手把手书写你的第一个 AI Skill：从原则到工程化

前端 AI Skill 体系 · 入门篇

Vercel 的 writing-guidelines Skill 被安装了 32,500 次。GitHub 官方的 create-agentsmd 被安装了 11,800 次。这不是玩具------这是 2026 年 AI 编程的基础设施。

先说结论
[一、原则：写之前必须知道的 6 件事](#一、原则：写之前必须知道的 6 件事 "#%E4%B8%80%E5%8E%9F%E5%88%99%E5%86%99%E4%B9%8B%E5%89%8D%E5%BF%85%E9%A1%BB%E7%9F%A5%E9%81%93%E7%9A%84-6-%E4%BB%B6%E4%BA%8B")
[二、实战：15 分钟写一个日报生成器](#二、实战：15 分钟写一个日报生成器 "#%E4%BA%8C%E5%AE%9E%E6%88%9815-%E5%88%86%E9%92%9F%E5%86%99%E4%B8%80%E4%B8%AA%E6%97%A5%E6%8A%A5%E7%94%9F%E6%88%90%E5%99%A8")
[三、复杂 Skill：当 30 行不够用时](#三、复杂 Skill：当 30 行不够用时 "#%E4%B8%89%E5%A4%8D%E6%9D%82-skill%E5%BD%93-30-%E8%A1%8C%E4%B8%8D%E5%A4%9F%E7%94%A8%E6%97%B6")
[四、通用规范：任何 Skill 都该遵守的标准](#四、通用规范：任何 Skill 都该遵守的标准 "#%E5%9B%9B%E9%80%9A%E7%94%A8%E8%A7%84%E8%8C%83%E4%BB%BB%E4%BD%95-skill-%E9%83%BD%E8%AF%A5%E9%81%B5%E5%AE%88%E7%9A%84%E6%A0%87%E5%87%86")
五、Q&A
[六、主流平台适配：一份 Skill 跑遍所有 IDE](#六、主流平台适配：一份 Skill 跑遍所有 IDE "#%E5%85%AD%E4%B8%BB%E6%B5%81%E5%B9%B3%E5%8F%B0%E9%80%82%E9%85%8D%E4%B8%80%E4%BB%BD-skill-%E8%B7%91%E9%81%8D%E6%89%80%E6%9C%89-ide")
结语

先说结论

Skill = 一份 Markdown 文件，告诉 AI "什么时候用你、怎么干活、什么不能做"。

它不是 Prompt。Prompt 是一次性的对话。Skill 是持久化的职业 SOP------写一次，每次对话自动生效。

Cursor 叫它 .cursor/rules/*.mdc，Claude Code 叫它 CLAUDE.md，GitHub 叫它 AGENTS.md，skills.sh 叫它 SKILL.md。名字不同，本质相同。

本文教你从零写一个，然后把它工程化。

一、原则：写之前必须知道的 6 件事

1.1 触发条件决定生死

AI 不会"主动发现"你的 Skill。它靠 description 里的关键词 判断是否加载。

yaml 复制代码

# ✅ 精准触发
description: |
  Load when user says "日报" / "standup" / "今天做了什么".
  Generate structured daily report from git commits.

# ❌ 模糊到等于没写
description: |
  A helpful skill for various tasks.

实测体感：触发词覆盖 3 种以上表达方式时，命中率从 40% 提升到 90%+。用户说"CR"、"review"、"帮我看看代码"是同一个意图------你得全写上。

1.2 流程必须可执行

每一步都要有：输入 → 动作 → 输出。

markdown 复制代码

# ✅ 可执行
1. 读取 `git log --since="today" --oneline`
2. 按 feat/fix/refactor/docs 分类
3. 输出到 `reports/daily/YYYY-MM-DD.md`

# ❌ 不可执行
1. 分析今天的代码变更
2. 生成一份好的日报

"好的日报"不是输出规范。格式、位置、长度------都要写死。

1.3 约束分三级

级别	含义	示例
MUST	铁律，违反即失败	MUST: 所有组件使用 TypeScript strict
SHOULD	强烈推荐，允许例外	SHOULD: 优先使用已有知识库模式
MUST NOT	绝对禁止	MUST NOT: 不生成 any 类型

别把所有规则都标 MUST。10 条 MUST 互相冲突时，AI 会随机选一条遵守。

1.4 一个 Skill 只干一件事

想让它既写代码又写博客又做设计审查？拆成三个。

判断标准：如果 description 里出现"和"字，就该拆。

1.5 示例 > 描述

1 个精准示例的信息量 > 10 行文字描述。示例要覆盖：

1 个正常路径（happy path）
1 个边界情况（edge case）

1.6 写完不是终点

Skill 是活的。前两周每次用完回顾，发现 AI 没遵守的规则就改。稳定后每月 review 一次。

GitHub 官方 AGENTS.md 规范里原话："This is living documentation - update it as your project evolves."

