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Cherry的跨界思维2 天前
vue.js·人工智能·ci/cd·grafana·prometheus·ai测试·ai全栈
【AI测试全栈:质量】47、Vue+Prometheus+Grafana实战:打造全方位AI监控面板开发指南在现代AI系统中,复杂的模型推理、大规模数据处理和分布式架构使得传统监控方法不再适用。一次模型性能下降、一个特征数据漂移、一次GPU内存泄漏,都可能在不经意间导致严重的业务影响。据统计,超过60%的AI系统故障是由于缺乏有效的监控和预警机制造成的。
Cherry的跨界思维18 天前
java·人工智能·云原生·容器·kubernetes·ai测试·ai全栈
【AI测试全栈:质量】45、Kubernetes云原生AI服务测试全实战:从容器化到多租户隔离(附Kind集群实操+踩坑指南)关键词:Kubernetes AI服务测试、云原生AI测试、K8s GPU测试、Istio服务网格测试、Kind集群实操、AI服务弹性伸缩测试、多租户隔离测试 适用人群:云原生测试工程师、AI平台开发工程师、K8s运维工程师、架构师
测试开发技术18 天前
人工智能·测试开发·ai·ai编程·ai测试·ai测试开发
别再只做 “点点点”!AI测试的六种不同玩法,附带Midscene详细教程!零基础新手,最大的学习障碍是"恐惧感"!上一篇,我们以AI编程切入,手把手带大家如何在10分钟内做出第一个应用,并且如何将它部署到互联网上。
Cherry的跨界思维1 个月前
java·人工智能·python·机器学习·ai测试·ai全栈·ai测试全栈
【AI测试全栈:质量】40、数据平权之路:Python+Java+Vue全栈实战偏见检测与公平性测试点击投票为我的2025博客之星评选助力!某银行AI信贷系统因为对特定地域人群的“歧视性”利率决策,陷入舆论风波与监管调查;而仅仅半年前,其公平性指标在内部测试中全部“达标”。这揭示了现代AI系统公平性测试的复杂性与严峻挑战。
旦莫1 个月前
python·测试开发·自动化·ai测试
Python测试开发工具库:日志脱敏工具(敏感信息自动屏蔽)目录一、先搞懂:日志脱敏的核心需求与实现原理1.1 核心需求拆解1.2 实现原理二、工具设计思路:从易用性和扩展性出发
旦莫1 个月前
python·测试开发·自动化·ai测试
Python测试开发工具库:测试环境变量统一配置与加载工具目录一、为什么需要环境变量统一配置工具?二、核心原理:配置加载的底层逻辑三、设计思路:如何打造一个好用的配置加载工具?
旦莫1 个月前
python·测试开发·自动化·ocr·pytest·ai测试
使用OCR加持的APP自动化测试在APP自动化测试实践中,测试人员普遍会遇到一类典型问题:部分页面元素缺乏固定的id、xpath等可定位属性,例如自定义弹窗内的文本按钮、动态生成的验证码文本,或是部分原生控件的属性被开发屏蔽,导致常规元素定位方法失效。仅依赖Airtest的图像识别能力,在文字内容变化但样式一致的场景下,识别精准度往往难以满足测试需求。
Cherry的跨界思维2 个月前
java·人工智能·vue3·ai测试·ai全栈·测试全栈·ai测试全栈
28、AI测试环境搭建与全栈工具实战:从本地到云平台的完整指南在AI技术快速迭代的今天,一个稳定、高效且可扩展的测试环境是保障AI模型质量的基石。无论是数据验证、模型评估还是性能测试,全栈工具链的协同工作都至关重要。
测试一路到黑2 个月前
软件测试·功能测试·测试开发·playwright·ai测试
端到端测试自动化流水线:Playwright + GitHub Actions + Allure Reports 完整实践在当今快节奏的软件开发环境中,自动化测试对于交付高质量的 Web 应用程序至关重要。现代 CI/CD 流水线需要可靠、可扩展且透明的测试自动化,以确保对每次发布都充满信心。
