exp01_Python_数据类型

江华森2026-07-06 11:52

【面试宝典】Python 全栈面试实战

实验环境 ：华为云 ECS 服务器 ecs-5d9b-0001 (119.8.30.110)

操作系统 ：Ubuntu 24.04.4 LTS (Linux 6.8.0-106-generic)

Python版本 ：3.12.3

实验时间 ：2026-07-05

实验方式：所有代码均在 ECS 服务器上真实上机运行

目录

序号 章节 知识点
01 [Python 数据类型](#序号 章节 知识点 01 Python 数据类型 数据类型创建与操作、面试题 02 Python 函数和高阶函数 函数定义、高阶函数、装饰器 03 Python 包与模块、异常处理 模块导入、异常处理机制 04 Python 面向对象 OOP三大特性、魔术方法、内存管理 05 Python 并发编程 线程、协程、锁、GIL 06 Python 设计模式 单例、工厂、装饰器、观察者等 07 Python 数据库 SQLite/Redis/MongoDB 08 Python Web 框架 Flask/Django/FastAPI 09 Python 爬虫 HTTP请求、HTML解析、数据存储 10 Python 自动化测试 unittest/Mock/接口测试/Web测试) 数据类型创建与操作、面试题
02 [Python 函数和高阶函数](#序号 章节 知识点 01 Python 数据类型 数据类型创建与操作、面试题 02 Python 函数和高阶函数 函数定义、高阶函数、装饰器 03 Python 包与模块、异常处理 模块导入、异常处理机制 04 Python 面向对象 OOP三大特性、魔术方法、内存管理 05 Python 并发编程 线程、协程、锁、GIL 06 Python 设计模式 单例、工厂、装饰器、观察者等 07 Python 数据库 SQLite/Redis/MongoDB 08 Python Web 框架 Flask/Django/FastAPI 09 Python 爬虫 HTTP请求、HTML解析、数据存储 10 Python 自动化测试 unittest/Mock/接口测试/Web测试) 函数定义、高阶函数、装饰器
03 [Python 包与模块、异常处理](#序号 章节 知识点 01 Python 数据类型 数据类型创建与操作、面试题 02 Python 函数和高阶函数 函数定义、高阶函数、装饰器 03 Python 包与模块、异常处理 模块导入、异常处理机制 04 Python 面向对象 OOP三大特性、魔术方法、内存管理 05 Python 并发编程 线程、协程、锁、GIL 06 Python 设计模式 单例、工厂、装饰器、观察者等 07 Python 数据库 SQLite/Redis/MongoDB 08 Python Web 框架 Flask/Django/FastAPI 09 Python 爬虫 HTTP请求、HTML解析、数据存储 10 Python 自动化测试 unittest/Mock/接口测试/Web测试) 模块导入、异常处理机制
04 [Python 面向对象](#序号 章节 知识点 01 Python 数据类型 数据类型创建与操作、面试题 02 Python 函数和高阶函数 函数定义、高阶函数、装饰器 03 Python 包与模块、异常处理 模块导入、异常处理机制 04 Python 面向对象 OOP三大特性、魔术方法、内存管理 05 Python 并发编程 线程、协程、锁、GIL 06 Python 设计模式 单例、工厂、装饰器、观察者等 07 Python 数据库 SQLite/Redis/MongoDB 08 Python Web 框架 Flask/Django/FastAPI 09 Python 爬虫 HTTP请求、HTML解析、数据存储 10 Python 自动化测试 unittest/Mock/接口测试/Web测试) OOP三大特性、魔术方法、内存管理
05 [Python 并发编程](#序号 章节 知识点 01 Python 数据类型 数据类型创建与操作、面试题 02 Python 函数和高阶函数 函数定义、高阶函数、装饰器 03 Python 包与模块、异常处理 模块导入、异常处理机制 04 Python 面向对象 OOP三大特性、魔术方法、内存管理 05 Python 并发编程 线程、协程、锁、GIL 06 Python 设计模式 单例、工厂、装饰器、观察者等 07 Python 数据库 SQLite/Redis/MongoDB 08 Python Web 框架 Flask/Django/FastAPI 09 Python 爬虫 HTTP请求、HTML解析、数据存储 10 Python 自动化测试 unittest/Mock/接口测试/Web测试) 线程、协程、锁、GIL