六大误区（踩坑清单）

误区	真相
"description 写长点，AI 就能理解"	description 是触发匹配用的，不是说明书。越精准越好
"把所有规则都写成 MUST"	过多强制约束会让 AI 陷入冲突。区分 MUST 和 SHOULD
"一个 Skill 文件搞定一切"	超过 200 行就该拆模块。上下文窗口是有限资源
"示例越多越好"	1-2 个精准示例 > 10 个冗余示例
"写完就不用管了"	Skill 需要迭代。用 2 周，根据实际效果修订
"AI 会自动知道什么时候用"	不会。触发条件不写清楚，Skill 就是死文件

二、实战：15 分钟写一个日报生成器

2.1 完整代码

markdown 复制代码

---
name: daily-standup
description: |
  Load when user says "日报" / "standup" / "今天做了什么" / "写日报".
  Generate a structured daily standup report from git commits.
metadata:
  author: your-name
  version: "1.0.0"
  layer: tool
  createdAt: "2026-07-23"
---

# daily-standup --- 日报生成器

> 从 git log 自动生成结构化日报。不再手写"今天改了个 bug"。

## 触发条件

用户输入包含：日报 / standup / 今天做了什么 / 写日报 / daily

## 工作流

1. 执行 `git log --since="today 00:00" --oneline --author="$(git config user.name)"`
2. 如果无 commits → 输出"今天暂无提交记录"并询问是否手动补充
3. 按前缀分类：
   - feat: → ✨ 新功能
   - fix: → 🐛 修复
   - refactor: → ♻️ 重构
   - docs: → 📝 文档
   - 其他 → 🔧 杂项
4. 合并同类项（超过 10 条时）
5. 询问"明日计划"和"阻塞项"
6. 输出最终日报

## 输出格式

## 日报 YYYY-MM-DD（周X）

### 今日完成
- ✨ [feat] 用户注册接口联调
- 🐛 [fix] 修复登录页白屏（#1234）

### 明日计划
- （用户回答）

### 阻塞项
- （用户回答，无则写"无"）

## 约束

- MUST: 只统计当天 commits，不跨天
- MUST: commit message 为英文时翻译为中文摘要
- SHOULD: 关联 issue 编号（如果 commit message 含 #数字）
- MUST NOT: 不编造不存在的 commit

2.2 逐行拆解

部分	作用	不写会怎样
`name`	唯一标识	无法被引用和管理
`description` 第一行	触发匹配	AI 不知道何时加载
`metadata.version`	版本追踪	改坏了不知道回滚到哪
触发条件章节	人类可读的触发说明	维护者（未来的你）看不懂
工作流步骤 2	空结果兜底	无 commits 时 AI 瞎编
输出格式	锁定结构	每次输出格式不同
MUST NOT	防幻觉	AI 可能虚构 commit

