,不需要任何 Key
claude mcp add --transport http firecrawl https://mcp.firecrawl.dev/v2/mcp

Agent 自己就能完成接入,根本不需要你在中间手动传 Key。

以前你用这个开源项目的服务,想让 Agent 联网,你得先去注册、拿到 Key、再配置到 MCP 里。

现在 Agent 想用,自己就接上了。

第二个:CLI

css 复制代码
npx firecrawl-cli@latest

也支持 CLI 的方式,相比 MCP 我更喜欢 CLI 的方式。

第三个:REST API

这个更离谱,连 HTTP 请求里的 Authorization header 都不用写了。

以前调 API:

bash 复制代码
curl -H "Authorization: Bearer fc-xxxxxx" https://api.firecrawl.dev/v2/scrape

现在:

bash 复制代码
curl https://api.firecrawl.dev/v2/scrape

就这样。

每月 1000 次免费额度是自动给的,不用做任何操作。 用超了再去注册账号、升级付费 plan。

02

这波操作背后的逻辑

表面上看,Firecrawl 只是去掉了 API Key 这一个步骤。但仔细想想,他们可能想的很清楚。

就是在 Agent 吞没整个数字世界之前,先把 Agent 接入互联网这个基建啃下来。

他们认为 Agent 时代范式会转移。

以前 API Key 是给人的:开发者注册、付费、管理 Key。

但 Agent 不会注册账号,也不会自己绑邮箱。 它只会调用接口。

所以当 AI Agent 越来越多地成为 API 的主要消费者时,无 Key 调用就会从特权变成默认

Firecrawl 这一步,等于是提前押注了这个趋势。

这跟它一直以来开源、免费送额度的策略是一脉相承的:先把开发者心智占住,规模化阶段再变现。

这是典型的基础设施卡位战打法。

互联网正在从人浏览的资源 变成 AI 调用的接口

Firecrawl 这一波 Keyless,给这个趋势又加了一把火。

相关推荐
wangruofeng8 小时前
20822 star 的开源录屏软件弃 Tauri 换 Electron:表层是换壳,里子是 46 个 Rust 模块
github·音视频开发
CAD老兵11 小时前
一行代码集成 DWG/DXF 图纸查看:测量批注,数据不出站
前端·javascript·github
zh_xuan13 小时前
github搭建个人主页
html·github
fthux13 小时前
装闭 RenoPit 源码解析(10):AI如何审查装修合同与报价单
人工智能·ai·开源·github·open source·renopit
TunerT_TQ14 小时前
Google|LangExtract 源码静态评测:从 90 个 Python 文件看大模型结构化信息抽取工程基础
google·开源·github
Vuhao14 小时前
DeepSeek Harness:我 vibe coding 一个会陪你的桃濑日和
开源·github
Jay-r14 小时前
DeepSeek Harness 极简上手:装好、玩熟、让它自己长新能力
人工智能·windows·ai·github·ai编程·deepseek·harness
CAD老兵17 小时前
让 AI Coding Agent 直接访问 CAD 文档:GitMCP 实战指南
前端·人工智能·github
Revolution6118 小时前
DeepSeek Harness 最近上线:Everything is a Plugin 有什么特别之处
llm·github·deepseek
fthux1 天前
装闭 RenoPit 源码解析(09):AnalysisEngine装修闭坑分析主流程
人工智能·ai·开源·github·open source·renopit