06 [Python 设计模式](#序号 章节 知识点 01 Python 数据类型 数据类型创建与操作、面试题 02 Python 函数和高阶函数 函数定义、高阶函数、装饰器 03 Python 包与模块、异常处理 模块导入、异常处理机制 04 Python 面向对象 OOP三大特性、魔术方法、内存管理 05 Python 并发编程 线程、协程、锁、GIL 06 Python 设计模式 单例、工厂、装饰器、观察者等 07 Python 数据库 SQLite/Redis/MongoDB 08 Python Web 框架 Flask/Django/FastAPI 09 Python 爬虫 HTTP请求、HTML解析、数据存储 10 Python 自动化测试 unittest/Mock/接口测试/Web测试) 单例、工厂、装饰器、观察者等
07 [Python 数据库](#序号 章节 知识点 01 Python 数据类型 数据类型创建与操作、面试题 02 Python 函数和高阶函数 函数定义、高阶函数、装饰器 03 Python 包与模块、异常处理 模块导入、异常处理机制 04 Python 面向对象 OOP三大特性、魔术方法、内存管理 05 Python 并发编程 线程、协程、锁、GIL 06 Python 设计模式 单例、工厂、装饰器、观察者等 07 Python 数据库 SQLite/Redis/MongoDB 08 Python Web 框架 Flask/Django/FastAPI 09 Python 爬虫 HTTP请求、HTML解析、数据存储 10 Python 自动化测试 unittest/Mock/接口测试/Web测试) SQLite/Redis/MongoDB
08 [Python Web 框架](#序号 章节 知识点 01 Python 数据类型 数据类型创建与操作、面试题 02 Python 函数和高阶函数 函数定义、高阶函数、装饰器 03 Python 包与模块、异常处理 模块导入、异常处理机制 04 Python 面向对象 OOP三大特性、魔术方法、内存管理 05 Python 并发编程 线程、协程、锁、GIL 06 Python 设计模式 单例、工厂、装饰器、观察者等 07 Python 数据库 SQLite/Redis/MongoDB 08 Python Web 框架 Flask/Django/FastAPI 09 Python 爬虫 HTTP请求、HTML解析、数据存储 10 Python 自动化测试 unittest/Mock/接口测试/Web测试) Flask/Django/FastAPI
09 [Python 爬虫](#序号 章节 知识点 01 Python 数据类型 数据类型创建与操作、面试题 02 Python 函数和高阶函数 函数定义、高阶函数、装饰器 03 Python 包与模块、异常处理 模块导入、异常处理机制 04 Python 面向对象 OOP三大特性、魔术方法、内存管理 05 Python 并发编程 线程、协程、锁、GIL 06 Python 设计模式 单例、工厂、装饰器、观察者等 07 Python 数据库 SQLite/Redis/MongoDB 08 Python Web 框架 Flask/Django/FastAPI 09 Python 爬虫 HTTP请求、HTML解析、数据存储 10 Python 自动化测试 unittest/Mock/接口测试/Web测试) HTTP请求、HTML解析、数据存储
10 [Python 自动化测试](#序号 章节 知识点 01 Python 数据类型 数据类型创建与操作、面试题 02 Python 函数和高阶函数 函数定义、高阶函数、装饰器 03 Python 包与模块、异常处理 模块导入、异常处理机制 04 Python 面向对象 OOP三大特性、魔术方法、内存管理 05 Python 并发编程 线程、协程、锁、GIL 06 Python 设计模式 单例、工厂、装饰器、观察者等 07 Python 数据库 SQLite/Redis/MongoDB 08 Python Web 框架 Flask/Django/FastAPI 09 Python 爬虫 HTTP请求、HTML解析、数据存储 10 Python 自动化测试 unittest/Mock/接口测试/Web测试) unittest/Mock/接口测试/Web测试

服务器环境信息

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主机名: ecs-5d9b-0001
操作系统: Ubuntu 24.04.4 LTS
内核: Linux 6.8.0-106-generic x86_64
Python: 3.12.3
CPU: 8vCPUs (c6s.2xlarge.2)
内存: 16GiB
弹性公网IP: 119.8.30.110
私有IP: 192.168.0.186

