成熟稳定商用级云PACS完整源码，开箱即可部署上线，适配多院区集团化统一运营管理。整体采用纯Java技术栈搭建，原生兼容国产软硬件环境，提供全套完整源码，可直接交付落地，也支持深度定制二次开发。
技术架构
前端基于Vue 3 + TypeScript + Element Plus构建，支持浏览器访问与响应式布局；后端采用Spring Boot 3.5 + Java 17，提供RESTful API，结合JWT无状态认证机制，保障安全与扩展性。数据库使用MySQL 8.0，缓存层采用Redis，确保高性能数据交互。
全流程影像业务覆盖
PACS系统覆盖从患者登记、影像采集、诊断报告到胶片打印的完整业务流程，同时支持放射、超声、病理三大影像专科。系统内置自主研发的专业影像浏览器，基于国际领先的医学影像渲染引擎，无需安装任何桌面软件，医生在浏览器中即可完成专业级影像浏览、测量、分割、三维重建等全栈操作。
1. 放射工作站
兼容CT、MR、DR、乳腺钼靶、PET等全模态放射影像；支持MPR多平面重建、窗宽窗位智能预设、AI辅助病灶分割等专业诊断工具。
2. 超声工作站
适配全品类超声检查；支持实时影像、动态视频采集，内置B线自动标注、影像拖拽排序等实用功能。
3. 病理工作站
实现数字化病理切片在线阅片，搭载仿真显微镜模拟模式，高效完成病理图像浏览与诊断判读。
技术亮点
DICOM 标准合规
通过 dcm4che 库全面实现 DICOM 协议（SCP、SCU、DICOMweb、MWL、Print），与所有主流影像设备无缝对接。遵循 DICOM 信息模型的三级数据结构（Study → Series → Instance）。
患者数据安全
AES-256 加密：患者姓名、身份证号、电话等 PHI（个人健康信息）字段级加密存储
可搜索加密：通过 HMAC 哈希实现密文检索，不暴露明文
httpOnly Cookie：Token 存储 httpOnly Cookie，防止 XSS 窃取
自动脱敏：日志中敏感参数自动替换为 *
AI 就绪架构
标准化的 DICOMweb 接口可直接与AI辅助诊断系统对接
结构化的报告数据模型便于AI结果集成
DICOM SR（结构化报告）支持
容器化部署
Docker Compose 一键部署 4 个容器（MySQL + Redis + Server + Nginx）
所有服务隔离运行，资源使用可控
支持CI/CD自动化部署
高性能
Redis缓存加速高频数据访问
G1GC + 内存比例控制优化 JVM 性能
Vite 构建优化：Tree-shaking、哈希缓存、按需加载
Nginx Gzip 压缩（含 DICOM 数据类型）
Docker 资源限制防止资源争抢
企业级安全
RBAC角色权限控制，支持菜单级和按钮级权限
完整的操作审计追踪
自动数据保留策略（审计日志 180 天，HIS/MWL 日志 90 天）
生产环境启动验证，使用默认密钥拒绝启动
网络隔离，MySQL/Redis不对外暴露
国产信创适配与跨平台能力
SRPacs 基于开放标准技术栈构建，天然具备跨平台、多环境适配能力，全面支持国产化信创生态。