测试开发

一个完美的AI测试Agent应该是什么样的APP UI自动化测试发展了十余年，从早期的脚本录制回放，到后来的控件树定位，再到如今的AI赋能，工具在进化，但核心痛点始终没有根本改变：手工用例到自动化脚本的转化率长期维持在低位，大量边缘场景和复杂交互仍依赖人工执行；跨设备适配需要投入大量人力维护；UI变化后脚本脆弱得像纸糊的；断言能力只能做文本和元素级别的简单比对，无法理解语义。

将AI引入到自动化测试以后我遇到了哪些问题把多模态大模型引入车载UI自动化测试项目，核心诉求很简单：让AI能"看懂"界面、自主判断对错，减少人工编写断言的工作量。理想很丰满——截图丢给模型，它直接告诉你这个按钮显示正不正常。

AI驱动的纯视觉自动化测试：知识库里应该积累什么知识内容很多团队做纯视觉知识库，一开始的定位就是"帮AI更好地识别元素"。但我们的经验是，知识库更大的价值在于：让AI能够自主生成真正可执行的测试用例，而不只是执行人写的用例。这是两个完全不同的层次。前者是提高执行效率，后者是从0到1实现用例生成自动化。

【ETestDEV5教程47】ICD数据激励ETestDEV是一款面向测试系统的测试软件开发环境，主要应用于嵌入式软件测试、快速原型验证、硬件在环测试、工业自动化测试等场景。本教程针对ETestDEV5的使用方法进行详细说明。若有疑问，欢迎留言。

【ETestDEV5教程48】UI设计器之UI画布ETestDEV是一款面向测试系统的测试软件开发环境，主要应用于嵌入式软件测试、快速原型验证、硬件在环测试、工业自动化测试等场景。本教程针对ETestDEV5的使用方法进行详细说明。若有疑问，欢迎留言。

AI生成测试用例：一个Prompt模板让AI从Excel模板生成自动化脚本手写测试用例是件痛苦的事。一个中等规模的迭代，少则几十个用例，多则上百个。每个用例要覆盖正常场景、异常场景、边界值，还要考虑前后置条件、测试数据、预期结果。机械性的重复劳动占用了我将近40%的工作时间——这不是个例，根据我观察周围团队的情况，测试用例编写和维护在整个测试周期中耗时占比普遍超过三分之一。

从0到1做出可复用的 iOS 自动化测试 Skill，附真机演示效果大家好，我是洋子在之前的文章《我做了一个APP自动化测试Skill，从此AI替你打工》介绍了安卓自动化测试Skill如何实现，今天再介绍一下IOS 自动化测试Skill 如何实现

一篇理清Prompt，Skill，MCP之间的区别大家好，我是洋子事情是这样的。前两天我们团队在做AI自动化测试的时候，有个同事突然在群里问了一句，「Prompt和Skill到底有啥区别？MCP又是啥？我感觉每个都能让AI干活啊，搞不懂这三个东西到底谁是谁。」

测试工程师如何用AI生成测试用例？我的提示词模板分享作为测试工程师，我们每天都在和测试用例打交道。一份好的测试用例，是保障软件质量的第一道防线。但你有没有想过，当AI能够帮我们快速生成测试用例时，我们的工作会发生怎样的变化？

放弃OpenClaw ？Hermes Agent从0到1部署+接入飞书教程大家好，我是洋子Hermes Agent 是近期继 OpenClaw 之后热度极高的 AI Agent 项目，由 Nous Research 在 2026 年 4 月正式开源，主打自我成长、主动总结、自动创建技能，上线没多久就在 GitHub 斩获 95K+ Star，势头非常猛。

测试开发技术

Cursor 生成测试用例实战：一个 Skill，10 分钟产出可评审测试用例在前面，我们分享过什么是Agent Skills？简单来说，Skills就是给 AI 准备的技能包，让 AI 快速学习使用各种专业技能，而不用每次都重复输入提示词、编写脚本等等。

高并发论坛系统：单元测试 + 接口自动化 + 性能测试 + CI/CD 全链路测试报告本项目是基于Java SpringBoot + MyBatis-Plus开发的高并发论坛系统，面向普通用户、管理员两类角色，提供用户注册登录、板块管理、帖子发布/编辑/删除、楼中楼评论、站内私信、敏感词过滤等核心功能。

利用OpenClaw+飞书，AI驱动UI自动化测试实战案例来了大家好，我是洋子在AI时代，测试工作也需要智能升级。传统的UI自动化测试框架Playwright/Selenium等。虽然解决了重复劳动问题，但依然存在依赖人工编写大量代码、维护成本高、脚本脆弱的痛点

2025年年终总结大家好，我是洋子，今天是除夕，给大家拜年了，文末设计了两款红包封面2025年是充满转折的一年，这一年，我离开了工作 6 年的大厂，进入一家 AI 创业公司。明显能大厂和创业公司工作环境存在很多区别，从“成熟体系中的测试开发工程师”，到“需要自己搭体系的质量负责人角色”，我经历了一次真正意义上的能力迁移。

测试开发技术

别再只做 “点点点”！AI测试的六种不同玩法，附带Midscene详细教程！零基础新手，最大的学习障碍是"恐惧感"！上一篇，我们以AI编程切入，手把手带大家如何在10分钟内做出第一个应用，并且如何将它部署到互联网上。

性能测试概念篇：从“能用”到“抗打”，把指标、拐点与测试类型一次讲透很多系统在功能上“能跑”，但用户用起来会骂街：页面转圈、偶发打不开、双十一直接进不去、查询要等到天荒地老。来看本质区别——功能测试回答“能不能做”，性能测试回答“做得怎么样、在多大压力下还能做”。

JMeter工具的使用目录一、JMeter介绍安装Jmeter打开JMeter基础配置JMeter元件作用域和执行顺序二、重点组件

最近跳槽了大家好，我是洋子当看到这篇文章的时候，我已经离开某度，有小伙伴可能会想问我去哪里了，目前我是加入了一家做AI业务的公司，主要还是做TOC业务，在APP里面集成AI Agent，数字人等功能

加入L-Tester开源项目：自动化测试平台L-Tester 是一个基于现代技术栈构建的、面向多端（Web、APP、API）的一体化自动化测试平台。它的核心目标是解决测试脚本分散、执行环境复杂、报告不统一、缺乏调度管理等工程化痛点。

测试BUG 篇：从“怎么测”到“怎么提”，再到“怎么关”全流程软件测试不只是“点点点找问题”，更重要的是：用一套可复用的流程，把问题稳定、清晰、可追踪地送到修复闭环里。来看这篇文章的主线：先讲软件测试生命周期（测试怎么贯穿项目），再讲什么是 Bug、怎么把 Bug 写清楚、Bug 的级别怎么定、Bug 的生命周期怎么走，最后聊一个高频现实题：跟开发产生争执怎么办。