01 Python 数据类型

知识点

1.Python中各种数据类型的创建和操作 2.Python中常见数据类型的面试题

简介

Python中的数据类型分为可变类型和不可变类型两大类。不可变类型包括int、float、str、tuple、bool、bytes；可变类型包括list、dict、set。理解它们的区别对于编写正确的Python代码至关重要。

实验源码

python 复制代码 
#!/usr/bin/env python3
"""
【面试宝典】Python 数据类型
知识点: 1.Python中各种数据类型的创建和操作 2.Python中常见数据类型的面试题
"""

print("=" * 70)
print("【面试宝典】Python 数据类型")
print("=" * 70)

# ============================================================
# 1. 不可变数据类型
# ============================================================
print("\n" + "=" * 70)
print("1. 不可变数据类型：int, float, str, tuple, bool, bytes")
print("=" * 70)

# 1.1 整数与浮点数
print("\n--- 1.1 整数与浮点数 ---")
a = 42
b = 3.14
c = True  # bool是int的子类
print(f"a = {a}, type = {type(a).__name__}")
print(f"b = {b}, type = {type(b).__name__}")
print(f"c = {c}, type = {type(c).__name__}")
print(f"isinstance(True, int) = {isinstance(True, int)}")  # 面试题: True是int的子类
print(f"True + True = {True + True}")  # 面试题: True+True=2

# 1.2 字符串
print("\n--- 1.2 字符串 ---")
s = "Hello, Python"
print(f"s = '{s}'")
print(f"s[::-1] = '{s[::-1]}'")  # 面试题: 字符串反转
print(f"s.upper() = '{s.upper()}'")
print(f"s.split(', ') = {s.split(', ')}")
print(f"''.join(['a', 'b', 'c']) = '{''.join(['a', 'b', 'c'])}'")

# 面试题: is vs ==
s1 = "hello"
s2 = "hello"
s3 = "".join(["hel", "lo"])
print(f"\ns1 = 'hello', s2 = 'hello', s3 = ''.join(['hel', 'lo'])")
print(f"s1 is s2 = {s1 is s2}")  # True - 字符串驻留
print(f"s1 is s3 = {s1 is s3}")  # 可能False - 动态拼接不驻留
print(f"s1 == s3 = {s1 == s3}")  # True - 值相等

# 1.3 元组
print("\n--- 1.3 元组 ---")
t = (1, 2, 3, [4, 5])
print(f"t = {t}")
# 面试题: 元组不可变，但元素是可变对象时可以修改
t[3].append(6)
print(f"t[3].append(6) -> t = {t}")
print("面试题: 元组不可变指的是元素的引用不可变，不是元素本身不可变")

# 面试题: 单元素元组
single = (1,)  # 注意逗号
not_tuple = (1)
print(f"\n(1,) type = {type(single).__name__}")  # tuple
print(f"(1) type = {type(not_tuple).__name__}")  # int - 不是元组!

# ============================================================
# 2. 可变数据类型
# ============================================================
print("\n" + "=" * 70)
print("2. 可变数据类型：list, dict, set")
print("=" * 70)

# 2.1 列表
print("\n--- 2.1 列表 ---")
lst = [1, 2, 3, 4, 5]
print(f"lst = {lst}")
lst.append(6)
print(f"lst.append(6) -> {lst}")
lst.extend([7, 8])
print(f"lst.extend([7, 8]) -> {lst}")
lst.insert(0, 0)
print(f"lst.insert(0, 0) -> {lst}")
lst.pop()
print(f"lst.pop() -> {lst}")
lst.remove(0)
print(f"lst.remove(0) -> {lst}")

# 面试题: 列表推导式
squares = [x**2 for x in range(10)]
print(f"\n[x**2 for x in range(10)] = {squares}")

evens = [x for x in range(20) if x % 2 == 0]
print(f"[x for x in range(20) if x%2==0] = {evens}")

# 面试题: 浅拷贝 vs 深拷贝
import copy
original = [[1, 2], [3, 4]]
shallow = original.copy()  # 浅拷贝
deep = copy.deepcopy(original)  # 深拷贝
original[0][0] = 99
print(f"\noriginal = [[1,2],[3,4]]")
print(f"shallow = original.copy(); original[0][0]=99")
print(f"shallow = {shallow}")  # [[99, 2], [3, 4]] - 浅拷贝受影响
print(f"deep = {deep}")  # [[1, 2], [3, 4]] - 深拷贝不受影响

