虽然可以and但是我们建议这样写，思路更清楚
索引就是mysql服务器运行期间的数据结构
找到扇区连续读八个就把块读到了
为什么是4KB，和内存管理有关，内存也分成4KB块为了让磁盘数据和内存数据进行更好交互，所以有了页框页帧概念2.既要保证io，改一个字节，也要读4KB，这样可以保证一次io拿更多数据3.我一次加4KB，可能后半部分会用到，局部性原理。提高整机效率。
操作系统也很聪明，可以整理我们命令，进而连续访问
mysql读数据，读16kb，操作系统都磁盘 4*4kb大小，硬件上就是16*8个扇区，加载到内存，mysql内部可以通过fsync刷新到磁盘
自己的page和操作系统的page是1:4的
一个个iopage都是一个个struct page结构体对象，io把外面配置搬到内存，不要了把内存搬到外面。内存中用链表管理page，对page管理变成对链表的增删查改，
为什么myql自动按主键排序，方便引入页目录
page*1024是page的字节，包含key和指针，除8+4就是1000多个page，单个page能管理1000多个个page，1360*1024*16/1024/2024=21M数据，
实际真实B+数只有叶子结点用链表联系起来，
mysql自动生成隐藏列充当主键进行排序，这种顺序性就很随机了。所有表都是索引结构。我么之前并没有按照员工主键构建索引，所以查找很慢。
其他数据结构为什么不行：二叉搜索树很高，io效率不好，极端情况变成线性，
将所有数据放到叶子结点就是innodb默认存储表数据的存储结构，还有一种misam存储引擎：
两种引擎不同文件，mysam是非聚簇索引。
太浪费空间，
只要有主键，默认就创建了主键索引，若又给其他列设置索引，重新构建B+ 树，sam直接诶只想数据记录，innodb指向key。
两个完全匹配才算找到，这是一个B+树，默认使用多列第一列作为吧+树名称，这叫复合索引
我想非常高频的通过name找到email，用复合索引，key值本身就是想要的值，匹配到张三直接就返回qq，不用回表，这叫索引覆盖，覆盖的主键索引，不回表，从左侧开始匹配，qq就没法匹配，可以只拿张三，也可以山三，qq
全文索引：misam,支持高并发读，