从7月6号的下午开始，一直到7月10号的下午，整整花费了一周的时间。我终于从IndexTTS2模型的本地部署的坑里爬上来了！不容易呀！给自己点个赞！
最核心的原因是"TensorFlow"这个东西一直在搞鬼，TensorFlow 是一个深度学习框架，和 PyTorch 是同一类东西，是由Google 开发的框架，过去几年非常流行，现在更多用于一些老项目或特定领域。
而对我们学习ComfyUI来说用处不是特别大，可以不用。
既然用处不大，我们用的ComfyUI-V9.5的集合包里为什么会有这个东西呢？是因为我们的集合包里有"ComfyUI-HAIGC-QwenTTS"这个插件，这个插件需要 TensorFlow，在加载这个插件时会把TensorFlow带进去。
下来我把我最终成功的方法，整理出来分享给大家！
第一步：先去custom_nodes文件夹里面把"ComfyUI-HAIGC-QwenTTS"和"ComfyUI-TD-Qwen3TTS"两个插件给删掉（如下图）。
第二步：启动ComfyUI，打开第021-023章我们搭建的"Qwen3音色设计和克隆"的工作流。
这个时候会发现我们的工作流变成了下图这样：
这是因为，这个工作流里我们用的是"ComfyUI-TD-Qwen3TTS"插件里面的节点，我们把"ComfyUI-TD-Qwen3TTS"删掉以后，会导致节点丢失。
第三步:把models文件夹下面的"Qwen3-TTS-Models"文件夹里面的内容复制到"qwen-tts"文件夹里面，复制完成后删除"Qwen3-TTS-Models"文件夹。
第四步 ：我们用"ComfyUI-Qwen-TTS"里面的节点把Qwen3-TTS的工作流重新搭建一下，这搭建起来更简单。
搜索" Qwen3-TTS 语音设计"，如下图，参数含义和"第022章"里面 是一样的，不太清楚的同学可以去去看看"第022章"的内容。
再加一个"保存音频"就可以了，一个音色设计的工作流就好了，就两个组件，如下图：
至于我们再"第023章"中的Qwen3-TTS的语音克隆的工作流我们就不搭建了，我们后面直接用Index-TTS2的语音克隆（如果想搭建的同学只要搜"🎭 Qwen3-TTS 语音克隆"这个组件就行）。
第五步：接下来我们部署Index-TTS2，GitHub搜索"ComfyUI-Easy-IndexTTS2"
前面我们都是直接下载下来，再自己复制到"custom_nodes"的文件夹下面，今天我们换个方法，复制下图的链接：
然后打开ComfyUI的插件安装窗口（如下图），将上面复制到的链接，粘贴到最下面的输入框中。点安装就Ok（偶尔可能会因为网络的问题导致安装失败）。
第六步：等"ComfyUI-Easy-IndexTTS2"的插件安装完成以后，重启ComfyUI你再去运行刚刚你搭建的"Qwen3-TTS语音设计"的工作流，你会发现刚刚还能正常运行的工作流，报错了（如下图），这个错误我们先放着，不去管他。
第七步：我们继续搭建Index-TTS2的工作流，先搭建一个单人的音色克隆,我们搜索"Index-TTS",如下图，主要是添加"IndexTTS 模型加载器"和"IndexTTS 简单生成"两个组件。
再加一个"音频加载"和"音频保存"的组件就ok了，这个就和我们在"第023章"搭建的"Qwen3-TTS的语音克隆"的工作流几乎是一样的（完整的工作流如下图）。
但是此时你去运行这个工作流，你会发现他会报错，如下图：
第八步：关闭ComfyUi"终止进程"，然后如下图打开ComfyUI的Dos窗口。
执行"python -m pip uninstall tensorflow tensorflow-intel keras tf-keras -y"，
作用是卸载"tensorflow"。
第九步：等卸载完成以后，你再打开ComfyUI运行刚刚搭建的Index-TTS2的工作流，会发现还是报错，不过错误变了（如下图）。
这个错误的原因是因为我们缺少CUDA Toolkit，IndexTTS2 需要编译 CUDA ，但是我的系统没有找到 CUDA Toolkit 路径。
关闭ComfyUI。
第十步：安装CUDA Toolkit，打开下面这个链接：
https://developer.nvidia.com/cuda-downloads?utm_source=chatgpt.com
按上图所示，进行下载安装。
安装完成以后，再打开ComyUI的启动界面，高级选项》启动命令提示符
分别执行下面的语句：
（1）set CUDA_HOME=C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v13.3
（2）set PATH=%CUDA_HOME%\bin;%PATH%
特别注意一下C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v13.3这路径是安装CUDA Toolkit的默认路径，你最好自己确认一下路径是否正确。
第十一步：再次重启ComfyUI，运行你的Index-TTS2的工作流，你会发现可以成功运行了。然后你再运行一下Qwen3-TTS的语音设计的工作流，也成功了！
至此我们Qwen3-TTS和Index-TTS2两个声音模型，我们就在本地的ComfyUI部署成功了。
第十二步：搭建Index-TTS声音克隆+情绪控制的工作流。
（1）单人声音克隆+情绪控制，这里面着重注意一个名为""音色情感向量"的组件。
这里面大家注意下，如果一次给等多个情绪赋值的话，值之和不要超过1.5。
完整的工作流如下图：
（2）单人声音克隆+情绪参考，有时候我们需要个他一段有情绪的音频，让他参考这个音频的情绪，主要是添加一个"音色情感音频"的组件。
完整的工作流如下：
3）多人声音克隆+情绪参考/控制，这里主要注意的是一个"合并音色情感"的组件，用来接收多个参考音频。
完整的工作流如下：
这里面大家需要注意的是，音色名称，就是我们可以给每个参考音频一个名词（如下图）：
这样我们在输入音频文本的时候，就可以用自定义的名称去区分，切记名称需要要英文的中括号括起来，如下图：
有时候我们多人声音克隆，不需要情绪控制，就按正常声音克隆就可以。这个时候是不需要加情绪控制的组件的，那就没有输入音色名称的地方。如下图的工作流：
这个时候。第一个就是s1,第二个就是s2.......
---------结束线---------
至此我们的文生音频模型的本地部署和工作流搭建就全部完成了，从下一章开始我们就开始啃用LTX视频模型来生成数字人动画。
我建了一个群，方便大家在学习的过程中相互交流。有兴趣的朋友可以加一下，平时也会在群里分享一些资料。
今天的文章发布后，我会在群里把整个"（Qwen3+IndexTTS2文生音频）"的工作流放到群分享文件里，大家可以自己去下载，参考一下。
如果大家在阅读文章的时候有什么困惑，可以再文章的底部留言，我看到的第一时间就会进行回复。
再一个也可以在赞赏文章后，针对所赞赏文章的内容，有不明白的地方，可以和我约个时间，进行一对一的实时交流，赞赏金额不限制，多少都可以！