30 行。一个可用的 Skill。 存为 daily-standup/SKILL.md，完事。

三、复杂 Skill：当 30 行不够用时

3.1 什么时候该拆

SKILL.md 超过 200 行
包含 3 个以上独立子流程
需要 可变配置（注册表、规则表）
需要 持久记忆（知识库）

3.2 真实目录结构

以 fe-hub（前端编排中枢，58KB SKILL.md，v1.5）为例：

python 复制代码

fe-hub/
├── SKILL.md              # 入口（架构定位 + 路由表 + 模块索引）
├── README.md             # 人类说明（快速上手）
├── CHANGELOG.md          # 变更记录（what + why）
├── INSTALL.md            # 安装指南
├── manifest.json         # 机器可读元数据
│
├── modules/              # 🔑 模块化子流程（共 11 个，按需加载）
│   ├── workflow-recipes.md        # 常见任务标准流程
│   ├── input-security.md          # 输入安全校验
│   ├── error-recovery-log.md      # 错误恢复 + 日志
│   ├── session-tracking.md        # 多轮会话追踪
│   ├── token-metrics.md           # Token 用量度量
│   ├── usage-stats.md             # 使用统计
│   ├── knowledge-base.md          # 知识库检索
│   ├── community-skills-matrix.md # 社区 Skill 评估
│   ├── design-inspiration.md      # 设计灵感库
│   ├── extension-guide.md         # 扩展开发指南
│   └── plugin-packaging-guide.md  # 插件打包指南
│
├── config/               # 可变配置（与逻辑分离）
│   └── skill-registry.json  # 子 Skill 注册表
│
├── templates/            # 输出模板
├── tech-stacks/          # 各框架专属规则
├── bin/                  # 辅助脚本
├── stats/                # 运行统计
├── logs/                 # 运行日志
├── sessions/             # 会话持久化
├── reviews/              # 代码审查存档
└── docs/                 # 产出文档

3.3 复杂 Skill 的 5 条规则

#	规则	为什么
1	SKILL.md ≤ 300 行，只放索引和路由	AI 上下文窗口有限，全塞进去会稀释重点
2	modules/ 一个文件一个子流程	按需加载，不用的不占 token
3	config/ 与逻辑分离	改注册表不用动 SKILL.md
4	manifest.json 必须有	支撑自动化版本检测和依赖管理
5	CHANGELOG.md 必须维护	三个月后你会忘记为什么改了那行

3.4 入口文件怎么写（复杂版）

markdown 复制代码

---
name: fe-hub
description: |
  Load when user starts any frontend development task.
  Orchestration hub: routes to the right fe-* Skill.
metadata:
  author: mjd
  version: "1.5.0"
  layer: orchestration
---

# fe-hub --- 前端编排中枢

> 所有前端任务的统一入口。不干活，只调度。

## 路由表

| 用户意图 | 触发词 | 分发目标 |
|----------|--------|----------|
| 写组件/页面 | "组件/component/页面" | → fe-engineer-pack S3 |
| 写测试 | "测试/test/单测/e2e" | → fe-test-pack |
| 改 bug | "bug/报错/修复/fix" | → fe-engineer-pack S2 |
| 代码审查 | "review/CR/审查" | → fe-engineer-pack S5 |
| 性能优化 | "性能/优化/lighthouse" | → fe-engineer-pack S7 |
| 初始化项目 | "初始化/init/新项目" | → fe-agent-init |
| 健康检查 | "检查/健康/状态" | → fe-skill-inspector |

## 模块索引

| 模块 | 说明 | 文件 |
|------|------|------|
| 工作流配方 | 常见任务标准流程 | modules/workflow-recipes.md |
| 输入安全 | 防注入/越权校验 | modules/input-security.md |
| 错误恢复 | 失败重试 + 降级策略 | modules/error-recovery-log.md |
| 会话追踪 | 多轮上下文管理 | modules/session-tracking.md |

## 全局约束

- MUST: 路由分发前写入 stats/usage-log
- MUST NOT: 不得跳过 fe-base-skill 的 5 步检测
- SHOULD: 优先使用 tech-stacks/ 中已有模式

3.5 模块文件示例（路由调度）

modules/workflow-recipes.md 片段：

markdown 复制代码

# 路由调度模块

## 匹配规则

按优先级从高到低：

1. **精确匹配**：用户输入包含注册表中某个 Skill 的 triggerKeywords
2. **语义匹配**：用户意图描述与 Skill 的 description 语义相似度高
3. **兜底**：无法匹配 → 询问用户

## 路由记录

每次路由 SHALL 写入 stats/usage-log.md：

| 字段 | 说明 |
|------|------|
| timestamp | ISO 8601 |
| skill | 目标 Skill 名称 |
| trigger | 触发关键词 |
| routedDomain | 命中域 |
| routeCorrected | 是否被用户纠正（默认 false） |

## 冲突解决

当多个 Skill 同时匹配时：
- 优先级：layer 越深越优先（base > capability > orchestration）
- 同 layer：triggerKeywords 精确匹配 > 语义匹配

