Temperature（温度）是大模型生成时的超参数，通过缩放 logits 调节输出概率分布的随机性与确定性：值越低输出越保守可预测，值越高越多样但可能失准 。
核心作用与数值含义
- **T < 1（低温）**：概率分布变"尖锐"，高概率词被放大，输出更确定、重复、适合事实问答/代码/翻译。
- T = 1：保持模型原始概率分布，为标准采样基准。
- **T > 1（高温）**：概率分布变"平滑"，低概率词机会增加，输出更多样、跳跃，适合创意写作/头脑风暴；过高（如>1.5）易导致逻辑混乱或幻觉。
- T = 0：退化为贪婪解码（始终选概率最大词），输出完全固定可复现 。