Spring ai vectorstore 使用本地模型导致只能匹配可行度为1.0的内容的解决方法笔记

能摆一天是一天2026-07-08 12:28

PS:哎，兄弟，弄之前，记得先用别的地方验证一下你的onnx模型是否正确

我的情况是

使用

复制代码

<dependency>
    <groupId>org.springframework.ai</groupId>
    <artifactId>spring-ai-starter-vector-store-chroma</artifactId>
    <version>1.1.7</version>
</dependency>

和

复制代码

<dependency>
    <groupId>org.springframework.ai</groupId>
    <artifactId>spring-ai-starter-model-transformers</artifactId>
    <version>1.1.2</version>
</dependency>

然后当我设置了

复制代码

spring.ai.model.embedding=transformers

之后(无论我是否指定别的嵌入模型还是使用默认的)，我的

复制代码

VectorStore.similaritySearch
只能匹配可信度为1.0的内容(比如当前我的知识库里有一条"王于兴师，修我戈矛"，那么我就只能用王于兴师，修我戈矛去匹配，少一点多一点都匹配不到这条。)

解决办法也很匪夷所思

我们只需要让我们要访问的集合不是先行创建好的，而是由你的项目来创建的即可

比如

直接手动配置

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@Configuration
@RequiredArgsConstructor
public class VectorStoreConfig {
    @Bean("testChroma")
    public VectorStore longTermChromaVectorStore(EmbeddingModel embeddingModel, ChromaApi chromaApi) {
        return ChromaVectorStore.builder(chromaApi, embeddingModel)
                .tenantName("your_tenant") 
                .databaseName("your_database")
                .collectionName("testChroma")
                .initializeSchema(true)
                .build();
    }
}

然后使用这个自行配置的VectorStore进行操作即可