不会写 sbatch，也能正确提交计算作业吗？

AI 场景示意：计算还没开始，用户先卡在了作业参数上。

计算没开始，先卡在参数上

一名科研用户准备提交 CFD 仿真。他会使用 Fluent，也准备好了输入文件，却仍要确认一串集群规则：项目对应哪个 Account、能用哪条队列、申请多少 CPU 和 GPU、最长能跑多久、工作目录写在哪里。

任何一项填错，作业都可能被拒绝、长时间排队，甚至占用了资源却没有正确启动。

问题不在 Slurm，而在于我们要求每位用户都记住同一套集群规则。

产品页面示意：基于当前前端代码和脱敏演示数据生成。

把规则做进模板

SimpleHPC 让管理员先把规则配置好。

作业名称、项目 Account、队列、节点、CPU、GPU、运行时长、工作目录和输入文件，都可以作为组件加入模板。每个组件直接对应一个 Slurm 参数。

其中，项目和队列不是写死的选项：系统会按当前用户的授权关系动态加载；队列返回的 CPU、GPU 和时限信息，也会成为填写约束。

产品页面示意：左侧填写本次任务，右侧预览最终提交脚本；画面使用演示数据。

用户只做三件事

1. 选择自己参与的项目。
2. 选择可用队列，填写本次资源和输入文件。
3. 核对右侧脚本，然后提交。

生成的 #SBATCH --account、--partition、CPU、GPU 和运行时长都清楚可见。提交时，后端还会重新校验参数，避免只靠前端限制。

解决的不是"少写几行脚本"

• 用户不用背参数，也不会看到无权使用的项目和队列。
• 管理员只维护一份模板，规则变更后统一生效。
• 作业从提交开始就带有项目归属，后续可以按项目查看任务和资源用量。

SimpleHPC 不替代 Slurm。它只是把已经存在的调度规则，变成一个可复用、可校验、看得懂的提交入口。

下一期，我们继续讲：作业提交后，项目如何自动形成自己的计算账本。

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本文基于 SimpleHPC v0.5.0 仓库代码撰写。产品截图由当前前端代码配合脱敏演示数据生成，不包含客户数据。