四、通用规范：任何 Skill 都该遵守的标准

4.1 最小目录结构

perl 复制代码

my-skill/
├── SKILL.md              # 【必须】唯一被 AI 自动加载的文件
├── README.md             # 【推荐】给人看的说明
├── CHANGELOG.md          # 【推荐】变更记录
├── manifest.json         # 【推荐】机器可读元数据
├── modules/              # 【可选】SKILL.md > 200行时拆分
├── knowledge/            # 【可选】持久记忆（经验/模式/案例）
├── config/               # 【可选】可变配置
├── templates/            # 【可选】输出模板
└── bin/                  # 【可选】辅助脚本

4.2 Frontmatter 规范

yaml 复制代码

---
name: skill-name              # 唯一标识，kebab-case
description: |                # 第一行必须是触发条件
  Load when user [具体场景].
  [一句话核心价值].
metadata:
  author: your-name
  version: "1.0.0"           # 语义化版本
  layer: tool                # meta/orchestration/capability/base/tool/agent
  createdAt: "2026-07-23"
  updatedAt: "2026-07-23"
---

4.3 正文结构（推荐顺序）

markdown 复制代码

# skill-name --- 一句话定位

> 补充说明

## 触发条件          ← 什么时候加载（关键词列表）
## 工作流            ← 核心流程（编号步骤，每步有输入→动作→输出）
## 输出规范          ← 格式、位置、模板
## 约束              ← MUST / SHOULD / MUST NOT
## 示例              ← 1 正常 + 1 边界
## 已知局限          ← 诚实标注（可选）

4.4 规则清单

#	规则	级别
1	frontmatter 含 name + description + version	MUST
2	description 第一行是 "Load when..."	MUST
3	正文有明确「触发条件」章节	MUST
4	流程每步有输入→动作→输出	MUST
5	约束用 MUST / SHOULD / MUST NOT 三级	SHOULD
6	超 200 行拆到 modules/	SHOULD
7	知识库有 _index.md 索引	SHOULD
8	每次修改更新 CHANGELOG	SHOULD
9	示例覆盖正常 + 边界	SHOULD
10	不硬编码可变配置	MUST NOT

4.5 完整示例：code-reviewer

markdown 复制代码

---
name: code-reviewer
description: |
  Load when user says "review" / "代码审查" / "帮我看看这段代码" / "CR".
  Structured code review with severity levels and actionable suggestions.
metadata:
  author: mjd
  version: "1.0.0"
  layer: tool
  createdAt: "2026-07-23"
---

# code-reviewer --- 结构化代码审查

> 不是"看起来不错"，而是"第 42 行有空指针风险，建议改为 optional chaining"。

## 触发条件

用户输入包含：review / CR / 代码审查 / 帮我看看 / 这段代码有问题吗

## 工作流

1. **定位代码**：用户提供的代码片段 / 指定文件 / 最近修改的文件
2. **多维度审查**：
   - 🔴 正确性（逻辑错误、边界遗漏、空指针）
   - 🟡 健壮性（错误处理、异常路径、资源泄漏）
   - 🟢 可维护性（命名、重复、复杂度）
   - 🔵 性能（不必要的循环、内存分配、N+1）
3. **输出审查报告**

## 输出格式

| 严重度 | 位置 | 问题 | 建议 |
|--------|------|------|------|
| 🔴 Critical | L42 | 未处理 null | 使用 optional chaining |
| 🟡 Warning | L78 | catch 块为空 | 至少 console.error |

## 约束

- MUST: 每个问题必须给出**具体修改建议**，不能只说"这里不好"
- MUST: 按严重度排序，Critical 在前
- SHOULD: 如果代码整体质量好，先肯定再提问题
- MUST NOT: 不做风格偏好争论（tab vs space 之类）

## 示例

输入：用户粘贴一段 20 行的 fetch 函数
输出：
| 🔴 | L5 | fetch 无 error handling，网络异常会 unhandled rejection | 包裹 try-catch + 超时控制 |
| 🟡 | L12 | response.json() 未校验 status | 先检查 res.ok |
| 🟢 | L3 | 变量名 `d` 含义不明 | 改为 `responseData` |

