加密资产被盗，是普通用户在 Web3 世界里最常遇到、也最难自行处理的一类风险。资产被转走之后，用户手中往往只有一串交易哈希，既无法判断资金流向了何处，也缺乏专业工具去做进一步的追踪。而市面上的专业链上调查服务，价格通常在数千至上万美元，且较少受理个人用户的中小额案件。结果是，绝大多数受害者在被盗之后，几乎没有可行的追索路径。
对受害者而言，被盗之后真正迫切需要弄清楚的是几件事：资金最终流向了哪里，是否进入了交易所、跨链桥这类关键节点，以及能否拿到一份可用于报警、立案的证据材料。资金一旦进入交易所等实名节点，往往意味着仍有申请冻结、追回的可能；而一份清晰的资金流向证据，则是向警方报案、推动立案时不可或缺的材料。这些恰恰是普通用户仅凭一串交易哈希无法回答的问题，也是一份调查报告真正的价值所在。
BlockSec 即将上线的 Trace AI，正是为解决这一问题而设计。Trace AI 是一款由 AI Agent 驱动、面向普通用户的链上追赃调查工具。用户无需具备任何链上知识，也无需自行整理材料，只需以对话方式描述被盗经过，背后的 AI Agent 便会自动理解案情、识别相关公链、逐层追踪资金流向，并最终生成一份完整的调查报告。它把过去需要专业分析师才能完成的链上调查，变成了一次人人都能上手的对话。
一个对话式 AI Agent，自动完成资金追踪
Trace AI 将普通用户的操作简化到了最低限度：其余的判断、追踪与分析，都交由 AI Agent 自主完成。
用户可以像与一位调查助手交流一样，说明被盗的时间、经过，以及涉及的钱包地址或交易哈希。在对话过程中，Trace AI 的 AI Agent 会自动识别相关交易所属的公链，将关键信息整理为一份规范的调查案件；若信息不完整，它会主动追问，直至补齐追踪所需的全部要素。案件确认后，AI Agent 会沿资金流向逐层追踪，自主完成过去需要分析师反复查证的多步调查，最终输出一份结构化的报告。用户无需手动查阅区块浏览器，也无需自行判断资金的流转路径。
一份结构化、可读懂的调查报告
链上追踪的结果，往往是大量普通用户难以理解的地址与数据。Trace AI 在这一环节做了专门处理，将追踪结果整理为五个部分，以尽可能清晰的方式呈现：
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起点与被盗原因：基于用户提供的交易，标定资金被转出的起点，并对本次被盗所属的类型做出初步判断。
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资金流向全景图：将资金自用户地址流出后的走向以可视化图谱呈现，资金的分流结构一目了然。
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分类汇总：按去向类别对最终流向进行归集，例如交易所、混币工具或跨链桥，并给出各类别的占比与涉及地址数量。
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实体拆解：针对每一类去向，进一步拆解出具体实体、经过的地址，以及对应的金额与时间。
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结论与建议行动：说明资金当前所处的状态，并针对不同去向给出可采取的后续措施，例如资金所进入的交易所，以及可循何种途径尝试冻结或申诉。
完整报告支持导出为 PDF 与 CSV，便于用户用于报案、联系交易所或委托律师，而不止于查看结果本身。
覆盖 8 条公链，支持 10 种语言
Trace AI 在上线时即支持 8 条主流公链的资金追踪，包括 Ethereum、TRON、BNB Chain、Polygon、Base、Optimism、Avalanche C-Chain 与 Arbitrum；公链的识别由系统自动完成，遇到无法确定的情况会请用户确认。
产品界面与报告支持 10 种语言，涵盖简体中文、繁体中文、英语、日语、韩语、西班牙语、葡萄牙语、印尼语、泰语与俄语，覆盖全球主要用户群体。
更低的使用门槛
追赃服务长期难以触及普通用户，高昂的成本是主要原因之一。Trace AI 大幅降低了这一门槛：启动一次追踪仅需 5 美元，在确认资金流向、需要解锁完整报告时，再以限时优惠价 100 美元解锁，并支持银行卡、加密货币与电子钱包等多种付款方式。对于原本缺乏追索途径的个人受害者而言，这是一个真正可负担、也值得尝试的价格。
背后是 BlockSec 的长期技术积累与一线实践
Trace AI 面向的是普通用户，其追踪能力承袭自 BlockSec 在链上资金追踪领域长期的技术积累与一线实践，并针对普通用户的使用场景做了简化。
在研究层面，BlockSec 和合作伙伴关于数字资金流追踪的研究成果，获得国际顶级学术会议 ACM SIGMETRICS 2026 最佳论文优秀奖，为链上追踪提供了扎实的方法论基础。在实践层面，BlockSec 自研的链上追踪与调查工具 MetaSleuth，已被广泛用于还原复杂案件的完整资金网络，包括体量达十余亿美元的链上资金盘，以及多起跨境洗钱与被盗资产的资金去向。此类调查此前主要服务于执法机构、交易所与合规团队，普通用户难以触及。
Trace AI 的意义，在于将这套经过研究验证、并在真实案件中反复打磨的追踪能力简化封装，使不具备链上专业知识的个人用户，也能够自主发起调查、读懂调查报告。需要说明的是，Trace AI 采用的是简化后的追踪引擎，适用于大多数常见的被盗场景；对于结构更为复杂的案件，仍建议交由专业团队做进一步的人工追踪。对机构与从业者而言，Trace AI 提供了一条更轻量的通道：当客户或用户遭遇资产被盗，可先借助它快速获得一份结构化的资金流向分析，再决定后续的处置方式。
Trace AI 也是 BlockSec 在 AI 与 Web3 结合方向上的一次落地。链上数据天然公开、可追溯，是最适合 AI Agent 发挥的场景之一；而资金追踪这类高度依赖专业经验的调查工作，正需要 AI 把门槛降下来。Trace AI 把 AI Agent 的自主调查能力，与 BlockSec 在链上安全领域积累的数据和经验结合起来，让原本只有少数专业团队才能完成的链上追踪，变成普通用户也能自主使用的能力。这也是我们对 AI 如何真正服务于 Web3 安全的一个回答。
Trace AI 正在进行上线前的最后准备，很快将正式与用户见面。
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