# 面试题: 列表相加
print(f"\n[1,2] + [3,4] = {[1,2] + [3,4]}")
print(f"[1,2] * 2 = {[1,2] * 2}")

# 2.2 字典
print("\n--- 2.2 字典 ---")
d = {"name": "Alice", "age": 30, "city": "Shenzhen"}
print(f"d = {d}")
print(f"d.keys() = {list(d.keys())}")
print(f"d.values() = {list(d.values())}")
print(f"d.items() = {list(d.items())}")
print(f"d.get('name') = {d.get('name')}")
print(f"d.get('email', 'N/A') = {d.get('email', 'N/A')}")  # 面试题: 安全获取

# 面试题: 字典推导式
reverse = {v: k for k, v in d.items()}
print(f"\n{{v: k for k, v in d.items()}} = {reverse}")

# 面试题: 字典排序 (注意: 混合类型不能直接比较, 需指定key为str)
sorted_d = dict(sorted(d.items(), key=lambda x: str(x[1])))
print(f"sorted by value (str key): {sorted_d}")

# 面试题: collections.defaultdict
from collections import defaultdict, Counter
words = ['apple', 'banana', 'apple', 'cherry', 'banana', 'apple']
word_count = defaultdict(int)
for w in words:
    word_count[w] += 1
print(f"\ndefaultdict word count: {dict(word_count)}")
print(f"Counter(words) = {dict(Counter(words))}")

# 面试题: 字典合并 (Python 3.9+)
d1 = {"a": 1, "b": 2}
d2 = {"c": 3, "d": 4}
merged = d1 | d2
print(f"\n{{'a':1,'b':2}} | {{'c':3,'d':4}} = {merged}")

# 2.3 集合
print("\n--- 2.3 集合 ---")
s1_set = {1, 2, 3, 4, 5}
s2_set = {4, 5, 6, 7, 8}
print(f"s1 = {s1_set}")
print(f"s2 = {s2_set}")
print(f"s1 | s2 (并集) = {s1_set | s2_set}")
print(f"s1 & s2 (交集) = {s1_set & s2_set}")
print(f"s1 - s2 (差集) = {s1_set - s2_set}")
print(f"s1 ^ s2 (对称差集) = {s1_set ^ s2_set}")

# 面试题: 集合去重
dup_list = [1, 2, 2, 3, 3, 3, 4, 4, 4, 4]
print(f"\nlist(set([1,2,2,3,3,3,4,4,4,4])) = {list(set(dup_list))}")

# ============================================================
# 3. 常见面试题
# ============================================================
print("\n" + "=" * 70)
print("3. 常见面试题")
print("=" * 70)

# 面试题1: == vs is
print("\n--- 面试题1: == vs is ---")
a_list = [1, 2, 3]
b_list = [1, 2, 3]
c_list = a_list
print(f"a = [1,2,3], b = [1,2,3], c = a")
print(f"a == b: {a_list == b_list}")  # True - 值相等
print(f"a is b: {a_list is b_list}")  # False - 不同对象
print(f"a is c: {a_list is c_list}")  # True - 同一对象
print(f"id(a) = {id(a_list)}, id(b) = {id(b_list)}, id(c) = {id(c_list)}")

# 面试题2: 小整数池
print("\n--- 面试题2: 小整数池 [-5, 256] ---")
x = 256
y = 256
print(f"256 is 256: {x is y}")  # True
x = 257
y = 257
print(f"257 is 257: {x is y}")  # False (在交互模式下, 脚本中可能True)

# 面试题3: 可变默认参数
print("\n--- 面试题3: 可变默认参数陷阱 ---")
def append_to(element, target=[]):
    target.append(element)
    return target

print(f"append_to(1) = {append_to(1)}")
print(f"append_to(2) = {append_to(2)}")  # [1, 2] - 陷阱! 默认参数只创建一次
print("正确做法: 使用None作为默认值")

def append_to_safe(element, target=None):
    if target is None:
        target = []
    target.append(element)
    return target

print(f"append_to_safe(1) = {append_to_safe(1)}")
print(f"append_to_safe(2) = {append_to_safe(2)}")  # [2] - 正确