旦莫2 个月前
python·测试开发·自动化·需求分析·ai测试
自动化测试需求分析:从“做对”到“做好”的前提目录一、为什么自动化测试需求分析不能少?二、自动化测试需求分析的核心内容2.1 明确测试范围:先筛掉“不适合自动化”的场景
旦莫2 个月前
python·测试开发·pytest·ai测试
怎么才能算对自动化测试框架二次开发(以Pytest为例)目录一、先理清:pytest二次开发的核心定义二、pytest二次开发的3个核心判断标准1. 标准1:基于框架原生扩展机制
Cherry的跨界思维2 个月前
人工智能·单元测试·集成测试·ai测试·全栈ai·全栈ai测试·社会测试
【AI测试全栈:质量模型】4、新AI测试金字塔:从单元到社会的四层测试策略落地指南在传统软件开发的黄金时代,测试金字塔模型(单元测试→集成测试→系统测试)一直是我们确保软件质量的基石。然而,当AI系统悄然渗透到金融风控、医疗诊断、智能推荐等关键领域时,这套行之多年的测试体系突然显得力不从心。
Cherry的跨界思维2 个月前
人工智能·深度学习·机器学习·语言模型·ai测试·ai全栈·测试全栈
【AI测试全栈:认知升级】2、AI核心概念与全栈技术栈全景在上一篇中,我们探讨了AI测试的独特挑战与哲学。本篇将深入AI系统的核心,如同全栈开发需要理解“请求-路由-数据库-响应”的流程一样,AI测试工程师必须透彻掌握从数据到智能的完整链路。我们将把复杂的AI核心流程与传统全栈开发流程进行类比拆解,系统介绍机器学习三大范式、深度学习核心概念,并最终绘制出一幅清晰的全栈AI测试工具链全景图。无论你的背景是Python数据科学、Java后端工程还是Vue前端开发,都能在这里找到定位,并学会如何协同工作,为AI系统的质量保驾护航。
多则惑少则明2 个月前
人工智能·ai测试·大模型测试
AI测试、大模型测试(九)spring集成大模型(AI4J)目录1.1 AI4J简介1.2 支持接入的大模型1.3 示例1.4 AI4J 源代码1.5 更多代码示例(调用openapi大模型)
多则惑少则明2 个月前
人工智能·ai测试·ai大模型测试
AI测试、大模型测试(七)Java主流大模型框架技术目录一、大模型按「应用领域」分类二、 主流框架技术特点2.1 Spring AI框架1、 pom依赖2、 Spring AI特点
多则惑少则明2 个月前
人工智能·prompt·ai测试·ai大模型测试
AI测试、大模型测试(六)AI agent简介与Prompt提示词目录一、AI Agent与大模型二、 市面上智能体1、墨刀AI Agent2、AI测试平台——Testin XAgent
多则惑少则明3 个月前
人工智能·ai测试·ai大模型测试
AI测试、大模型测试(八)SpringAI核心技术目录一、SpringAI特点二、SpringAI核心技术2.1 ChatModel(与其他大模型交互接口)
多则惑少则明3 个月前
人工智能·测试工具·ai测试·大模型测试
AI测试、大模型测试(五)AI测试工具有哪些目录一、AI测试工具分类1.1 智能测试生成工具1.2 智能测试执行与优化工具1.3 专项领域AI测试工具
多则惑少则明3 个月前
人工智能·ai测试·大模型测试·算法测试
AI测试、大模型测试(四)AI测试分类&AI测试岗位分工目录一、AI测试分类二、AI测试岗位分工说起AI测试可能过于模糊,下面来看看AI测试的分类。常见的分类方式包括按测试类型、测试对象、测试目标或AI应用场景划分。
多则惑少则明3 个月前
人工智能·ai测试·大模型测试
AI测试、大模型测试(一)目录一、AI测试与传统测试的区别二、AI大模型测试的独特挑战三、AI大模型测试对QA的要求1、AI大模型测试中,QA核心工作之一是需要评估从哪些方面评估模型的表现,准备好测试集