2026年7月21日，彩讯股份与心洲科技（Mindverse）正式签署战略合作协议。双方将发挥各自在模型与智能体持续学习、企业级AI平台、行业场景理解及工程交付等方面的优势，梳理企业真实业务流程、任务目标、工具规则和评测标准，推动模型能力与行业应用场景深度结合。
（从左到右依次是彩讯股份 AI 产品负责人樊懋，副总裁唐丽萍，董事、高级副总裁杨安培；心洲科技创始人陈柏安、研发负责人关鹏、Mind Lab 强化学习研究员蔡德昊）
共建行业垂直模型：后训练能力 × 行业know-how
心洲科技（Mindverse）是一家专注于模型后训练与持续学习的人工智能公司，具备通用大模型、智能体及强化学习训练推理能力。其 Macaron 模型采用 Mixture-of-LoRA 架构，在通用模型底座上为不同领域和任务构建相对独立、可持续更新的轻量专业能力层，使模型能够面向特定任务持续学习与优化。围绕这一技术方向，心洲科技汇聚了来自 DeepSeek、字节 Seed、xAI、OpenAI、DeepMind、NVIDIA，以及清华大学、MIT、杜克大学等机构的研发人才，形成了兼具前沿研究与工程实践能力的核心团队。
彩讯股份长期深耕企业级AI服务，彩讯Rich AIBox是面向企业的智能体构建与运营平台，可承载模型、智能体和行业应用，连接企业知识、系统和工具，并依托行业Know-how与工程交付经验，推动AI融入具体业务环节。
（彩讯股份董事、高级副总裁杨安培与心洲科技创始人陈柏安签署《战略合作框架协议》）
双方在模型训练与企业落地方面优势互补，并将以金融、能源、通信等重点行业的具体项目为切入点，共同探索垂直行业模型在真实业务场景中的训练、评测、应用与迭代机制。
"双层持续学习"机制，形成模型训练优化闭环
面向企业真实业务场景，双方将围绕MinT这一模型后训练基础设施开展协作，共同推进垂直模型的训练与调优，并结合Mixture-of-LoRA和强化学习等技术，提高大尺寸模型的后训练效率。彩讯FDE团队将深入业务现场，梳理专业任务和应用需求，为模型训练与效果评测提供方向；同时根据业务流程、工具和规则完善Agent Harness，推动模型、智能体与企业业务系统稳定结合。
此次合作中，双方还将探索"双层持续学习"机制：在协作层面，围绕行业共性问题开展联合研究，沉淀模型训练、智能体编排、工具调用和效果评测方法；在场景层面，根据实际运行效果进行评测与迭代。双方将以模型后训练为技术抓手，以企业智能体运行为应用入口，共同构建"场景定义、模型训练、智能体运行、效果评测、持续迭代"的闭环。
从模型接入走向长期运营，共建持续成长的企业AI
双方的合作将围绕"模型后训练 + 智能体应用 + 行业场景反馈"展开，结合心洲科技的垂直模型训练与优化能力，以及彩讯股份在Harness、FDE和行业 Know-how 的积累，在重点行业推进模型后训练与应用落地。
未来，双方还将探索 MinT 与 Rich AIBox 的产品协同方式，使模型训练、智能体运行、效果评测和企业治理更好衔接。通过此次合作，彩讯股份与心洲科技希望共同推动企业 AI 从"工具"走向"可运营、可评测、可进化的智能系统"，为企业级 AI 的规模化部署和长期价值释放提供支撑。