我做了一个自动版持久性会话skill：session_protocol

关于Claude Code的初次浅层研究，已经基本结束了。我在研究过程中，结合自己跟AI的会话，特别是在做项目、做非即时类任务需要长会话（类似市场调研、研究分析等任务）时经常遇到的一个场景就是：当上下文窗口达到上限时，AI就开始失忆，前言不搭后语、甚至敷衍了事。为了解决这个问题，我做了一个持久性会话协议，这个协议在实际开发过程中，经历了大概三个版本的迭代，手动-->半自动-->80%自动。为什么不做100%自动，这是我的下一个版本，因为现阶段使用，我认为还需要人类介入进行检查、验证以及掌控。

我说一个场景，大家就会对这个协议有更直接的代入感。想象每天打开电脑的第一件事，想查一下昨天没有完成的任务的状态，检查完之后，想要AI开始任务，在做任务的过程中，上下文窗口达到了设定的阈值，希望AI可以先保存任务状态然后执行/compact，执行完之后继续任务，在这个过程中，如果我们想介入或者停止任务则输入某个设定的指令，比如stop去停止任务。每个子任务完成后，AI会自动更新任务status，以上的每个一个节点跟我们的工作场景高度切合，只不过以前这些都是通过"人"来做，但是现在，我们可以通过AI 来实现。简而言之，session_protocol 就是为了解决这两个问题：让 AI 主动监控自己的状态，在合适的时机踩刹车，同时把进度持久化到文件，让跨会话衔接变成一句话的事。

一、session_protocol 是什么------四文件，八关键词

session_protocol 是一个 Claude Code Skill（技能插件）。在任意项目目录里运行/session_protocol后，它会生成 4 个文件，组成一套闭环工作流：

文件	作用
CLAUDE.md	项目指令 + AI 自主会话管理规则（6 条）
docs/project-status.md	实时进度追踪（里程碑 ✅/🔄/⏳ + 会话备注）
docs/todolist.md	Task ID 化的细粒度任务清单（带工时预估）
docs/process/session-protocol.md	8 个关键词定义 + 三维阈值 + 模式开关

这 4 个文件不是文档，而是 AI 的"自我约束框架"------Claude 读CLAUDE.md里的规则，主动执行 start/done/save/resume/finish 等动作；读project-status.md恢复进度；用 8 个关键词和用户沟通节奏。

1.1 八个关键词是这套协议的"用户接口"

关键词	触发条件	作用
start	新会话开始	读project-status.md，恢复上次进度，开始下一项待办
done	子任务完成	总结改动文件 + 更新进度文件 + 三维阈值自检
save	/compact 前	把进度写入文件，防止压缩后丢失上下文
resume	/compact 之后	重读 project-status.md + CLAUDE.md，恢复记忆
continue	其他打断后	不读任何文件，从内存里的待办直接继续
status	任何时候	查进度，不推进任何任务
stop	需要介入	退出自动流程，进入人工对话模式
finish	会话结束	会话级封存：备注归档 + 优先级重排 + 会话日期戳

1.2 一次典型会话是什么样的

──── 新会话 ─────────────────────────────────────────────────────
start（或 AI 自动触发）
  → Claude 读 project-status.md，知道上次做到 T1.2.3
  → 自动开始 T1.2.4

[Claude 工作中...]

done（完成子任务后自动触发）
  → 总结改动文件 + 更新 todolist.md
  → 三维阈值自检：ctx 72% ⚠，建议 save → /compact → resume

save（AI 提示，用户执行）
  → 进度写入 project-status.md

/compact（你手动执行）
  → 旧消息压缩，上下文清空

resume（你输入，AI 执行）
  → 重读 CLAUDE.md + project-status.md
  → 恢复约束 + 继续 T1.2.5

今天先到这
  → Claude 识别结束信号，执行 finish
  → 写入会话备注，重排待完成列表优先级，打上会话日期戳
─────────────────────────────────────────────────────────────────

