**偏差校正：**初始时刻，⼀阶矩和⼆阶矩的值偏⼩，因为它们是加权平均，beta1和beta2很⼤，⽽且所有梯度都被初始化为0，通过偏差校正，可以将⼀阶矩和⼆阶矩的值放⼤，并且随着迭代次数的增加，校正因⼦会逐渐趋向于1，偏差校正的影响会逐渐减⼩。
**二阶矩的作用:**防止梯度过大而梯度爆炸,或梯度过小而梯度稀疏
相关推荐
promising_xxx3 天前
深度学习个人开源知识库 深度筑基 | DeepBaseAll The Way North-7 天前
FastText核心API train_supervised 完全指南：参数详解、学习率衰减、预测评估与中英文数据避坑yLDeveloper15 天前
从矩阵乘法到多模态大模型 - LLM 篇叫我：松哥25 天前
基于机器学习的中文文本抑郁症风险检测系统，包括NLP与传统机器学习的抑郁症识别，准确率92%troubles maker1 个月前
LLaMA-Adapter V2: Parameter-Efficient Visual Instruction Model装不满的克莱因瓶1 个月前
自然语言处理中的词嵌入——从离散符号到语义向量空间To_OC1 个月前
用 ESM 模块化搭建 DeepSeek LLM 调用，顺带用 Prompt 实现轻量 NLP 任务极光代码工作室1 个月前
基于NLP的论文关键词提取系统