一、实验目的
本实验基于前两次实验输出的数据表，使用助睿BI构建自媒体运营分析仪表盘，将全平台概况、重点平台排名、标题影响和趋势变化整合到同一套可视化分析页面中。
• 掌握在助睿BI中基于 summary_all_platforms、content_analysis、title_feature_analysis 创建数据集的方法。
• 能够制作核心指标卡、TOP排名图表、标题影响分析图和趋势折线图。
• 理解仪表盘布局中"先总后分、左右对照、从现状到洞察"的设计逻辑。
• 能够从图表中提炼业务洞察，为自媒体内容运营提出优化建议。
二、实验环境与数据
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| 项目 | 内容 |
| 实验平台 | 助睿在线实验平台（https://lab.guilian.cn/） |
| 数据平台 | 助睿数智（Uniplore） |
| 实验工具 | 助睿BI |
| 数据来源 | summary_all_platforms、content_analysis、title_feature_analysis 三张数据表 |
三、仪表盘设计思路
本实验采用"先总后分、左右对照"的布局。顶部指标卡先展示全平台与重点平台的核心情况，帮助读者建立整体认知；中部通过B站和CSDN排名图表对比学生和作品表现；下部通过标题特征和趋势图进一步解释差异原因和时间变化规律。
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| 模块 | 图表类型 | 回答的问题 | 数据来源 |
| 核心指标 | 指标卡 | 整体表现如何 | summary_all_platforms |
| 排名分析 | TOP10排名图 | 谁做得好、什么内容好 | content_analysis |
| 标题影响 | 条形图/柱状图 | 哪些标题关键词更有效 | title_feature_analysis |
| 趋势分析 | 折线图 | 数据随时间如何变化 | content_analysis |
四、实验步骤
4.1 连接数据源并创建数据集
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进入助睿BI实验环境，确认团队私有数据库数据源已经可用。
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分别基于 summary_all_platforms、content_analysis、title_feature_analysis 创建全平台概况数据集、重点平台深度分析数据集和标题关键词互动数据集。
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检查每个数据集的字段类型和字段名称，确保浏览量、互动量、标题特征、日期等字段可以被图表正确引用。
图1 构建数据集步骤示意
图2 创建全平台概况数据集
图3 创建重点平台深度分析数据集
图4 创建标题关键词互动数据集
4.2 制作核心指标卡
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基于全平台概况数据集制作全平台作品总数、分发平台数、全平台总浏览数、全平台总互动数四个概况指标。
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继续制作B站作品数、CSDN作品数、B站总播放量、CSDN总阅读量四个重点平台指标。
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将核心指标放置在仪表盘顶部，形成从全局规模到重点平台表现的阅读路径。
图5 全平台作品总数指标卡
图6 分发平台数指标卡
图7 全平台总浏览数指标卡
图8 全平台总互动数指标卡
图9 B站作品数指标卡
图10 CSDN作品数指标卡
图11 B站总播放量指标卡
图12 CSDN总阅读量指标卡
4.3 制作排名分析图表
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制作B站学生平均播放量TOP10，用作者名称作为维度、平均浏览量作为指标，降序排序并限制前10名。
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制作B站作品播放量TOP10，用作品标题作为维度、浏览数量作为指标，找出单篇爆款内容。
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以相同思路制作CSDN学生平均阅读量TOP10和CSDN作品阅读量TOP10，用于左右平台对照。
图13 B站学生平均播放量TOP10
图14 B站作品播放量TOP10
图15 CSDN学生平均阅读量TOP10
图16 CSDN作品阅读量TOP10
4.4 绘制标题影响分析图
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基于标题关键词互动数据集，计算关键词作品平均互动数与整体平均互动数的提升倍率。
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分别制作B站标题特征提升倍率水平条形图和标题特征对比柱状图，观察不同关键词在B站中的效果差异。
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继续制作CSDN标题特征提升倍率条形图和标题特征对比柱状图，对比同一关键词在不同平台中的表现。
图17 B站标题特征提升倍率水平条形图
图18 B站标题特征对比柱状图
图19 CSDN标题特征提升倍率条形图
图20 CSDN标题特征对比柱状图
4.5 制作趋势图并搭建综合仪表盘
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基于重点平台深度分析数据集制作B站每日播放量趋势折线图，观察播放量随采集日期的累积变化。
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制作CSDN每日阅读量趋势折线图，对比两个平台的增长节奏。
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按照"指标卡置顶、排名居中、标题分析与趋势分析补充解释"的结构搭建综合仪表盘。
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预览最终仪表盘，检查图表位置、标题、筛选条件和视觉层级是否清晰。
图21 B站每日播放量趋势折线图
图22 CSDN每日阅读量趋势折线图
图23 综合仪表盘参考布局
图24 最终仪表盘效果一
图25 最终仪表盘效果二
五、实验结果
本实验完成了一套自媒体运营分析BI仪表盘。仪表盘包含全平台与重点平台指标卡、B站/CSDN学生和作品排名、标题关键词影响分析以及每日流量趋势图，能够从整体规模、平台差异、内容表现、标题效果和时间变化多个角度支撑运营分析。
六、实验心得与收获
通过本次实验，我体会到BI仪表盘的价值不仅在于把图表做出来，更在于让图表共同回答业务问题。指标卡用于快速建立现状认知，排名图用于发现优秀案例和差距，标题影响分析用于解释内容差异，趋势图则帮助判断增长是否持续。将这些图表按阅读逻辑组织起来后，数据分析结果更容易被理解，也更便于形成可执行的内容优化建议。