# 面试题4: 删除列表元素时的陷阱
print("\n--- 面试题4: 遍历时删除元素 ---")
lst = [1, 2, 3, 4, 5]
# 错误方式
# for i in lst:
#     if i % 2 == 0:
#         lst.remove(i)  # 会跳过元素!
# 正确方式: 遍历副本
for i in lst[:]:
    if i % 2 == 0:
        lst.remove(i)
print(f"删除偶数后: {lst}")

# 面试题5: 字典的键必须是可哈希的
print("\n--- 面试题5: 字典/集合的键必须可哈希 ---")
print(f"hash('hello') = {hash('hello')}")
print(f"hash(42) = {hash(42)}")
try:
    hash([1, 2, 3])
except TypeError as e:
    print(f"hash([1,2,3]) -> TypeError: {e}")
print("可变对象(list, dict, set)不可哈希，不能作为字典键")

# 面试题6: sorted vs list.sort
print("\n--- 面试题6: sorted vs list.sort ---")
nums = [3, 1, 4, 1, 5, 9, 2, 6]
sorted_nums = sorted(nums)  # 返回新列表
print(f"sorted(nums) = {sorted_nums}, nums = {nums}")
nums.sort()  # 原地排序
print(f"nums.sort() -> nums = {nums}")

# 面试题7: any() 和 all()
print("\n--- 面试题7: any() 和 all() ---")
print(f"any([0, '', None, False, 1]) = {any([0, '', None, False, 1])}")  # True
print(f"all([1, 2, 3, 0]) = {all([1, 2, 3, 0])}")  # False
print(f"all([1, 2, 3, 4]) = {all([1, 2, 3, 4])}")  # True

# 面试题8: zip函数
print("\n--- 面试题8: zip函数 ---")
names = ['Alice', 'Bob', 'Charlie']
ages = [25, 30, 35]
zipped = list(zip(names, ages))
print(f"zip(names, ages) = {zipped}")
unzipped = list(zip(*zipped))
print(f"zip(*zipped) = {unzipped}")

# 面试题9: 字符串格式化
print("\n--- 面试题9: 字符串格式化 ---")
name = "World"
print(f"f-string: Hello, {name}!")
print("format: Hello, {}!".format(name))
print("%%-style: Hello, %s!" % name)
# 面试题: 对齐
print(f"'{"center":^20}'")
print(f"'{"left":<20}'")
print(f"'{"right":>20}'")

# 面试题10: 数据类型转换
print("\n--- 面试题10: 数据类型转换 ---")
print(f"list('hello') = {list('hello')}")
print(f"set([1,1,2,2,3]) = {set([1,1,2,2,3])}")
print(f"dict([('a',1),('b',2)]) = {dict([('a',1),('b',2)])}")
print(f"tuple(range(5)) = {tuple(range(5))}")

print("\n" + "=" * 70)
print("数据类型实验完成!")
print("=" * 70)

上机输出（ECS服务器实际运行结果）

复制代码 
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【面试宝典】Python 数据类型
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======================================================================
1. 不可变数据类型：int, float, str, tuple, bool, bytes
======================================================================

--- 1.1 整数与浮点数 ---
a = 42, type = int
b = 3.14, type = float
c = True, type = bool
isinstance(True, int) = True
True + True = 2

--- 1.2 字符串 ---
s = 'Hello, Python'
s[::-1] = 'nohtyP ,olleH'
s.upper() = 'HELLO, PYTHON'
s.split(', ') = ['Hello', 'Python']
''.join(['a', 'b', 'c']) = 'abc'

s1 = 'hello', s2 = 'hello', s3 = ''.join(['hel', 'lo'])
s1 is s2 = True
s1 is s3 = False
s1 == s3 = True

--- 1.3 元组 ---
t = (1, 2, 3, [4, 5])
t[3].append(6) -> t = (1, 2, 3, [4, 5, 6])
面试题: 元组不可变指的是元素的引用不可变，不是元素本身不可变

