不知道大家清不清楚之前DeepSeek融资的事儿，简单的说一下背景：
之前DeepSeek一直秉持着不融资、不上市、不商业化的原则。
但是后来可能是因为种种原因的推动，DeepSeek最终还是决定正式走向资本市场。
于是在5月中旬组织了这场线上4个小时的投资者交流会，当时是每个机构有两个参会名额。
整体流程就是梁文锋先讲 ，然后投资者提问 ，梁回答。
因为当时貌似是闭门会议，大家都只是有一些只言片语的金句流传了出来，最近elsewhere和腾讯科技整理了梁文锋会议上发言的实录，大家有兴趣的可以去找原文看一下。（推荐腾讯科技的，更多更详细一些）
这里贴一下地址：baijiahao.baidu.com/s?id=187147...
整个发言信息量非常大，我看完以后不由得佩服人家的格局 和做事的方法。
我也从一些小的细节中发现了可能是DeepSeek选择走向资本市场的原因，当然，不一定对，只是我的猜测。
腾讯科技这边的文章将整个发言分成了11个话题，从中大家或许可以管中窥豹，了解一下DeepSeek到底在走一条什么样的路。
我也班门弄斧的简单解读一下，有不成熟和曲解意思的地方希望大家海涵。
愿景与克制
DeepSeek一开始做并没有想着要挣大钱，而是想着做一件对人类有益 的事情。（虽然我认为公司本身就具备商业化的底色）
抱着这么一种愿景，一种初衷DeepSeek从十几个人出发，走到现在。
靠的是共同的目标，而不是KPI的硬性要求。
而且DeepSeek在做事的过程中保持了高度的克制，只做主线上的事情，DeepSeek理解的主线就是AGI。
他们的长久目标就是AGI，一切跟AGI有关系的都会倾尽全力去做。
克制是目前DeepSeek能坚定向下的核心之一。资源是有限的，利益是无限的，有时候克制自己，少做一些，反而能够提高做成的概率。
也正是因为克制自己，所以在同行同业的眼中DeepSeek并不是一个巨大的威胁，而是一个友好的伙伴。
这个伙伴只做自己路上的事情，并且愿意用自己的力量帮助别人，而不侵吞别人的份额。
虽然看起来可能少拿了很多东西，但事实上却是拿到了自己原本想要得到的部分，并且还没有引起他人的仇视，甚至有加分。
AGI路线图
DeepSeek理解AGI的实现是一个渐进式的过程，是一个阶梯性质的过程，不可能一蹴而就。
去年的阶梯是思维链，今年的阶梯是Agent，通过持续学习能力的迭代，接下来可能会达到一个奇点。（这里我理解可能有些"量变引发质变的拐点"的意思，这可能是一个过程，不是一个瞬间）
这个奇点就是Agent能够达到自我迭代 ------> 持续学习 ------> 自我迭代的一个过程，这时候就能够进入下一个阶梯具身智能。
DeepSeek在这条路上也始终秉持克制的原则，只做AGI的主线。
不做AI相关附属路线上的东西，比如图片生成、视频生成、3D生成等等，这些东西可能背后都是一个巨大的生意，但是DeepSeek选择在当前的资源和阶段下不做这方面。
保持高度的专注，专注于AGI这条主线上的事情，努力推动AI进入下一个阶梯，通用智能或者说具身智能。
而现阶段要解决的主要问题就是持续学习，现阶段仍然依赖于训练达到一个更强的模型，努力的目标是自我的持续学习，自我迭代。
自己能够开发自己的下一个版本，更强的模型，直到进入具身智能阶段。
团队与人才
所有的人聚在一起不是单纯的为了利益，或者是简单的将聪明人聚在一起。
想要让大家在一起合作，奔着一个目标走，核心要有自己的愿景。
大家坚持一个愿景，一个目标往下走，团队就能足够稳定，也就能够做成AGI。（这里梁的原话是：只要我能够保持团队的稳定性，我一定能做成，一定能做成AGI，就这么简单。个人感觉非常的自信且坚定）
在现在这个阶段下，钱不是问题，资源也不是问题，团队的稳定性其实才是公司的核心利益。
梁原话：这也是我们面临的一个非常大的挑战，或者说，我觉得是最大的风险。当然，这个风险随着我们近期的这一次融资，得到了比较大的解除。因为大家拿到的期权都还是比较多的，金额还是比较大的。
所以我理解，DeepSeek的这次融资目的之一也是为了维持团队的稳定性，虽然大家都是奔着同一个目标来的。