二、三维阈值：AI 的"实时刹车"系统

session_protocol 的核心设计之一是三维阈值判断。状态栏里的三个数字（ctx%、5h%、7d%）各自代表不同维度的风险，需要不同的应对策略：

ctx% 5h% 7d%

< 50% 🟢 继续 < 70% 🟢 正常 < 70% 🟢 无需干预

50-70% 🟡 准备 compact 70-85% 🟡 专注单任务 70-85% 🟡 只做轻量任务

> 70% 🔴 立即 /compact > 85% 🔴 完成当前后收尾 > 85% 🔴 只做阻塞型任务

注意：/compact只能缓解ctx，对5h/7d没有任何作用。

这三个指标彼此独立：

• ctx：当前会话内容的总量，/compact压缩旧消息可以释放它
• 5h：过去 5 小时内的 token 消耗总量，只能靠等待时间自然滑出
• 7d：过去 7 天内的 token 消耗总量，同样只能靠时间，等不了就切到轻量模式

所以当5h已达 90% 时，就算你频繁/compact，限制也不会解除------/compact救不了它。正确的应对是finish收尾，等 5 小时窗口自然重置后再继续。

2.1 阈值自检为什么挂在 done 节？

这套自检逻辑被"钉"在done关键词上，而不是每个指令都自检一遍：done是 AI 工作流中最天然的停顿点------子任务刚完成，刚好产生了一轮增量，是读状态栏、决定是否继续的最佳时机。在每个指令都复制一份自检逻辑，反而会变成冗余噪音，也违反了continue设计为"轻量切回执行模式"的初衷。

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三、两个开关 × 三个档位：找到适合自己的节奏

session_protocol 的自动化程度由两个正交开关控制，很多人在这里产生混淆，这里单独说清楚。

3.1 开关 A：是否部署"AI 主动版规则"

这是项目级、持久化的开关。项目CLAUDE.md中是否包含自主会话管理规则节，决定了 AI 能否主动触发 start/done/save/resume/finish。

A 状态	AI 的行为
A 关 （未部署）	手动版：所有关键词都等你输入，AI 什么都不主动
A 开 （已部署）	自动版：新会话自动 start，子任务完成自动 done，ctx>70% 自动 save，/compact 后自动 resume，识别到结束信号自动 finish

检查 A 状态：打开项目根目录CLAUDE.md，Ctrl+F 搜索自主会话管理规则，找到 = A 开，找不到 = A 关。

切换 A：编辑CLAUDE.md添加或删除那一节，关闭当前会话、开新会话后才生效（A 的改动在当前会话内不可感知）。

3.2 开关 B：auto on / auto off

这是会话级、即时生效的开关，控制done完成后是否自动衔接continue：

You: auto on

Claude: ✅ 自动模式已开启。done 后将自动衔接 continue。

熔断条件：ctx>70% / 5h>85% / 7d>85% / 失真信号

auto on只接管一个常规行为：done → continue 自动衔接。加上 done 节阈值命中时的 4 条熔断分支（自动转 save / finish / stop），合计 5 个 AI 触发点，全部收束在 done 之后。

⚠️ 常见误解：auto on 不等于 AI 全程托管。start/done/save/resume/finish 能否主动触发，由开关 A决定，与 B 无关。

3.3 三个推荐档位（渐进路径）

档位	配置	适合场景
阶段 1：学习期	A 关 + auto off	首次上手，手动练每个关键词，建立肌肉记忆
阶段 2：日常稳定档 ✅	A 开 + auto off	日常主力------AI 自动管文件落盘，用户保留每步推进决策权
阶段 3：批量快速档	A 开 + auto on	批量重构、同质子任务、套模板式纯执行

阶段 2 是绝大多数情况下的最佳选择：A 开让 AI 替你管八成的协议动作，auto off 保留"每个 done 后亲眼看一眼再决定是否继续"的控制权。

阶段 1 只需坚持 1-2 周，熟悉每个关键词的时机后就永久升级到阶段 2。阶段 3 临时切换：批量任务发auto on进入，任务结束发auto off退回阶段 2。

