python3.11配置tensorflow-gpu版本环境

检查显卡驱动是否安装

在命令行里输入 nvidia-smi,如果能正常显示 GPU 信息,说明驱动已安装。

下载CUDA工具包

CUDA Toolkit 12.3 Downloads | NVIDIA Developer

推荐使用自定义安装,如果是第一次安装的话就全部勾选,如果是第n次安装则只需要勾选第一个CUDA,不然会出现错误。

配置环境变量后,需要重启电脑。

下载cuDNN

cuDNN Archive | NVIDIA Developer

选择对应的CUDA版本

下载成功之后,解压,得到下边的目录

将四个将这4个文件夹替换到CUDA的安装目录,默认安装目录:C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v12.3

添加环境变量

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