五、Q&A

Q1: Skill 和 System Prompt 什么区别？

System Prompt 是员工手册，Skill 是岗位 SOP。

System Prompt：全局生效，定义性格和通用规则
Skill：特定场景才加载，定义具体工作流程

一个 AI 可以同时有 1 个 System Prompt + 30 个 Skill。

Q2: Skill 和 RAG 知识库什么关系？

Skill = 流程（怎么做）
知识库 = 经验（基于什么做）

Skill 的 knowledge/ 目录就是它的"工作记忆"。写代码时参考已有模式，而不是每次从零推理。

Q3: 文件多大合适？

类型	上限	超过怎么办
单文件 Skill	200 行	拆 modules/
SKILL.md 入口	300 行	只留索引，详情指向 modules/
单个 module	150 行	继续拆子模块
总量	无上限	按需加载，别一次性全塞

Q4: 怎么测试 Skill 好不好用？

三个指标：

触发准确率：说触发词能加载？说无关内容不误触发？
输出一致性：同输入跑 3 次，结构稳定？
约束遵守率：MUST 规则每次都被遵守？

Q5: 写好了但 AI 不用？

99% 是 description 的问题：

触发词没覆盖用户真实表达（用户说"CR"你只写了"代码审查"）
description 太长，匹配权重被稀释
和另一个 Skill 的触发条件冲突

Q6: 多个 Skill 冲突怎么办？

优先级：

层级深的优先（base > capability > orchestration）
精确关键词 > 语义模糊匹配
实在判断不了 → 问用户，别猜

Q7: 社区有现成的能用吗？

有。skills.sh 是 Agent Skill 的 npm：

bash 复制代码

# 搜索
npx skills find "react typescript"

# 安装
npx skills add vercel-labs/agent-skills@writing-guidelines

# 热门榜单（截至 2026-07-23）
# convex-create-component: 89K 安装
# writing-guidelines: 32.5K 安装
# create-agentsmd: 11.8K 安装

Vercel、GitHub、Sentry、LaunchDarkly 都发布了官方 Skill。先装别人的用，理解结构后再写自己的。

六、主流平台适配：一份 Skill 跑遍所有 IDE

6.1 平台对照表

平台	载体	位置	触发方式	多文件
Cursor	`.cursor/rules/*.mdc`	项目 `.cursor/rules/`	glob 匹配文件时激活	✅
Claude Code	`CLAUDE.md` + `.claude/rules/`	项目根/子目录/~/.claude/	启动加载 + 子目录按需加载	✅
GitHub Copilot	`copilot-instructions.md` + `instructions/`	`.github/`	自动加载 + path-specific	✅
Windsurf	`.windsurfrules`	项目根	自动加载	❌
Cline	`.clinerules`	项目根/全局	自动加载	❌
Aone Copilot	`.aone_copilot/rules/*.md`	项目根	自动加载	✅
通用	`AGENTS.md`	项目根/子目录	22+ 工具原生兼容	✅

6.2 Cursor 适配（.mdc 格式）

Cursor 用 .mdc 文件，支持 glob 触发------只在编辑匹配文件时激活：

arduino 复制代码

.cursor/rules/
├── general.mdc          # alwaysApply: true，全局生效
├── react.mdc            # globs: "src/**/*.tsx"
├── testing.mdc          # globs: "**/*.test.*"
└── security.mdc         # globs: "src/api/**"

.mdc 文件结构：

markdown 复制代码

---
description: "Next.js + React + TypeScript 开发规范"
globs: "src/**/*.tsx"
alwaysApply: false
---

You are an expert in TypeScript, Next.js 14 App Router, React, Tailwind CSS.

Key Principles
- Use functional, declarative programming. Avoid classes.
- Use descriptive variable names with auxiliary verbs (isLoading, hasError).
- Favor named exports for components.

Error Handling
- Handle errors at the beginning of functions.
- Use early returns for error conditions.
- Use guard clauses for preconditions.

React/Next.js
- Use function, not const, for components.
- Minimize 'use client', 'useEffect', 'setState'. Favor RSC.
- Use Zod for form validation.
- Wrap client components in Suspense with fallback.

