OpenCvSharp读取、显示和写入图像

⒈目的

通过本案例,掌握在winform框架下基于OpenCvSharp读取、显示和写入图像的方法。

⒉软件

Visual Studio 2022

⒊界面设计

控件包括:button。

⒋安装NuGet程序包

⑴OpenCvSharp4

⑵OpenCvSharp4.runtime.win

⑶OpenCvSharp4.Extensions

⒌imread()读取图像

cv.imread(filename,flags)

ImreadModes.Color:始终将图像转换为 3 通道BGR彩色图像,默认方式

ImreadModes.Grayscale:始终将图像转换为单通道灰度图像

ImreadModes.Unchanged:按原样返回加载的图像(使用Alpha通道)

ImreadModes.AnyDepth:在输入具有相应深度时返回16位/ 32位图像,否则将其转换为8位

ImreadModes.AnyColor:以任何可能的颜色格式读取图像

⒍imshow()在窗口中显示图像

语法:imshow(winname,img);其中winname:字符串,显示窗口的名称;img:所显示的OpenCV图像,nparray多维数组。

Cv2.waitKey()是OpenCV中的一个函数,它会在窗口上等待指定的毫秒数,如果期间没有按下任何键,则返回-1。如果按下了任何键,则返回按键的ASCII码值。该函数通常与cv2.imshow()一起使用,以便在窗口中显示图像并等待用户按下键盘。

⒎ImWrite()将图像写入文件目录

imwrite(filename,image);filename:文件名,它必须包含文件扩展名(例如.png、.jpg等),OpenCV使用此文件扩展名来指定文件的格式;image:要保存的图像。如果图像保存成功,该函数将返回True。

⒏编程代码

⑴命名空间及初始化

using System;

using System.Collections.Generic;

using System.ComponentModel;

using System.Data;

using System.Drawing;

using System.Linq;

using System.Text;

using System.Threading.Tasks;

using System.Windows.Forms;

using OpenCvSharp;

namespace _04__OpenCvSharp读取_显示和写入图像

{

public partial class Form1 : Form

{

public Form1()

{

InitializeComponent();

}

...

}

}

⑵"加载"按钮

private void Creat_Click(object sender, EventArgs e)//加载

{

string imagePath = @"C:\Users\wangfeng0613\Desktop\OpencvSharp系列应用资料\图片.jpg";// 使用统一的绝对路径

Mat image = Cv2.ImRead(imagePath);

Cv2.ImShow("默认图像", image);//显示默认图像

//方式1:始终将图像转换为3通道BGR彩色图像,默认方式

Mat img1 = new Mat(imagePath, ImreadModes.Color);

Cv2.ImShow("方式1", img1);

//方式2:图像转换为单通道灰度图像

Mat img2 = new Mat(imagePath, ImreadModes.Grayscale);

Cv2.ImShow("方式2", img2);

//方式3:按原样返回加载的图像(使用Alpha通道)

Mat img3 = new Mat(imagePath, ImreadModes.Unchanged);

Cv2.ImShow("方式3", img3);

//方式4:以任何可能的颜色格式读取图像

Mat img4 = new Mat(imagePath, ImreadModes.AnyColor);

Cv2.ImShow("方式4", img4);

Cv2.WaitKey(0);// 等待用户按键(0表示无限等待)

Cv2.DestroyAllWindows();// 程序退出前关闭所有窗口

}

⑶"读图"按钮

private void Read_Click(object sender, EventArgs e)//读图

{

string imagePath = @"C:\Users\wangfeng0613\Desktop\OpencvSharp系列应用资料\图片.jpg";// 使用统一的绝对路径

Mat image = Cv2.ImRead(imagePath);

Cv2.ImShow("原图", image);

int k = Cv2.WaitKey(0) & 0xFF; //等待按键按下,获取用户按下的键盘按键,并提取键值的低8位

if (k == 27) //如果按下ESC键

Cv2.DestroyAllWindows();//关闭所有窗口

else if (k == 's')//如果按下's'键,注意是小s,此时切换为大S键无效

{

Cv2.ImWrite("image_copy.jpg",image); //保存图像

Cv2.DestroyAllWindows();//关闭所有窗口

}

}

⑷"保存"按钮

private void Save_Click(object sender, EventArgs e)//保存

{

string imagePath = @"C:\Users\wangfeng0613\Desktop\OpencvSharp系列应用资料\图片.jpg";// 使用统一的绝对路径

Mat src = Cv2.ImRead(imagePath, ImreadModes.AnyColor);

Mat output_image = new Mat();

Cv2.CvtColor(src, output_image, ColorConversionCodes.BGR2GRAY);//转换为灰度图像

string savePath = Path.Combine(Application.StartupPath, "output_image.png");// 保存图像(使用应用程序的当前目录)

Cv2.ImWrite(savePath, output_image);//依据轨迹保存图像

MessageBox.Show($"保存路径:{savePath}");//显示保存路径

}

⒐功能演示

运行测试,点击"加载",软件显示下图照片,任意键关闭照片:

点击"读图",键盘按"ESC"关闭窗口,按"s"键保存图片后关闭窗口:

点击"保存",保存指定图片到相对位置:

相关推荐
风合星语15 小时前
2026 具身智能技术实战(一):VLA 到底怎么控制机器人?——用 LeRobot 跑通 SmolVLA 推理
pytorch·机器人·具身智能·vla·lerobot·smolvla
鲁邦通物联网15 小时前
图书馆机器人跨楼层运行,机器人梯控低噪设计与架构分析
机器人·巡检机器人·机器人梯控·agv梯控·非侵入式采集·机器人乘梯·机器人自主乘梯
PascalXie18 小时前
人形机器人的“眼睛“:多目视觉方案怎么选?
计算机视觉·机器人
广州虚拟动力-动捕&虚拟主播18 小时前
产教融合,具身智能数据采集实训室打造五大真实场景
机器人
微信开发api19 小时前
微信iPad协议怎么用?基于协议的二次开发实践
微信·机器人·ipad
QYR-分析19 小时前
机器人精密运动升级,机器人关节动态旋转密封件行业全景市场报告
人工智能·机器人
QYRdata19 小时前
年均增速24.2%!机器人数据湖未来六年增长动能强劲
网络·机器人·服务发现
workflower21 小时前
SSH(Struts+Spring+Hibernate)
人工智能·机器学习·机器人·云计算·无人机
微信开发api21 小时前
微信机器人接口:REST API vs WebSocket 选型建议
微信·机器人·ipad
别动我齐刘海1 天前
ROS2 Jazzy + C++ 实战路线——ros2_control
c++·人工智能·python·opencv·机器学习·机器人·github