tensorflow

翱翔的苍鹰

多Agent智能体系统设计思路

地球没有花

调整warmup的batch优化tensorflow serving P99耗时毛刺最近发现精排每天定时10:25会有一个p99的耗时毛刺这个毛刺的产生是因为算法同学会每天10:25更新模型造成的。

莫非王土也非王臣

网页端的TensorFlow开发实践链接地址https://js.tensorflow.org/无需编程！教一台机器识别图像和播放声音TensorFlow.js主要是由WebGL提供能力支持，并且TensorFlow.js提供了一个用于定义模型的高层API，以及用于线性代数和自动微积分的低级api。

却道天凉_好个秋

Tensorflow数据增强（一）：图片的导入与显示在深度学习尤其是计算机视觉领域中，数据往往决定模型性能的上限。然而在实际应用中，高质量、标注准确且数量充足的图像数据通常难以获取。为了解决样本不足、过拟合严重、泛化能力差等问题，**数据增强（Data Augmentation）**成为训练阶段不可或缺的重要手段。

TensorFlow学习系列03 | 实现天气识别

赋创小助手

NVIDIA H100与GH200选型指南：AI与HPC负载的硬件适配方案随着 AI 模型规模持续扩大、推理吞吐要求不断提高，以及数据处理流程日益复杂，算力硬件的选择早已不再只是“算力大小”的问题。显存容量、内存带宽、CPU 与 GPU 的协同效率，以及系统级架构设计，正在成为决定 AI 与 HPC 工作负载性能上限的关键因素。

【Python实战】基于Flask+TensorFlow的网易云音乐数据分析系统：从数据爬取到情感分析的全流程实现本文将详细介绍如何使用Python构建一个完整的网易云音乐数据分析系统，涵盖数据爬虫、Web开发、数据可视化、词云生成和深度学习情感分析等多个技术点。

抠头专注python环境配置

解决“No module named ‘tensorflow‘”报错：从导入失败到环境配置成功目录从简单错误到复杂真相情景一：全新环境的基本缺失情景二：Python版本不兼容的隐性问题情景三：CPU与GPU版本的安装混淆

hahahahanhanhan

Tensorflow使用GPU（cuda和cudnn和tensorflow下载）提供一个比较简单的方法安装：不需要去那些网站下载cuda和cudnn，当然如果要升级系统cuda版本，还是需要重新安装的，升级可以看之前的文章

嵌入式TensorFlow Lite教程，从环境搭建到模型部署TensorFlow Lite（TFLite）是谷歌专为嵌入式、移动端等资源受限设备设计的轻量化深度学习框架，能将训练好的TensorFlow模型压缩、优化后部署到MCU、单片机、边缘开发板（如树莓派、ESP32）上，实现本地推理（无需联网）。

TensorFlow学习系列02 | 实现彩色图片分类🌟关键优势：🎯 举例：即使猫头稍微偏左/偏右，最大池化后“耳朵区域”依然高亮 → 不影响识别🔁 整个过程：原始图像 → 卷积 → 激活（ReLU）→ 池化 → 卷积 → ... → 全连接 → 分类结果

、我是男生。

tensorflow、pytorch目前 99% 的 AI 模型训练都是使用 Python 开发的。除了 TensorFlow，在这个圈子里还有一个绝对的霸主，以及几个重要的配角。我们来看看它们是谁，以及它们和 Python 的关系。

如何在环境里同时配置tensorflow和pytorch共存1.首先在环境里配置好TensorFlow：配置方法参考我之前的帖子：https://blog.csdn.net/DJJ5210/article/details/133109588

Windows CUDA + cuDNN + TensorFlow + PyTorch 识别 GPU 的简单整合被这些个东西折磨了不知道几次了，现在脱离苦海不搞这些了，但是最近闲来无事在新电脑上又配置了一遍，在之前的经验上又吃了一遍苦，做一下简单总结，希望能帮助到后来的苦命人。

深度学习框架TensorFlow与PyTorch的对比深度学习框架TensorFlow与PyTorch的演进对比，系统讲解了神经网络基础结构、训练流程、数据处理及PyTorch核心组件的使用方法。

莫非王土也非王臣

TensorFlow中卷积神经网络相关函数tf.nn.conv2d(input,filter,strides,padding,use_cudnn_on=None,name=None) input：需要做卷积的出入数量，注意是一个4维的张量（[batch,in_height,in_width,in_channels]）,要求类型为float32或float64其中之一 filter：卷积核。[filter_height,filter_with,in_channels,out_channels] padding：定义匀速边框与元素内容之间的空间。“S

TensorFlow Playground 交互式神经网络可视化工具TensorFlow Playground 是 Google 推出的交互式神经网络可视化工具，完全在浏览器里运行，无需安装任何环境。只要用鼠标拖拽，就能实时看到：

水果新鲜度分类加载数据集，并对其结构进行探索。预处理图像：调整大小、转换格式，并进行分类准备。构建并训练针对 GPU 进行优化的迁移学习模型。

Java后端的Ai之路

【人工智能领域】-Transformer vs TensorFlow：区别详解以下是本文的目录，方便您快速导航。每个目录项都包含形象图表（使用emoji表示）和HTML锚点链接，点击即可跳转到对应章节。

数据分享者

原创大规模无人机检测数据集：11998张高质量图像，支持YOLOv8、COCO、TensorFlow多格式训练，涵盖飞机、无人机、直升机三大目标类别随着无人机技术的快速发展和广泛应用，无人机检测已成为计算机视觉领域的重要研究方向。无论是民用领域的无人机监管、安全防护，还是军用领域的威胁识别、防空系统，都需要高精度的无人机检测算法作为技术支撑。然而，构建一个高质量、大规模、多场景的无人机检测数据集面临着数据收集困难、标注成本高昂、场景多样性不足等挑战。