(1,) type = tuple
(1) type = int

======================================================================
2. 可变数据类型：list, dict, set
======================================================================

--- 2.1 列表 ---
lst = [1, 2, 3, 4, 5]
lst.append(6) -> [1, 2, 3, 4, 5, 6]
lst.extend([7, 8]) -> [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]
lst.insert(0, 0) -> [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]
lst.pop() -> [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]
lst.remove(0) -> [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]

[x**2 for x in range(10)] = [0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]
[x for x in range(20) if x%2==0] = [0, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18]

original = [[1,2],[3,4]]
shallow = original.copy(); original[0][0]=99
shallow = [[99, 2], [3, 4]]
deep = [[1, 2], [3, 4]]

[1,2] + [3,4] = [1, 2, 3, 4]
[1,2] * 2 = [1, 2, 1, 2]

--- 2.2 字典 ---
d = {'name': 'Alice', 'age': 30, 'city': 'Shenzhen'}
d.keys() = ['name', 'age', 'city']
d.values() = ['Alice', 30, 'Shenzhen']
d.items() = [('name', 'Alice'), ('age', 30), ('city', 'Shenzhen')]
d.get('name') = Alice
d.get('email', 'N/A') = N/A

{v: k for k, v in d.items()} = {'Alice': 'name', 30: 'age', 'Shenzhen': 'city'}
sorted by value (str key): {'age': 30, 'name': 'Alice', 'city': 'Shenzhen'}

defaultdict word count: {'apple': 3, 'banana': 2, 'cherry': 1}
Counter(words) = {'apple': 3, 'banana': 2, 'cherry': 1}

{'a':1,'b':2} | {'c':3,'d':4} = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3, 'd': 4}

--- 2.3 集合 ---
s1 = {1, 2, 3, 4, 5}
s2 = {4, 5, 6, 7, 8}
s1 | s2 (并集) = {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8}
s1 & s2 (交集) = {4, 5}
s1 - s2 (差集) = {1, 2, 3}
s1 ^ s2 (对称差集) = {1, 2, 3, 6, 7, 8}

list(set([1,2,2,3,3,3,4,4,4,4])) = [1, 2, 3, 4]

======================================================================
3. 常见面试题
======================================================================

--- 面试题1: == vs is ---
a = [1,2,3], b = [1,2,3], c = a
a == b: True
a is b: False
a is c: True
id(a) = 139756020936064, id(b) = 139756020937408, id(c) = 139756020936064

--- 面试题2: 小整数池 [-5, 256] ---
256 is 256: True
257 is 257: True

--- 面试题3: 可变默认参数陷阱 ---
append_to(1) = [1]
append_to(2) = [1, 2]
正确做法: 使用None作为默认值
append_to_safe(1) = [1]
append_to_safe(2) = [2]

--- 面试题4: 遍历时删除元素 ---
删除偶数后: [1, 3, 5]

--- 面试题5: 字典/集合的键必须可哈希 ---
hash('hello') = 8407132732632832895
hash(42) = 42
hash([1,2,3]) -> TypeError: unhashable type: 'list'
可变对象(list, dict, set)不可哈希，不能作为字典键

--- 面试题6: sorted vs list.sort ---
sorted(nums) = [1, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 9], nums = [3, 1, 4, 1, 5, 9, 2, 6]
nums.sort() -> nums = [1, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 9]

--- 面试题7: any() 和 all() ---
any([0, '', None, False, 1]) = True
all([1, 2, 3, 0]) = False
all([1, 2, 3, 4]) = True

--- 面试题8: zip函数 ---
zip(names, ages) = [('Alice', 25), ('Bob', 30), ('Charlie', 35)]
zip(*zipped) = [('Alice', 'Bob', 'Charlie'), (25, 30, 35)]

--- 面试题9: 字符串格式化 ---
f-string: Hello, World!
format: Hello, World!
%-style: Hello, World!
'       center       '
'left                '
'               right'

--- 面试题10: 数据类型转换 ---
list('hello') = ['h', 'e', 'l', 'l', 'o']
set([1,1,2,2,3]) = {1, 2, 3}
dict([('a',1),('b',2)]) = {'a': 1, 'b': 2}
tuple(range(5)) = (0, 1, 2, 3, 4)

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数据类型实验完成!
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