3.4 关键词触发主体矩阵（10 关键词 × 3 推荐阶段）

关键词	阶段 1（A 关 + auto off）	阶段 2（A 开 + auto off）	阶段 3（A 开 + auto on）
start	用户	🤖 AI 主动（规则 1）	🤖 AI 主动（规则 1）
done	用户	🤖 AI 主动（规则 2，含阈值自检）	🤖 AI 主动（规则 2，含阈值自检）
save	用户	🤖 AI 主动（规则 3，ctx>70% 时）	🤖 AI 主动（规则 3 + done 熔断转 save）
resume	用户（/compact 后）	🤖 AI 主动（规则 4，断层时自动）	🤖 AI 主动（规则 4）
continue	用户	用户 （关键决策点，AI 不接管）	🤖 AI 主动（规则 6，done 后衔接）
status	用户	用户	用户
stop	用户	用户	用户 / 🤖 失真信号熔断时 AI 转入
finish	用户	🤖 AI 主动（规则 5，识别结束信号）	🤖 AI 主动（规则 5 + 5h/7d 熔断）
auto on	用户	用户	用户（已开启）
auto off	用户	用户（默认状态）	用户（要切回阶段 2 时发）

• 这五个关键词由 AI 主动触发的能力来自开关 A（部署 AI 主动版），与 auto on/off 无关

• auto on

  唯一新增的常规自动行为只有 1 个：done → continue 衔接

• 加上 4 类熔断（done 后 ctx>70% 转 save、5h>85% / 7d>85% 转 finish、失真信号转 stop），共 5 个 AI 触发点，全部收束在 done 节之后

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四、快速上手：从安装到第一个 start

4.1 前提：先配置状态栏

session_protocol 的三维阈值熔断依赖 Claude Code 状态栏的实时数据。没装状态栏，阈值条件全部静默失效------AI 不会报警，会一直跑到上下文真的撑爆。

配置完成后，CLI 底部会持续显示：

[Claude Sonnet 4.6 ctx:12% tok:8.3k+1.2k cache:74% 5h:22% 7d:9%]

具体配置方法（创建statusline-command.sh+ 更新settings.json）参照我的文章Claude Code CLI 用量监控（穷鬼玩法）或者到我的Github仓库session_protocol 参考

docs/usage_guide.md，约 5 分钟完成。确认底部出现上面那行数字后，再继续装 skill。

4.2 安装 skill

将我的session_protocol仓库 clone 到 Claude Code 的 plugins 目录：

macOS / Linux：

cd ~/.claude/plugins
git clone https://github.com/Filomenaxie/session_protocol.git session_protocol

Windows：

cd %USERPROFILE%\.claude\plugins
git clone https://github.com/Filomenaxie/session_protocol.git session_protocol

然后重启 Claude Code。注意：仅 cd 到新目录或新开会话不算重启，必须完全退出后重新启动。

4.3 在目标项目里初始化

cd 到你想管理的项目根目录，输入：

/session_protocol

Claude 会问 3 项基本信息（项目路径、项目名、一句话描述），然后自动扫描现有文件、提取技术栈，再问里程碑风格（M0/M1 阶段型 or H1/H2 功能型）和项目硬约束，最后生成 4 个文件。

4.4 第一天工作的完整流程

````  
```` ─── 新会话（A 开 + auto off，即阶段 2 默认模式）─────────────────
````  
```` Claude: [自动读 project-status.md] 当前进度：M1 文章 CRUD 完成 80%
````  
```` 待续任务：T1.2.3 列表分页 UI（预计 2h）。开始。````

`[Claude 改了 src/pages/articles.tsx]`

`Claude: ✅ T1.2.3 完成。实现游标分页、Loading 骨架、空态。
`  
` 改动文件：articles.tsx, Pagination.tsx
`  
` [自动更新 project-status.md + todolist.md]
`  
` 阈值自检：ctx 42% 🟢 / 5h 35% 🟢 / 7d 18% 🟢`

