交流会主推AI方案:Visual RM五大AI能力,重构电网需求管理模式

▲ AI大模型智能解析需求文本、自动拆分条目示意

在2026年7月2日技术交流会上,我们以Visual RM需求结构化管理平台2.0为载体,展示全套AI智能化需求管理能力,贴合本次会议"AI+IT"核心主题,将前文条目化、资产化方法论通过智能化工具落地。平台内置五大原生AI能力,针对性解决电网人工管理效率低、风险难预判、需求质量差等痛点:

1、AI需求文本智能解析 & 条目自动拆分

支持导入业务会议纪要、零散业务描述、老旧Word需求文档,大模型自动识别业务语义,按照标准化规则拆分为规范需求条目,自动完成业务属性、系统归属智能打标。电网场景价值:无需人工逐条整理基层零散业务诉求,快速完成存量历史需求数字化结构化入库。

▲ AI需求质量自动巡检、缺陷自动标记示意

2、AI需求质量自动巡检校验

内置标准化需求校验规则库,可自定义电力行业专属校验标准,自动识别需求模糊描述、逻辑冲突、边界缺失、前后矛盾等缺陷,一键生成质量缺陷清单,在线跟踪整改。电网场景价值:从源头拦截低质量需求流入开发,避免调度、生产系统因需求歧义出现上线故障。

▲ AI变更影响智能分析、关联系统影响图谱示意

3、AI需求变更影响智能分析

需求条目发生修改、删除、新增时,AI自动检索全资产库内关联条目、关联系统、上下游业务流程,自动输出可视化变更影响范围报告,高亮标注核心生产调度系统联动风险。电网场景价值:解决电网多系统强关联、变更风险难预判痛点,提前规避系统改造线上事故。

4、AI智能资产检索与推荐复用

编写新需求时,AI根据当前业务描述自动匹配资产库内同类成熟需求条目,智能推荐可复用资产,支持一键拖拽引用,自动同步条目最新版本,快速复用过往营销、运检成熟业务需求。

5、AI需求数据智能统计分析

自动汇总全平台需求数据,生成需求规模、变更频次、返工率、资产复用率等多维度报表,可视化展示各业务域、地市单位需求管理现状,为电网科技管理决策提供数据支撑。

整套AI能力已在数十家标杆客户完成规模化落地验证,可快速适配电力业务场景,支持定制电力行业专属AI规则模板;平台支持私有化部署,所有业务数据本地存储,完全符合电网数据安全管控规范。

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