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高校科研项目，用于高性能计算，对比后采纳Infortrend HPC存储方案用户背景广东省属重点大学，学校共设有25个学院、2个研究院，在校生超5万人，设有国家级精密电子制造技术与装备、高性能工具重点实验室，广东省重点实验室等省级科研平台70余个，在高端装备、智能制造、IC设计、工业设计、先进材料、环境生态、生物制药等多个领域开展高水平科研创新。

新闻︱神工坊“超智融合数值引擎”亮相2026世界制造业大会“人工智能+制造”专场发布会SIMFORGE™ NEWS2026年9月21日，2026世界制造业大会“人工智能+制造”专场发布会在合肥滨湖国际会展中心2号厅举行。神工坊（安徽）智能科技有限责任公司作为受邀企业代表，现场发布“超智融合数值引擎”，并围绕低空经济、可控核聚变等应用场景作汇报。

应用场景 | 从“救火”到“预判”：高保真数字孪生重构两机运维航空发动机、燃气轮机（简称“两机”）被誉为高端装备领域的“工业皇冠上的明珠”，长期运行于高温、高压、强交变载荷等极端工况；在这些极端工况下，叶片疲劳、气流畸变、燃烧失稳、转子磨损等渐进式退化隐患，难以通过传统监测手段提前识别。

喜壹LittlePrince

CUDA 入门第一课：从线程索引到向量加法与朴素矩阵乘法这是我的 NVIDIA CUDA Training Series 第一节课学习笔记与 Homework 1 实践记录。

一只独角兽

不会写 sbatch，也能正确提交计算作业吗？AI 场景示意：计算还没开始，用户先卡在了作业参数上。一名科研用户准备提交 CFD 仿真。他会使用 Fluent，也准备好了输入文件，却仍要确认一串集群规则：项目对应哪个 Account、能用哪条队列、申请多少 CPU 和 GPU、最长能跑多久、工作目录写在哪里。

Linux 内核工程师、HPC工程师、C++工程师这个问题很有深度，直接触及了计算机领域最核心的鄙视链和分工逻辑。直接回答你：Linux 内核既不属于你之前问的“互联网应用工程师（C++业务层）”，也绝不等于“HPC 数值计算工程师”。它独立成派，属于“系统底层/操作系统工程师”。

性能测试︱Abaqus 非线性瞬态热固耦合仿真——增材制造求解效率实测作为HPC的关键应用场景，CAE仿真的计算效率直接受限于底层算力平台的性能。本文选取工业通用仿真软件 Abaqus，以其典型的增材制造瞬态热传导算例为载体，对比测评 SimForge™ 高性能仿真云平台与其他仿真云平台在 Abaqus 热分析工况下的并行计算效率。

EF HPC Portal 2026.0版本更新在高性能计算平台中，门户系统承担着连接用户、应用、作业调度器、文件系统和运维管理工具的关键角色。传统 HPC 环境通常依赖命令行、配置文件和后台服务完成管理操作，但随着平台用户从少数专家扩展到科研、工程、仿真和业务团队，门户软件需要提供更低门槛、更可视化、更便于运维的管理能力。

新闻︱神工坊受邀出席无锡人工智能产业园“AI赋能研发设计”主题活动，共探算力与AI时代下的CAE范式革新2026年4月23日，由无锡人工智能产业园、无锡市信息化协会联合主办的犀数工坊“AI+制造”系列活动第四期——“AI赋能研发设计”主题沙龙在无锡人工智能产业园成功举办。神工坊®作为先进工程计算引领者，受邀出席并作深度分享。

CS创新实验室

高性能计算（HPC）领域综述报告（2026版）数据来源：TOP500、IDC、Grand View Research、职友集、Boss直聘、各高校/企业官网

技术分享︱多重参考系模型在风扇通风仿真中的自动化实现：精度与效率的工程平衡在厂房通风、数据中心散热等封闭空间的流体力学仿真中，旋转风扇对全流场流速分布的驱动作用是计算的核心。传统的仿真工作流通常依赖人工进行几何处理、网格划分与求解器设置，难以满足海量工况的快速评估需求。