`You: continue（或下一条指令）`

`[继续 T1.2.4，30 分钟后]`

`Claude: ✅ T1.2.4 完成。
`  
` ⚠ ctx 已 72%，建议 save → /compact → resume`

`You: save
`  
` Claude: 进度已写入 project-status.md，可以执行 /compact`

`You: /compact
`  
` [会话历史压缩，上下文清空]`

````You: resume
````  
```` Claude: [重读 CLAUDE.md + project-status.md] 约束已恢复。
````  
```` 当前进度：M1 完成 90%，下一步 T1.2.5。
````  
```` ──────────────────────────────────────────────────────────────
````  
```` ```````

💡关键点：save由 AI 执行，/compact由你手动执行，resume必须在/compact之后。三步顺序错了会丢记忆或触发幻觉。

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五、最容易混淆的指令：resume vs continue

这是 8 个关键词里最容易搞混的两个，搞混了会直接导致信息丢失或 AI 产生幻觉。

关键词	用的时机	行为
resume	仅 /compact 之后 （上下文已被清空）	重读 project-status.md + CLAUDE.md，重载记忆
continue	其他任何打断 （上下文未清空）	不读任何文件，从内存里的待办直接继续

翻车场景一：上下文完好时误用 resume

You: save ← 打算 compactClaude: 进度已存档You: [改主意了] 先看下 todolistClaude: [展示 todolist]You: resume ← ❌ 错！上下文还完整，应该用 continueClaude: [重读 project-status.md] ← 磁盘上的版本覆盖了内存约束------ 本次会话里你口头约定的"先做 RSS 再做评论"丢失了

翻车场景二：/compact 后误用 continue

You: save

Claude: 进度已存档

You: /compact

上下文清空

You: continue ← ❌ 错！上下文已断层，必须用 resume

Claude: 我继续 T1.2.8 ... ← T1.2.8 是 AI 凭空编的

📌一句话记忆：只有 /compact 之后用 resume，其他所有打断都用 continue。

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六、常见问题

Q：状态栏不显示数字（ctx/5h/7d 全空）？

→ 没装 statusline。回docs/usage_guide.md按教程配置，装完必须重启 Claude Code才生效。

Q：/session_protocolClaude 没反应？

→ skill 没装载。检查~/.claude/plugins/session_protocol/skills/session_protocol/skill.md是否存在，然后完全重启 Claude Code（仅 cd 换目录不算）。

Q：想重装覆盖现有的 session-protocol.md？

→ 手动删除docs/process/session-protocol.md，再触发/session_protocol，Claude 会重新生成这一份。其他三个文件（CLAUDE.md / project-status.md / todolist.md）默认不覆盖以保护进度，需要手动备份后删除再触发。

Q：5h或7d已满，/compact 没用怎么办？

→ 确实没用。/compact只能释放ctx，无法解除时间窗口限速。正确操作：finish收尾 → 等时间窗口自然滑出 → 再开新会话。7d满了恢复时间更长，等待期间可以切到纯问答轻量模式。

Q：auto on 开了，但 AI 还是在等我 continue，没自动？

→ 检查 A 状态：CLAUDE.md里没有 `

自主会话管理规则 节的话，A 是关闭的，done关键词只有你手动发才会触发------这时候 B（auto on）的"done → continue 自动衔接"根本没机会执行，因为 done 本身就没发生。需要先运行/session_protocol` 部署 AI 主动版规则（A 开），再开 auto on（B 开）。

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结语：让协议替你盯，而不是你盯着协议

session_protocol 的设计哲学只有一条：这不是给 Claude 看的说明书，而是让 Claude 自我约束的框架。

AI 是回合制的，不是常驻进程------它没有办法持续后台监控状态栏，只能在每次被激活时读一次。session_protocol 用的是"在关键节点插入自检"的策略（L1 协议层），加上 Claude Code 状态栏的被动数据注入（L2），形成一个足够实用的软护栏。

用 1-2 天把 8 个关键词手动敲一遍（阶段 1），然后永久部署 AI 主动版规则（阶段 2）------从那以后，大部分时候你只需要说start开始工作，说"今天先这样"收尾，AI 自己管剩下的事。

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