关键差异 ：globs 字段实现了"按文件类型触发"------编辑 .tsx 时加载 React 规则，编辑 .test.ts 时加载测试规则。这是 Cursor 独有的精细控制。

6.3 Claude Code 适配（层级 + 按需）

Claude Code 用 CLAUDE.md，有两个加载机制：

启动时加载（全局生效）：

bash 复制代码

~/.claude/CLAUDE.md              # 用户级：个人偏好
project/CLAUDE.md                # 项目级：团队共享规范
project/CLAUDE.local.md          # 本地级：个人项目偏好（gitignore）

按需加载（读到该目录文件时才生效）：

bash 复制代码

project/src/CLAUDE.md            # 子目录级：模块专属规则
project/src/components/CLAUDE.md # 更深层：组件规范

⚠️ 注意：官方文档明确说"if two rules contradict, Claude may pick one arbitrarily"。不存在"深层一定覆盖浅层"的保证------避免写矛盾规则比依赖优先级更重要。

还支持 .claude/rules/ 目录做 path-specific 规则，以及 @path/to/file 语法导入外部文件。

AGENTS.md 兼容 ：Claude Code 不原生读 AGENTS.md，但可以在 CLAUDE.md 里写 @AGENTS.md 导入。

6.4 GitHub Copilot 适配（仓库级 + path-specific）

GitHub Copilot 支持两层指令：

bash 复制代码

.github/
├── copilot-instructions.md          # 仓库级（全局生效）
└── instructions/
    ├── react.instructions.md        # path-specific（匹配特定路径）
    └── testing.instructions.md

copilot-instructions.md：所有 Copilot 交互都加载
instructions/NAME.instructions.md：只在匹配路径的文件上下文中生效

6.5 AGENTS.md 通用方案

60,000+ 开源项目在用，原生兼容 22 个 AI 编程工具：

Codex (OpenAI) · Jules (Google) · Cursor · Windsurf · Devin · Gemini CLI · Aider · goose · opencode · Zed · Warp · VS Code · Junie (JetBrains) · Amp · RooCode · Kilo Code · Phoenix · Semgrep · GitHub Copilot · Ona · Augment Code · Factory ...

markdown 复制代码

# AGENTS.md

## Project Overview
React 18 + TypeScript + Vite 单页应用...

## Setup Commands
pnpm install
pnpm dev

## Testing Instructions
pnpm test              # 全量
pnpm vitest run -t "login"  # 单个用例

## Code Style
- 函数式组件，不用 class
- 命名：camelCase 变量，PascalCase 组件
- 导入顺序：react → 三方库 → 本地模块 → 样式

## Build and Deployment
pnpm build → dist/
CI: GitHub Actions，PR 必须通过 lint + test

Monorepo 规则 ：根目录 + 子项目各一份，最近的优先。

6.6 单文件平台适配（Windsurf / Cline）

核心策略：压缩到 100 行内，只保留流程 + 约束。

markdown 复制代码

# .windsurfrules

## 角色
前端开发助手。TypeScript strict，函数式组件。

## 工作流
写代码：检测技术栈 → 匹配规范 → 生成 → 自检 → 输出
改 bug：复现 → 定位 → 修复 → 验证

## 约束
- MUST: TypeScript strict，不用 any
- MUST: 组件用 function 声明，不用 const 箭头
- MUST: 错误处理用 early return + guard clause
- MUST NOT: 不跳过类型检查
- SHOULD: 优先用项目已有组件

砍掉模块化引用、知识库、示例------单文件平台塞不下，保留最核心的 20%。

6.7 跨平台迁移清单

目标平台支持多文件？（决定是否需要压缩）
触发方式？（自动加载 / glob 匹配 / path-specific / 手动引用）
上下文窗口多大？（决定能塞多少内容）
保留 frontmatter（即使平台不解析，留作人类参考）
用 3-5 个真实场景测试触发准确率
记录平台差异到 CHANGELOG

6.8 一句话

Skill 的本质是平台无关的。 变的是载体（.mdc / CLAUDE.md / AGENTS.md / .windsurfrules），不变的是四件事：触发条件 + 流程 + 约束 + 示例。写好一份 SKILL.md，适配只是格式转换。

结语

2026 年，AI 编程的竞争力不在于"会用哪个 IDE"，而在于你给 AI 装了多少职业记忆。

30 行的日报生成器，让你每天省 10 分钟
300 行的编排中枢，让 31 个 Skill 协同工作
一份 AGENTS.md，让 22 个 AI 工具接手你的项目时不用从零解释

Vercel 做了，GitHub 做了，Sentry 做了。32,500 人安装了 writing-guidelines。

现在轮到你了。打开编辑器，从那个你每天都要重复解释 3 遍的场景开始。

你的 AI 不该每天失忆。

下一篇：《手把手书写你的第一个 AI Agent》------ 当 Skill 有了记忆、有了角色、有了主动性，它就不再是工具，而是同事。