LLM/HPC常见术语汇总

打破传统HPC桎梏！广电五舟基于openFuyao推出自研算力容器平台，开创性实现HPC与AI双栈融合架构智能算力产品与解决方案提供商广州广电五舟科技股份有限公司（简称“广电五舟”），作为openFuyao社区技术委员会成员、商业发行版伙伴，积极推动AI云原生技术的自主创新与算力生态的繁荣发展，持续推进社区技术商业化落地。近期，广电五舟以openFuyao为底座，推出自研算力容器平台PentaPleiades，开创性地实现了基于HPC、AI双栈融合架构。

CHI 开发备忘 12 记 -- CHI spec 12 链路层第12章链路层本章描述了链路层，它提供了节点和互连之间通过链路进行基于数据包的通信的简化机制。它包含以下部分： • 第12-312页的 12.1 引言。 • 第12-313页的 12.2 链路。 • 第12-314页的 12.3 微片。 • 第12-315页的 12.4 通道。 • 第12-317页的 12.5 端口。 • 第12-318页的 12.6 节点接口定义。 • 第12-320页的 12.7 通道接口信号。 • 第12-324页的 12.8 微片数据包定义。 • 第12-329页的 12.9

CHI 开发备忘 08 记 -- CHI spec 08第 8 章 DVM 操作本章描述了协议用于管理虚拟内存的分布式虚拟内存 (DVM) 操作。它包含以下部分： • 第 8-258 页的 8.1 DVM 事务流。 • 第 8-268 页的 8.2 DVM 操作类型。 • 第 8-271 页的 8.3 DVM 操作。

稀疏矩阵的 CSR 格式（Compressed Sparse Row）CSR 是一种存储稀疏矩阵的高效格式，通过只存储非零元素来节省内存。它用三个数组来表示矩阵。假设我们有一个稀疏矩阵：

CHI 开发备忘 06 记 -- CHI spec 06 独占访问第 6 章独占访问本章描述了架构为支持独占访问而包含的机制。它包含以下部分： • 概述在 6-240 页。 • 独占监视器在 6-241 页。 • 独占事务在 6-244 页。

直接法读书笔记 07 第7章减少填充的排序第7章减少填充的排序填充最小化问题可以表述如下：给定矩阵，找到行和列置换和（对于稀疏Cholesky分解，附加约束），使得分解后的非零元数量，或计算它所需的工作量，最小化。该问题在实践中无法解决，因此使用启发式方法来尝试减少填充。存在三种基本策略；它们有时会结合使用以获得混合策略：（1）最小度及其变体（例如，最小填充），（2）嵌套剖分（递归图划分），以及（3）带宽缩减。第一种策略最常见，下面详细介绍。其他两种策略的特点会着重说明。Dulmage-Mendelsohn分解是一种置换，可以减少 L

CHI 开发备忘 05 记 -- CHI spec 05 互连协议流程第 5 章互连协议流程本章展示了不同事务类型的互连协议流程以及互连冒险条件。协议流程使用时序图进行说明。它包含以下部分： • 第 5-204 页的读事务流程。 • 第 5-215 页的无数据事务流程。 • 第 5-219 页的写事务流程。 • 第 5-222 页的原子事务流程。 • 第 5-229 页的暂存事务流程。 • 第 5-232 页的冒险处理示例。

直接法读书笔记 06 第6章 LU分解第6章 LU分解在本文介绍的三种分解方法（Cholesky、QR和LU）中，LU分解是最古老的。作为一种分解方法，它将矩阵分解为乘积，其中是下三角矩阵，是上三角矩阵。历史上用于稠密矩阵的方法是right-looking方法（高斯消元法）；本文同时介绍这种方法与left-looking方法。后者在CSparse中使用，因为它导致稀疏情况下的实现要简单得多。