近日，DataWorks Data Agent 迎来又一次全新产品升级。
本次升级在交互体验与生态扩展上实现了飞跃。现在，你可以用更低的实例规格获得更流畅的 Agent 体验，在全新版 Chat 中一站式完成数据集成、开发、运维、治理和分析等任务；同时，通过专家套件、技能库、MCP 及公网访问能力的全面增强，Data Agent 已准备好连接更多工具、获取更广上下文，从容应对更复杂的数据工作挑战。
核心升级概览
|------------------|-----------------------------------------------------------------------------|
| 升级方向 | 核心价值 |
| 更低成本、更强承载 | 底层 Agent 引擎升级后资源占用降低，低规格实例即可稳定运行代码生成、SQL优化、任务排障等复杂数据工作。 |
| Chat / CLI 一体化交互 | 新版 Data Agent 对Chat / CLI 两个入口进行整合，让任务规划、工具调用、执行确认与结果总结在单会话中闭环，交互更简单、体验更连贯。 |
| 专家套件开箱即用 | 官方场景化套件覆盖全链路场景，安装即可使用；同时支持引入自定义套件，灵活适配团队内部需求。 |
| Skill 能力扩展与经验沉淀 | 支持用户自定义 Skill 接入与对话生成 Skill ，将高频任务流程、团队规范和最佳实践沉淀为可复用能力。 |
| MCP 工具与服务连接 | 更便捷的 MCP 管理能力，支持连接内部系统、业务系统 API与企业知识库，拓展 Data Agent 能力边界。 |
| 公网访问与外部信息补充 | 支持按需开通公网访问，使 Agent 可实时获取外部数据，为诊断、分析和决策补充外部上下文。 |
性能跃升：低规格实例，高性能体验
"更轻、更快、更稳"是本次升级的关键词。
得益于Qwen Code Daemon 引擎的底层升级，DataWorks Data Agent 的核心运行内存占用降低。这意味着，即使是1~2 CU 的低规格实例，也能轻松支撑代码生成、SQL 优化、任务排障及项目诊断等常见数据开发任务。
这为您带来什么？
-
成本更优：低配实例也能胜任更复杂任务，显著降低使用门槛与成本。
-
体验更稳：在多会话并发、长任务执行及连续追问场景下，资源占用更加可控，告别内存瓶颈。
交互进化：新版 Chat，一个入口搞定所有
新版 Chat将 Chat 和 CLI 模式完美融合。现在，对话即操作，Chat 即终端。
全新能力亮点：
-
长程任务规划 (
/goal)：只需输入/goal，即可下达一个需要持续推进的复杂目标。例如："帮我分析这个 DataWorks 项目的调度链路，找出最近失败频率最高的任务，并给出修复建议。"Agent 会自动拆解计划、读取上下文、调用工具，并在关键节点与您确认，最终汇总关键发现与建议。 -
能力大一统：计划制定、工具调用、权限确认、技能执行、MCP 接入及结果导出，全部统一在 Chat 界面完成。
-
过程透明化：任务计划、工具调用链路与执行状态在会话中清晰呈现，让您随时掌握 Agent 的工作进度。
-
上下文连续：文件、规则、工具结果与补充信息在单条会话中无缝承接，支持多轮深度追问。
专家套件：官方能力开箱即用，自定义灵活扩展
面对复杂的数据场景，专家套件为您提供了一站式的解决方案。它将特定场景所需的技能、MCP 服务、套件说明及执行规则打包，安装即用。
当前官方套件覆盖全链路：
-
基础套件：提供 DataWorks 基础设施管理能力。
-
数据开发：覆盖节点、工作流、执行、排障和发布等开发链路能力。
-
调度运维：聚合调度任务运维、告警诊断、项目诊断、资源组管理和通用运维能力。
-
数据集成：提供 DI 任务开发、诊断和文件规范等能力。
-
数据治理：聚合 DataWorks 数据治理核心能力和场景化巡检能力。
-
数据质量：覆盖数据质量监控配置、规则模板、试运行、告警订阅和 SQL 生成 Spec 等能力。
-
数据保护：提供风险管理、异常检测、行为基线和安全日报能力。
-
阿里云计算引擎：聚合 MaxCompute、Flink、Hologres、EMR、Elasticsearch 等计算引擎的运维与诊断能力。
此外，我们支持自定义套件。您可以将团队内部工具、最佳实践打包（如 Superpowers 扩展），通过"安装套件"快速引入，打造专属的 Data Agent 能力库。
技能库：沉淀高频经验，让智能可复用
如果说套件解决的是"场景"问题，那么技能（Skill）解决的就是"效率"问题。
技能将具体的、高频的处理步骤、输入输出规范及团队经验沉淀下来，确保 Agent 在处理类似问题时更加稳定、标准。
如何构建您的技能库？
-
启用官方技能：直接使用元数据查询、报告生成、钉钉文档等预置技能。
-
上传 ZIP 包：将已有的脚本或规范打包上传，快速创建自定义技能。
-
AI 辅助生成：在 Chat 中描述您的高频任务流程，让 Data Agent 自动生成技能草稿，您只需确认调整即可保存。
MCP 连接：打破边界，连接无限可能
通过MCP (Model Context Protocol)，Data Agent 的能力边界被无限拓展。新版提供了可视化的 MCP 管理入口，您可以轻松管理服务状态、完成认证并查看可用工具。
连接更多场景：
-
接入内部数据查询或诊断工具。
-
调用业务系统 API 能力。
-
连接企业知识库、文档系统或协作平台。
公网访问：获取外部信息，赋能智能决策
新版 Data Agent 支持为实例资源组开通公网访问。开通后，Agent 可以直接访问外部网站和 API，极大地丰富了其信息获取与处理能力。
适用场景：
-
读取公开技术文档、产品公告或开源项目代码。
-
调用外部 API 获取实时市场数据或天气信息。
-
结合外部资料进行深度调研与报告生成。
注：公网访问在资源组维度管理，开通时会进行安全与费用提示，建议按需开启，确保数据安全。
结语
本次升级，标志着 DataWorks Data Agent 在性能、体验与开放性上迈出了坚实的一步。从更低成本的实例运行，到全能的 Chat 交互，再到开放的生态连接，我们致力于让 Agent 更贴近真实的数据工作流。
未来，我们将继续聚焦数据开发、治理与智能协作场景，持续优化 Token 消耗，降低使用成本，让每一位数据工作者都能拥有得力的 AI 助手。