02面向对象 - 技术栈

面向对象

1. class --- 定义类

python 复制代码

class Student:
    pass   # pass 表示「暂时什么都不写」，占位用

类名通常用大驼峰：Student、TodoItem

2. init --- 构造方法（初始化）

创建对象时，Python 会自动调用 init，用来给实例赋初始值：

python 复制代码

class Student:
    def __init__(self, name, score):
        self.name = name
        self.score = score

init 前后各两个下划线，是 Python 的特殊方法
第一个参数必须是 self（代表「这个实例自己」）
self.name = name：把传入的 name 存到实例上
调用实例方法时，Python 会自动把实例传给第一个参数 self
你写 s.xxx() 时，里面的 self 就是 s

3. 继承

继承语法

python 复制代码

class Animal:          # 父类 / 基类
    ...

class Dog(Animal):     # 子类 / 派生类 --- 括号里写父类名
    ...

Dog 自动拥有 Animal 的属性和方法

子类复用父类的 init ------ super()

python 复制代码

class Animal:
    def __init__(self, name):
        self.name = name

    def eat(self):
        print(f"{self.name} 在吃东西")

class Dog(Animal):
    def __init__(self, name, breed):
        super().__init__(name)   # 调用父类的 __init__，设置 self.name
        self.breed = breed       # 子类特有的属性

super() 的含义：调用父类的方法。

这里 super().init (name) = 让父类 Animal 帮你完成 self.name = name。

子类和父类有同名方法时，子类的版本会覆盖父类：

异常处理

try / except

python 复制代码

try:
    result = 10 / 0          # 可能出错的代码
except ZeroDivisionError:
    print("不能除以零！")     # 出错时执行这里

捕获多种异常

python 复制代码

try:
    num = int(input("输入数字："))
    print(10 / num)
except ValueError:
    print("请输入有效数字")
except ZeroDivisionError:
    print("不能除以零")

捕获所有异常（慎用）

python 复制代码

except Exception as e:
    print(f"出错了：{e}")

else 和 finally

python 复制代码

try:
    result = 10 / 2
except ZeroDivisionError:
    print("不能除以零")
else:
    print(f"计算成功：{result}")   # 只有 try 里没出错才执行
finally:
    print("无论成败都会执行")      # 清理资源时常用

常见异常类型

异常	典型场景
ZeroDivisionError	除以 0
ValueError	类型转换失败，如 int("abc")
TypeError	类型不对，如 "hello" + 5
KeyError	dict 里不存在的 key
IndexError	list 越界，如 lst $999$
FileNotFoundError	文件不存在

模块

name

name ：每个 .py 文件都有一个内置变量 name。

直接运行这个文件时（例如 python 18_exceptions.py），name 等于 "main "。

被别的文

类型注解

python 复制代码

def add(a: int, b: int) -> int:
    return a + b

常见类型写法

含义	写法（推荐 Python 3.9+）	写法（typing 模块，兼容旧版）
整数	int	int
字符串	str	str
布尔	bool	bool
浮点	float	float
列表	list $int$	List $int$
字典	dict $str, int$	Dict $str, int$
可能为 None	int \| None	Optional $int$

python 复制代码

from typing import Optional, List, Dict

def safe_int(s: str) -> Optional[int]:
    ...

python 复制代码

from typing import Union

def safe_divide(a: str, b: str) -> Union[float, str, None]:
    ...

python 复制代码

from typing import TypedDict, 

class User(TypedDict):
    name: str
    city: str

def describe_user(user: User) -> str:
    return f"{user['name']}在{user['city']}居住"