但是面包也是要有的，这次融资让大家拿到期权也是DeepSeek让利的一部分。
并不是说用钱来捆绑大家，而是用钱让大家不这么焦虑。
毕竟现在AI人才的竞争还是非常大的，各家挖角的投入不断加码下团队内部也可能出现一定的动荡。
让大家吃饱以后重新明确目标，未尝不是一个好办法。
因为整个团队的人员并不全为钱做这件事，本身他自己就是有理想，想要完成这件事的，解决完基本需求以后才能更好的坚定目标。
DeepSeek内部也没有什么KPI来约束人，它们希望自己有时间去研究自己感兴趣的领域。
并且因为足够的克制和专注，需要做的事也很少，也不需要加班来完成。梁认为做研究需要一个比较松弛的环境 ，兴趣需要在松弛的环境里才能发展。（我们老板只会觉得工作量不饱和）
算力与资源
现在显卡不够，越多越好。但是要保证在合理价格内买到显卡，这个任务非常艰巨。（美国禁售）
梁认为我们和美国的差距主要在资源上，所有的区别其实归根结底都是算力资源的区别。
我们落后美国大概是两年，需要用美国二十分之一的算力来做成AI这件事。经过我们的持续努力将这个差距不断地缩小，落后的时间不断缩小。
目前DeepSeek训练的V4并不是说这么大的模型就足够用了，而是当前资源下只能训练这么大的。
硅谷在说Scaling到头了，但是对于我们来说还远不止。（这里我理解Scaling说的应该是随着参数、数据、计算量的增加，使得AI的智能性能呈可预测的幂律提升并能涌现新能力。这是个方法论哈，不是啥定律。）
国产芯片与生态
英伟达的护城河到后面会被瓦解，因为AI本身能够推动显卡的开发迭代。
游戏卡后面会和计算卡分开，后续的计算卡应该全部都是采用专用的计算芯片。
后续国产卡的生态会迅速崛起，这应该归结于美国禁售带来的"迫不得已"，所以后续国产算力会迎头赶上。
竞争格局与行业判断
在整个行业竞争中，中国很可能扮演的角色还是产能最大、电力最多、产品最便宜的角色。
就像我们现在输出自己的商品一样：量大、质优、价廉。
OpenAI一开始可能真的是奔着垄断全世界去的，但是他会不断地遇到挑战者。
而且我们这个挑战者愿意在整个利益分配过程中比他拿的更少，拿的多遇到的阻力肯定要比拿的少大。
DeepSeek商业化的道路上只取自己应得的那部分，产品力上一定不比美国差，成本上肯定比美国低，所以竞争力肯定比美国更强。
模型研发与技术
后续竞争的公司比拼的很有可能是成本控制。
多模态方面DeepSeek也一直在做，V4后续发布的版本会支持原生多模态。
公司内部秉持着自己觉得好用，再推向他人的想法。
商业化与定价
目前DeepSeek的API定价处在一个合理的范围（我个人觉得不便宜），在当前背景下受限B端业务的应该是需求，而不是技术本身。
但是目前来看B端需求正在快速增长，但是不会增长到无穷大。
所以商业化方面主要是来自B端的收入，加上C端用户。
以明年B端的收入需求规模，公司可能很久实现净利润转正了。
最差的一种情况就是卖API，即便是这样也足够支撑一个上市公司了。
开源策略
DeepSeek目前还吃秉持着开源的策略，因为闭源没有任何好处。
即便是开源，想要做起来也是有门槛的，这个门槛也非常高。
开源并不影响商业收入，我们致力于AGI主线的发展，开源本身并不让我们损失任何东西。
数据与后训练
数据标注目前成为成本的很大一部分，高质量数据标注的成本非常高，无论中国还是美国。
现阶段仍然采用两条腿走路，自己标+外标。目前自己标的是成本比较低的部分。
组织与公司定位
公司没有模仿对象，每一步都是从自身的实际情况出发的。
DeepSeek明确是要商业化的，因为毕竟是一个公司。但是只赚该赚的钱，这个过程中有取舍。
希望从公司出发能够将AI这个盘子做大，并且DeepSeek有足够的自信能够成长"大盘子"中一家万亿级别的公司。（非常自信）
总结
我非常推荐大家深度看一看原文，创始人的格局非常大，人也足够自信。
最为关键的一点在于，明白自己的边界在哪里。在当前资源下能够做成什么心里有数，并且对于行业走向能够精准的给出自己的判断。
DeepSeek开启融资或许是为了稳定团队内部，但中国有这样极具自信和能力的团队做AI一定是能够成功的。