2026年全国乡镇（街道）至所属区县驾车出行距离与时间数据集

2026年全国乡镇（街道）至所属区县驾车出行距离与时间数据集

数据科学 · 空间可达性

在空间可达性研究中，出行距离与时间是衡量区域连通程度的核心指标。本文介绍一份覆盖全国范围的乡镇级通达性数据------2026年乡镇（街道）至所属区县驾车出行距离与时间数据集。此前已有地级市间驾车出行矩阵及区县至地级市出行数据可供参考，本数据集则进一步将精度下沉至乡镇（街道）层级。

本数据集以CSV格式（Excel可直接打开）存储，依据行政区划隶属关系，记录全国各乡镇（街道）至其上属区县的驾车通行信息。距离以公里为单位，时间以分钟为单位。起终点设定如下：出发点为乡镇（街道）政府驻地，到达点为对应区县政府驻地。路径计算依托高德地图路径规划API，选取两地之间耗时最短的驾车方案，采集时间为2026年6月。由于计算基于实际路网，并纳入道路等级、信号灯分布及实时交通状态等因素，该数据能较客观地反映乡镇至区县的真实出行成本。

一、数据概览

数据以单个CSV文件交付，每行对应一个乡镇（街道）至所属区县的驾车通行记录。字段涵盖乡镇（街道）与区县的名称、行政区划代码、经纬度坐标，以及驾车出行距离和时间。需要说明的是，距离与时间均为基于高德路径规划的实际道路通行结果，而非空间直线距离。

数据预览

二、数据处理与来源

1. 路径计算方法

以乡镇（街道）级行政单元作为基本分析粒度，首先锁定各乡镇（街道）政府驻地及其所属区县政府驻地的空间坐标，分别作为出行起点和终点。随后调用高德地图路径规划Web服务API（v3版本） ，在driving驾车模式下采用速度优先策略（strategy=0），计算两地间的最优行驶路径。该策略下返回的路径结果已纳入道路等级、信号灯、实时拥堵及高速与城市道路权重等现实因素。

此外，为控制时段差异带来的偏差，所有路径请求均统一在工作日9:00--17:00时段内发起，最终汇总为全国乡镇（街道）至所属区县的驾车出行距离与时间数据集，以CSV文件存储。

2. 坐标数据来源

行政区划基础信息来自中国·国家地名信息库（数据截止2025年12月31日），涵盖全国乡镇（街道）名称、区县名称及行政区划代码

在获取政府驻地的空间坐标时，以政府全称（如"河北省石家庄市长安区西兆通镇人民政府""河北省石家庄市长安区建北街道办事处"）为检索词，通过百度地图地址反查服务 获取百度坐标系下的经纬度，再经坐标纠偏处理，将其转换为火星坐标系与WGS1984坐标系，由此得到2025年全国区县及乡镇（街道）点位数据。

3. 数据规格

项目	说明
出行时间单位	分钟
出行距离单位	公里
文件格式	CSV（Excel可直接打开）
路径计算引擎	高德地图路径规划 API（v3）
数据采集时间	2026年6月
行政区划基准	截至2025年12月31日

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来源：城数派