测试开发

性能测试概念篇：从“能用”到“抗打”，把指标、拐点与测试类型一次讲透很多系统在功能上“能跑”，但用户用起来会骂街：页面转圈、偶发打不开、双十一直接进不去、查询要等到天荒地老。来看本质区别——功能测试回答“能不能做”，性能测试回答“做得怎么样、在多大压力下还能做”。

JMeter工具的使用目录一、JMeter介绍安装Jmeter打开JMeter基础配置JMeter元件作用域和执行顺序二、重点组件

最近跳槽了大家好，我是洋子当看到这篇文章的时候，我已经离开某度，有小伙伴可能会想问我去哪里了，目前我是加入了一家做AI业务的公司，主要还是做TOC业务，在APP里面集成AI Agent，数字人等功能

加入L-Tester开源项目：自动化测试平台L-Tester 是一个基于现代技术栈构建的、面向多端（Web、APP、API）的一体化自动化测试平台。它的核心目标是解决测试脚本分散、执行环境复杂、报告不统一、缺乏调度管理等工程化痛点。

测试BUG 篇：从“怎么测”到“怎么提”，再到“怎么关”全流程软件测试不只是“点点点找问题”，更重要的是：用一套可复用的流程，把问题稳定、清晰、可追踪地送到修复闭环里。来看这篇文章的主线：先讲软件测试生命周期（测试怎么贯穿项目），再讲什么是 Bug、怎么把 Bug 写清楚、Bug 的级别怎么定、Bug 的生命周期怎么走，最后聊一个高频现实题：跟开发产生争执怎么办。

【测试理论和实践】（十一）吃透性能测试核心概念！从入门到精通，一文扫清所有盲区编辑前言一、性能测试入门：从本质到价值，搞懂 "为什么要做性能测试"1.1 什么是性能测试？—— 不止于 "快"，更在于 "稳"

Python测试开发工具库：日志脱敏工具（敏感信息自动屏蔽）目录一、先搞懂：日志脱敏的核心需求与实现原理1.1 核心需求拆解1.2 实现原理二、工具设计思路：从易用性和扩展性出发

【测试理论与实践】（十）Web 项目自动化测试实战：从 0 到 1 搭建博客系统 UI 自动化框架前言一、项目背景与测试规划：先明确 "测什么" 和 "怎么测"1.1 项目介绍1.2 测试目标1.3 测试范围与用例设计

Python测试开发工具库：测试环境变量统一配置与加载工具目录一、为什么需要环境变量统一配置工具？二、核心原理：配置加载的底层逻辑三、设计思路：如何打造一个好用的配置加载工具？

使用OCR加持的APP自动化测试在APP自动化测试实践中，测试人员普遍会遇到一类典型问题：部分页面元素缺乏固定的id、xpath等可定位属性，例如自定义弹窗内的文本按钮、动态生成的验证码文本，或是部分原生控件的属性被开发屏蔽，导致常规元素定位方法失效。仅依赖Airtest的图像识别能力，在文字内容变化但样式一致的场景下，识别精准度往往难以满足测试需求。

GUI自动化测试详解（三）：测试框架pytest完全指南注意：Python类中不可以添加init⽅法pytest 提供了丰富的命令⾏选项来控制测试的执⾏。以下是⼀些常⽤的pytest 命令⾏参数及其使⽤说明。

【测试理论与实践】（九）Selenium 自动化测试常用函数全攻略：从元素定位到文件上传，覆盖 99% 实战场景做 Web 自动化测试时，你是否遇到过这些崩溃瞬间：明明看到页面上的按钮，脚本却死活找不到；好不容易定位到元素，点击后却没反应；页面还没加载完成，代码就已经执行下一步导致报错；切换窗口后，脚本直接 “迷路” 找不到目标元素……

测试一路到黑

端到端测试自动化流水线：Playwright + GitHub Actions + Allure Reports 完整实践在当今快节奏的软件开发环境中，自动化测试对于交付高质量的 Web 应用程序至关重要。现代 CI/CD 流水线需要可靠、可扩展且透明的测试自动化，以确保对每次发布都充满信心。

自动化测试需求分析：从“做对”到“做好”的前提目录一、为什么自动化测试需求分析不能少？二、自动化测试需求分析的核心内容2.1 明确测试范围：先筛掉“不适合自动化”的场景

怎么才能算对自动化测试框架二次开发（以Pytest为例）目录一、先理清：pytest二次开发的核心定义二、pytest二次开发的3个核心判断标准1. 标准1：基于框架原生扩展机制

《GUI 自动化详解（二）：控件、鼠标键盘与菜单列表操作全指南》案例：没有添加等待导致引发的错误把等待代码注视掉，程序运⾏报错：GUI应⽤程序⾏为通常不稳定，脚本需要等待，直到出现新窗⼝或关闭/隐藏现有窗⼝。pywinauto可以隐式地（默认超时）灵活地等待对话框初始化，或者明确地使⽤专⽤⽅法/函数来帮助您使代码更容易和更可靠。

接口自动化（四）：logging 日志配置 + Allure 测试报告从安装到使用logging是 Python 标准库的日志工具，核心作用是记录程序运行信息（如调试信息、错误、运行状态），支持输出到控制台 / 文件 / 网络等，还能按日志级别过滤信息。

【测试理论与实践】（八）吃透测试分类（下）：阶段 + 执行 + 组织 + 地域，测试全维度分类指南编辑前言一、按测试阶段分类：软件测试的 “全生命周期之旅”1.1 单元测试：软件的 “零部件质检”1.1.1 什么是单元测试？

接口自动化测试详解（二）：requests 请求封装与 Pytest 框架全实战Python 虚拟环境的 “环境隔离” 作用每个项目（比如test01、test02）可以有自己独立的 “虚拟环境”，不同项目的依赖包（比如requests这类库）互不干扰。

【测试理论与实践】（六）吃透测试分类（上）：从测试目标入手，新手也能秒懂的测试体系指南编辑前言一、先搞懂：为什么要对软件测试进行分类？1.1 明确测试范围，避免“漏测”和“重复测”1.2 匹配测试场景，选择“最优测试方案”