MySQL索引完整教程:创建、查看、修改、删除与日常管理

一、索引基础说明

InnoDB 支持:主键索引、普通索引、唯一索引、联合复合索引、前缀索引、全文索引;

索引核心作用:加速 WHERE / JOIN / ORDER BY / GROUP BY 查询;

代价:插入、更新、删除时需要维护 B+ 树,索引越多写入性能越差。

二、创建索引三种方式

方式1:建表时直接定义索引(推荐规范写法)

sql 复制代码
CREATE TABLE `openapi_apilog` (
  id BIGINT AUTO_INCREMENT COMMENT '主键',
  user_id VARCHAR(32) NOT NULL,
  date DATE NOT NULL,
  path VARCHAR(500) NOT NULL,
  login_ip VARCHAR(50),
  price DECIMAL(10,2),
  creat_time DATETIME,
  -- 主键索引
  PRIMARY KEY (`id`),
  -- 普通联合索引
  INDEX idx_user_date (user_id, date),
  -- 唯一索引
  UNIQUE INDEX uk_path_uid (path, user_id),
  -- 字符串前缀索引(path只截取前40字符建索引,节省空间)
  INDEX idx_path_prefix (path(40))
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COMMENT '接口日志表';
各类索引在建表时关键字区分
  1. PRIMARY KEY:主键索引,一张表只能一个,非空且唯一;
  2. INDEX / KEY:普通索引,无唯一性限制;
  3. UNIQUE INDEX:唯一索引,字段值不能重复,允许一条 NULL;
  4. path(N):前缀索引,长字符串专用。

方式2:已有表追加创建索引(线上最常用)

语法通用:

sql 复制代码
CREATE [UNIQUE] INDEX 索引名 ON 表名(字段1, 字段2...);
1)普通单列索引
sql 复制代码
CREATE INDEX idx_user_id ON openapi_apilog(user_id);
2)联合复合索引(多字段组合)
sql 复制代码
CREATE INDEX idx_user_date_path ON openapi_apilog(user_id, date, path);
3)唯一索引
sql 复制代码
CREATE UNIQUE INDEX uk_verify_id ON openapi_apilog(verify_idf_id);
4)前缀索引(长URL、地址字段)
sql 复制代码
CREATE INDEX idx_path_prefix ON openapi_apilog(path(40));
5)覆盖索引(查询字段全部放进索引,消除回表)
sql 复制代码
CREATE INDEX idx_cover ON openapi_apilog(user_id, date, path, login_ip, price, creat_time);

方式3:ALTER TABLE 语句创建索引

底层和 CREATE INDEX 效果一致,兼容老版本:

sql 复制代码
-- 普通索引
ALTER TABLE openapi_apilog ADD INDEX idx_date (date);

-- 唯一索引
ALTER TABLE openapi_apilog ADD UNIQUE INDEX uk_ip (login_ip);

-- 主键索引(表无主键时添加)
ALTER TABLE openapi_apilog ADD PRIMARY KEY (`id`);

三、查看索引(管理必备命令)

1. SHOW INDEX FROM 表名(最常用)

sql 复制代码
SHOW INDEX FROM openapi_apilog;

关键字段解读:

  • Key_name:索引名称;
  • Seq_in_index:联合索引内字段顺序;
  • Column_name:索引字段;
  • Non_unique:0=唯一索引/主键,1=普通索引;
  • Cardinality:基数,代表区分度,数值越大索引效率越高。

2. DESCRIBE / DESC 查看表结构附带索引

sql 复制代码
DESC openapi_apilog;

3. 查询系统表,查看全库索引

sql 复制代码
SELECT TABLE_NAME, INDEX_NAME, COLUMN_NAME, NON_UNIQUE
FROM INFORMATION_SCHEMA.STATISTICS
WHERE TABLE_SCHEMA = DATABASE()
ORDER BY TABLE_NAME, INDEX_NAME, SEQ_IN_INDEX;

4. 查询从未使用过的闲置索引(清理冗余用)

sql 复制代码
SELECT * FROM sys.schema_unused_indexes;

5. EXPLAIN 验证索引是否生效

sql 复制代码
EXPLAIN 
SELECT login_ip,price FROM openapi_apilog 
WHERE user_id='10001' AND date='2026-07-02';
  • type = ALL:全表扫描,未走索引;
  • key 列有索引名:成功命中索引;
  • Extra 出现 Using index:命中覆盖索引,无回表。

四、修改索引

MySQL 不支持直接修改索引字段,只能先删除旧索引,再重建新索引。

示例:原有 idx_user_date,需要改成 user_id + date + creat_time

sql 复制代码
-- 1. 删除旧索引
DROP INDEX idx_user_date ON openapi_apilog;
-- 2. 创建新索引
CREATE INDEX idx_user_date_time ON openapi_apilog(user_id, date, creat_time);

五、删除索引

方式1:DROP INDEX(推荐)

sql 复制代码
DROP INDEX idx_path_prefix ON openapi_apilog;

方式2:ALTER TABLE 删除索引

sql 复制代码
ALTER TABLE openapi_apilog DROP INDEX idx_user_date_path;

删除主键特殊写法

sql 复制代码
ALTER TABLE openapi_apilog DROP PRIMARY KEY;

注意:如果主键是自增字段,删除前必须先去掉 AUTO_INCREMENT

六、索引日常管理规范与运维操作

1. 建索引线上注意事项

1)大表千万不要直接在线执行 CREATE INDEX

500万行以上表新建索引会锁表阻塞读写,解决方案:

  • MySQL5.6+ 支持在线无锁创建:ALTER TABLE ... ADD INDEX LOCK=NONE;
  • 使用 pt-online-schema-change 工具在线加索引,避免锁表;
  • 业务低峰期凌晨执行。

2. 清理冗余索引规则

已有联合索引 (a,b,c),无需单独创建 (a)(a,b) 单列索引,联合索引天然支持最左前缀查询,多余索引只会加重写入压力。

3. 索引碎片整理

大量 DELETE / UPDATE 会产生索引碎片,降低查询效率:

sql 复制代码
OPTIMIZE TABLE openapi_apilog;

InnoDB 会重建表和索引,释放碎片空间。

4. 索引数量控制

单表索引建议不超过 5 个,INSERT / UPDATE / DELETE 时每条索引都要同步更新。

5. 区分度判断(建索引前校验)

sql 复制代码
-- 区分度越接近1,索引效果越好
SELECT COUNT(DISTINCT user_id)/COUNT(*) FROM openapi_apilog;

区分度低于0.1(如status 0/1状态)不建议单独建索引。

七、常见索引管理踩坑

  1. 索引字段加函数、后置模糊匹配 %xxx、隐式类型转换 → 索引失效;
  2. 联合索引顺序错误,范围字段放前面,后面字段无法利用索引;
  3. 长字符串不加前缀索引,索引文件体积过大,缓存命中率低;
  4. 线上大表直接创建索引,长时间锁表引发业务超时;
  5. 大量冗余索引,写入接口TPS持续下跌。

八、完整操作流程总结

  1. 建表阶段:按需定义主键、联合索引;
  2. 后期新增:CREATE INDEX / ALTER TABLE ADD INDEX
  3. 查看校验:SHOW INDEX + EXPLAIN 确认是否命中;
  4. 调整索引:先 DROP 再 CREATE;
  5. 清理维护:删除无用索引、定期 OPTIMIZE 整理碎片;
  6. 线上大表操作:使用在线DDL工具避免锁表。
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