大家好，我是洋子，今年27届秋招马上就要开始了，有两个很明确的信息分享给大家
越来越多的大厂在笔试环节增加AI Coding能力考察，毕竟现在都是用AI写代码，再考传统的leetcode算法题没有太大意义了
过去招的是会写代码的人，而现在招的是会用AI写代码的人
但传统算法题还是要刷，部分公司面试阶段仍然需要手撕
下面是今年阿里招聘发布的通知，明确今年27届秋招笔试加入AI Coding 考察
据了解今年京东校招新增AI Coding环节，而去年26届校招，蚂蚁、美团等大厂也已在校招中引入 AI Coding 考核
对于AI Coding要注意哪些方面，咱们先明确AI Coding要考察的点在哪里
它核心考察的不是工具本身，而是候选人能不能理解需求、拆解需求、设计方案、实现功能、补充测试，并在有限时间内完成一个可交付结果。也就是说，AI Coding 更像是在考察候选人能不能借助 AI 工具，完成"需求 → 方案 → 编码 → 测试 → 交付"的小闭环。
结合我目前用AI进行Vibe coding的经验，可以参考以下步骤
- 第一步是进行需求分析，先把需求理解清楚，可以先尝试自己理解，如果需求比较模糊，可以先用AI来辅助分析需求，此步骤非常重要，如果需求理解有偏差，最后实现也是偏离题目
- 第二步是制定技术方案（也就是Plan模式），生成技术方案不必一次性通过，可以跟AI反复讨论目前存在的问题，直到讨论出合理的方案。如果任务比较复杂，需要关注AI是否自动拆解子任务
- 第三步是AI 编写代码，按照技术方案以及拆解的任务进行代码实现
- 第四步是测试与验证，这部分也比较重要，AI薄弱的往往是验证环节，但这部分对于我们测试来说应该是最熟悉的部分，测试部分有些常用技巧，如先跑单元测试，接口自动化测试，验证函数级和接口级代码无误，结合题目写个全流程测试脚本，先把全流程跑通，再针对细节做调整
另外一则消息是，今年百度测开岗位Title和工作职责发生明显变化，今年以前百度测开岗位的title叫开发测试工程师（传统测开），而今年校招变成了AI测试开发工程师
多了AI两个字，工作职责也变成了用AI去做一系列的事情，包括开发AI测试平台，AI专项测试，AI提效，评测等等
以前的测开，核心任务是用代码提高测试质量和效率。而现在的测开，开始变成用 AI 重新设计测试这件事。
你不仅要会写自动化脚本、搭建测试平台，还要知道怎么把大模型和 Agent 接进研发流程。用 AI 生成测试用例，用模型分析需求和代码变更，用智能体执行测试任务，还要参与 AI 产品的专项测试、效果评测和质量体系建设
这说明现在测开岗位，掌握AI实践经验，从加分项已经成为必要项 ，从27届开始想要冲大厂测开的同学，简历上包含至少1个AI项目是必不可少的，如Agent 开发，测试用例生成，AI智能测试平台等
在面试时对于AI项目的提问，面试官常围绕以下方面开展考察
- 你为什么选择这个场景
- AI 在里面解决了什么问题
- 系统如何设计
- AI效果怎么评估
- 模型犯过哪些错误，你又是怎么优化的